关键词： 突发故障   中压配电网   过电压抑制   深层次CNN   孤岛检测  

摘要： 突发故障引起中压配网电压突变时,选相电流会对其产生负面影响,导致过电压抑制效果不佳。为了解决该问题,设计突发故障下的中压配电网过电压智能抑制系统。设计可控避雷器控制结构,调节开关动作,实现信息交换。通过过电压传感器结构,获得高频率过电压信号,利用霍尔效应的外置或内置电阻,传输过电压。设计过电压抑制柜,有效控制大面积浪涌冲击,去除高压脉冲和电涌脉冲所产生的辐射干扰。基于小波变换构造高维过电压信号,以该信号为基础,根据孤岛检测结果计算孤岛节点在单位时间内供电时长,结合过电压传输能力抑制过电压。由实验结果可知,设计系统对中性点绝缘过电压和间歇性弧光接地过电压抑制范围分别是[-0.8 V,0.3 V]、[-0.6 V,0.7 V],均在合理抑制范围内,说明设计系统能够有效抑制过电压,减少突发故障对中压配电网的影响。

关键词： 机电系统集成   故障诊断   维护技术   可靠性   系统优化  

摘要： 机电系统在工业、交通和能源等领域的稳定性直接影响到设备的效率和寿命。针对机电系统常见故障,采用先进的故障诊断与维护技术,能够有效延长设备使用寿命,减少停机时间。通过系统地识别故障特性并结合现代维护技术,优化机电系统的运行管理,不仅提升了系统的运行效率,还加强了安全保障。该策略为机电设备的长期稳定运行提供了技术支持,推动了设备管理向更高效、更智能的方向发展。

关键词： 质差识别   预测预防   全生命周期管控   智能响应  

摘要： 为提升网络质量,研发了宽带故障全天候实时智能化管控机器人,该机器人通过有线宽带链路通道质量智能检测技术和宽带故障全生命实时智能化管控系统预判网络故障并做出智能响应。利用随机森林算法训练模型预测故障,整合宽带网络实时数据,通过数据匹配和AI算法生成故障信息,并由钉钉机器人进行智能调度,实现故障层级、方案和人员的全覆盖,自动生成响应方案。实验表明,该机器人能有效预测高风险链路,故障处理高效,用户满意率大幅度提升。

关键词： 模块化多电平换流器高压直流输电   双极短路故障   暂态能量   故障限流器   优化配置计算  

摘要： 模块化多电平换流器高压直流输电电网发生直流短路故障时,具有故障电流上升速率快、峰值高等特征,会严重危害电网安全。为了抑制故障电流发展,缓和高压直流断路器开断电流大小与故障切除时间之间的矛盾,需要在直流侧配置限流设备。首先,研究双极短路故障下不同类型限流设备的工作机理,并从暂态能量的角度探讨能量释放源的分布情况、暂态能量的演化特征及限流设备参数对其限流能力的影响;其次,提出基于NSGA-Ⅱ优化算法的故障限流器与直流电抗器参数优化配置计算方法;最后,在PSCAD/EMTDC仿真系统中搭建四端双极柔性直流电网模型,针对不同电气需求的应用场景,设计相应的限流设备参数优化方案。仿真测试结果表明,该优化方法能够正确地配置限流设备的参数,提高限流设备对暂态能量的抑制效率,验证了所提方法的有效性与可靠性。

关键词： 水库   溢洪道泄洪闸   结构设计   有限元  

摘要： 本文针对某水库溢洪道泄洪闸改建工程,运用大型有限元软件分析软件安斯(Ansys)建立三维实体模型,开展结构静力分析、动力响应分析和流固耦合分析。研究表明,改建后的泄洪闸在各种载荷组合下结构性能良好,闸墩最大主拉应力1.85 MPa,主压应力12.3 MPa,均未超过材料允许值,动力分析显示结构前5阶振型频率分布合理,流固耦合分析证实了消能设计的有效性。基于分析结果,提出了结构优化方案和全寿命周期维护策略,为类似工程的设计与改造提供了技术参考。

关键词： 电力系统   自动化   高压交流输电线路   故障诊断   恢复策略  

摘要： 文章针对输电线路常见的短路、断线、接地等故障类型,分别从基于电气量、信号处理及智能算法3个角度,研究了故障特征提取和识别方法。在故障恢复方面,提出了一套自动化策略,包括故障隔离与重路、拓扑重构、负荷控制、保护协调及决策支持等关键技术,其能够快速、准确地定位故障点,并实现故障隔离和负荷恢复,大幅提高了输电线路的供电可靠性。

关键词： 关键线路   故障应对能力   拓扑联系度   加权潮流分布熵   输电网  

摘要： 现有研究普遍从电力系统拓扑结构与物理运行方面对关键线路进行辨识,而对故障影响下系统的主动抵御能力考虑欠缺。为此,提出融合系统状态及故障应对能力的输电网关键线路辨识方法,旨在兼顾多影响因素综合评估输电线路的重要程度。首先,兼顾阻断控制手段的经济性与快速性,基于时空层面提出线路故障后系统的min-max应对能力模型及高效求解方法,表征系统对故障冲击后的应对能力;然后,考虑系统拓扑结构状态、潮流分布状态及故障应对能力,提出融合多因素的关键线路综合辨识指标及辨识方法,全面衡量线路故障对系统的影响;最后,采用IEEE 39节点系统对所提方法进行仿真分析,结果表明逐条开断高风险关键线路可大幅降低系统网络效能,连续开断排序前10的关键线路网络效能可降低至40%以下,验证了所提方法的合理性与有效性。

关键词： 故障预警   引风机   神经网络   贝叶斯检验  

摘要： 为了实现电厂中引风机状态的监测和故障预警,将一维卷积神经网络(one-dimensional convolutional neural network,1DCNN)和门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)相结合,提出了一种基于1DCNN-GRU的轴承状态监测与预警模型。首先,通过距离相关系数评估相关变量,并通过最小冗余最大相关算法来筛选建模变量,使用1DCNN进行特征提取,通过GRU得到引风机轴承振动速度预测模型。然后,引入贝叶斯检验,充分利用先验信息,捕捉故障信号的早期蠕变,及时识别机组异常以实现预警。最后,以某1 000 MW机组中的引风机为例对模型进行实验验证。实验结果表明,所提模型的预测精度优于其他神经网络模型,且预警方法比普通滑动窗口法更及时、更有效。

关键词： 高比例风电   连锁故障   关键传播模式   影响关联图  

摘要： 高比例风电接入电网产生的强不确定性,使得电力系统发生连锁故障的场景更多、机理更复杂。辨识连锁故障的关键传播模式对于预防大停电事故具有重要意义。文章首先考虑风电出力不确定性、元件故障等因素,建立连锁故障动态分析模型,获取海量初始场景下故障传播路径数据;然后,建立描述连锁故障时序传播过程的影响关联图,结合概率-后果提出故障关键传播模式辨识方法,筛选高比例风电接入下连锁故障的高风险传播环节;最后,利用IEEE 118节点验证所提方法在关键传播模式辨识的有效性。

关键词： 人工智能   配电网   故障诊断   优化调度   智能化应用  

摘要： 随着智能配电网的快速发展,将人工智能技术应用于配电网故障诊断与调度成为保障供电安全和提高供电效率的关键。文章通过分析人工智能在配电网故障诊断中的应用现状,探讨基于人工智能的配电网故障诊断技术,并深入研究基于人工智能的配电网优化调度方法,旨在提升配电网的故障响应速度与调度效率,对保障电力供应稳定性、促进智能配电网发展具有重要价值。