关键词： 升降平台   ANSYS Workbench   稳定系数法   模态分析  

摘要： 在大规模的工业生产运输和施工过程中,不同物料、设备等需要在不同的高度上进行搬运、施工。于是,为保证不同高度作业高效、安全、稳定进行,工作平台的建设就显得尤为重要。论文通过对平台结构类型进行分析建立整体结构模型,并进行初步校核计算;随后使用K值稳定系数法对平台抗倾覆能力进行校核;并使用ANSYS Workbench对平台进行模态分析,选取六阶模态,确定使得平台产生共振的固有频率;通过特征值屈曲分析和非线性屈曲分析求平台失稳临界载荷,验证了结构的可靠性。

关键词： 直升机   电气系统   故障维修  

摘要： 近年来,我国直升机数量大幅增多,要保障直升机的飞行安全,应当做好直升机故障维修工作。在直升机的维护管理过程中,相关工作人员要按照直升机结构与飞行需求等,切实加强对直升机各系统的故障维修管理,特别是电气系统故障维修是非常关键的。对此,工作人员必须充分了解电气系统故障的原因及影响等,采取针对性维修措施进行故障修复,支持电气系统投入正常使用。本文首先对直升机电气系统进行了概述,分析了电气系统元器件的选型,并探讨了相关故障维修工作中的问题与改善对策,希望提供有价值的参考建议。

关键词： 钢轨   故障预测与健康管理   系统设计  

摘要： 钢轨是保障铁路运输安全的重要部件,目前既有钢轨管理系统大多为业务管理系统,尚不能提供钢轨状态评估结果和钢轨修理决策建议。为此,提出钢轨故障预测与健康管理(PHM)系统设计方案。通过分析钢轨PHM系统功能、性能、数据接口和应用环境等方面的需求,确定钢轨PHM系统总体架构、技术架构、数据采集、软硬件配置等。详细阐述钢轨PHM系统钢轨大屏显示、钢轨状态评估、钢轨失效数据分析、钢轨修理决策模型设计与配置、钢轨修理决策建议、钢轨打磨验收评价等功能。对钢轨PHM系统进行功能测试,测试结果表明钢轨PHM系统基本符合设计要求。

关键词： 滚动轴承故障诊断   零样本学习   属性强度关联性矩阵   特征提取   属性学习  

摘要： 针对传统有监督学习模型难以辨别滚动轴承未知类故障的问题,提出一种基于属性强度关联性矩阵的零样本滚动轴承故障诊断模型。首先,利用样本之间属性强度关系对数据库中故障样本进行细粒度描述,建立各故障样本与故障类别间的关联关系;其次,引入自适应深度可分离残差网络提取故障属性相关的特征信息;最后,根据属性细粒度描述和特征信息,使用属性学习模块预测未知类故障的属性,通过计算其与属性矩阵的欧氏距离,实现零样本轴承故障的诊断。试验结果表明,相较于其他模型,该模型在识别未知滚动轴承故障类别方面取得了优异的性能,平均诊断准确率达到90.45%,验证了该模型的有效性与优越性,为实际生产提供了有益的应用价值。

关键词： 新能源汽车   高压互锁   电路图   工作原理   故障原因分析   故障诊断  

摘要： 本文针对2022款吉利几何G6新能源汽车高压互锁故障案例展开研究,以故障为切入点,深度剖析高压互锁系统的结构、原理与控制机制,结合严谨的故障诊断逻辑,构建出检修高压互锁回路的有效策略。通过精细排查,确定空调压缩机高压互锁线路端子BV08a/7退针导致断路为故障根源,致使车辆无法进入READY状态。本文通过本案例着重凸显了高压互锁系统对于新能源汽车安全运行的核心重要性,为同类型高压互锁故障的高效解决提供关键参考与宝贵经验借鉴。

关键词： 煤矿井下   搬运机器人   辅助运输   TRIZ理论   模态分析  

摘要： 为解决传统矿井辅助运输系统中工序不连续、转载过程较多、用工比例高等问题,运用TRIZ理论中的九屏幕法、功能模型法和因果轴法对现有煤矿井下辅助搬运机器人进行系统分析,得出其适应性不足的主要原因。运用TRIZ中“技术矛盾”和“物-场模型”等工具进行分析,创新设计出了一种可用于煤矿井下搬运液压支架的机器人,并对该机器人的关键部件车架进行了模态分析,验证了所设计搬运机器人结构的可靠性。该搬运机器人相较于原来的辅助搬运机器人具有地形适应能力强、稳定性好、装卸作业灵活等优点,对提升矿井生产体系的运输效率、减轻工人劳动强度等具有重要意义。

关键词： 电力电缆   故障定位   行波法   阻抗法   互相关分析  

摘要： 在电力系统运维过程中,电缆故障定位技术的精确性直接影响着故障处理效率和系统可靠性.通过对行波法和阻抗法等主要定位技术进行系统分析,重点研究了基于行波互相关法的故障定位技术.试验表明,采用优化的相关窗口参数(窗口起始点延迟25 μs、窗口长度150 μs),故障定位精度可达±5 m.同时,通过对电缆故障类型和特征进行分析,建立了完整的故障诊断模型,提出了集成多种定位方法的组合策略,有效提升了故障定位的准确率,为电力系统安全稳定运行提供了技术支持.

关键词： 输送带跑偏   煤矿   故障处理  

摘要： 输送带跑偏问题由多种因素引起,包括安装不当、生产和使用问题,以及与带式输送机振动和老化有关的因素。讨论各种应对策略,如调整托辊和滚筒位置、安装自动调心托辊组、防偏移开关的使用、张紧程度的调整,以及煤料投放点的调整等。通过实施这些措施,提供有效的解决方案,可以有效减少输送带跑偏故障,确保煤矿生产运营安全稳定。

关键词： 数据结构   模糊边界   人类感知   艺术潜能   运动影像   动力系统   编解码器   混沌  

摘要： 数据狂舞影像是一类当代数字故障艺术实践,它以运动影像为创作媒材,利用数字视频压缩技术的特性,通过在序列-帧-宏块-像素的数据结构中植入算法“故障”来触发偶然性潜能,从而将混沌施加于再现的运动形式,展露数字运行过程超越人类感知阈限的感性强度。在与其他故障艺术和先锋影像的对比中,数据狂舞影像的故障属性与感觉逻辑得以浮现,作为既展示自身又内在于自身的视觉语言和视觉材料,数据狂舞式混沌代表了运动-感知的内在统一,这无疑表述着其“自-感触”本体。通过作为计算中心的编解码器生成强度的差异,数据狂舞影像能够从运动影像固有的时空动力系统中逃逸,从而呈现出一种在秩序与混沌中往复回归的“强度-形式”,由此确证了数据狂舞影像的数字本性,即始终在物/非物、技术/文化、潜在/现实多元协商的模糊边界释放自身潜能。

关键词： 故障诊断   生成对抗网络   冷水机组   一致损失函数   无标签数据  

摘要： 冷水机组是供暖通风与空气调节系统的重要组成部分,当冷水机组发生故障时将造成能源浪费甚至安全事故。因此,针对冷水机组的故障诊断对于暖通风与空气调节等系统至关重要。基于数据驱动的故障诊断方法依赖大量历史数据,但带标签的故障数据往往难以收集,导致模型的诊断准确率下降。为此,提出了一种基于一致损失生成对抗网络(CLGAN)的故障诊断方法。首先,利用少量带标签样本和大量无标签样本训练CLGAN,并生成故障数据;然后,利用生成数据与历史数据构建一个包含各类故障的平衡数据集;最后,利用该数据集训练故障分类器并对冷水机组进行实时诊断。CLGAN通过在判别器中引入一致性损失函数,能够有效利用无标签数据辅助模型训练,提升了数据利用率。同时,CLGAN迫使生成器在多个尺度上满足判别器的要求,这种多维度的反馈机制使得模型在面对扰动时,依然能生成高质量的样本,进而提高故障诊断的准确性和鲁棒性。基于ASHRAE和HY-31C数据集的实验结果表明,在各类别仅有5个带标签样本的情况下,CLGAN分别获得了92.8%和95.9%的故障诊断准确率,展现了良好的故障诊断性能。此外,在噪声和跨工况实验中,CLGAN相比于其他对比方法也展现出了良好的鲁棒性和泛化性。