关键词： 柔直配网   全控型换流器   不对称短路   转移矩阵   电气量计算  

摘要： 柔性直流配电网以其在分布式源储并网领域的显著优势得到了广泛关注,短路电流计算是实现柔直配网保护的基础。而现有研究多针对局部网络及特定故障类型,缺乏适用于柔直配网全网、计及交直流交互的短路电流计算方法。结合全控型换流器等效电路,提出柔性直流配网不对称故障短路电流计算方法。该方法以全控型换流器为依据,建立计及换流器交直流两侧电气约束量的转移矩阵,并根据转移矩阵求解柔直配网系统内的各节点电压,根据叠加原理推导柔直配网全网的不对称短路故障时的短路电流计算方法,最后,在PSCAD/EMTDC中建立柔性直流配网模型,验证了所提方法的正确性。

关键词： 水力发电设备   运行状态   故障检修   水轮机  

摘要： 为满足经济社会对电力资源的使用需求,近年来我国水力发电工程数量增多,发电模式向着集成化、自动化、智能化的方向发展。为防止水力发电设备运行故障发生,提高设备运行安全性、稳定性,文章从设备运行状态检修的目的和流程入手,介绍了水力发电设备运行中常见的故障类型,包括机械故障、振动故障、电气故障、水力系统故障;然后总结了运行状态故障的检修方法,涉及准备工作、确定检修项目、执行检修流程、检修后性能验证评估等;最后结合一起水轮机运行故障的典型案例加以分析。研究表明:水力发电设备在运行期间,做好运行状态故障检修工作能及时消除故障隐患,提高设备的运行效率和可靠性,延长机组设备的使用寿命。

关键词： 电力系统   故障诊断   深度学习  

摘要： 目前,电力系统故障种类繁多,传统的故障诊断方法难以满足智能电网发展的需求。本文提出了一种基于深度学习的电力系统故障检测与智能诊断系统,该系统通过数据采集与预处理、特征提取与学习、故障检测与智能诊断以及决策支持与响应四个模块的协同工作,实现了电力系统故障的快速、准确诊断和智能决策。实验结果表明,该系统在故障检测和诊断准确率、响应与恢复时间等方面均取得了优异表现,验证了其在智能电网领域的应用潜力。

关键词： 激光扫描共聚焦   显微镜   故障维修  

摘要： 激光扫描共聚焦显微镜是在普通荧光显微镜的基础上利用共轭针孔技术,通过在检测器前添加针孔的方式滤除非焦平面及焦平面非焦点光斑的信息,从而获取高分辨率、高信噪比、清晰的“光切片”图像[1-2]。该仪器可用于观察细胞爬片、组织切片、活细胞的微观生命活动等多种类型样品,同时可完成细胞形态定位、三维结构重组、定量荧光测定及荧光漂白恢复、荧光共振能量转移等高级别实验[3-4]。但该仪器的激光扫描共聚焦技术涉及多个精密、贵重零件,初学者操作过程中稍有不慎便可影响成像质量,甚至损坏仪器配件导致实验无法顺利进行[5]。本研究以Leica SP8激光扫描共聚焦显微镜为例,分析使用过程中发生的4例故障案例,以期为科研工作者和实验室管理人员提供帮助。

关键词： 超高压变电站   智能巡检图像   故障识别   低照度图像增强   YOLOv5网络  

摘要： 为进一步提高对超高压变电站设备图像故障识别的精度和速度,提出一种基于VGG(Visual Geometry Group)网络+Retinex-Net和改进YOLOv5网络的图像故障识别方法。首先利用归一化层的改进VGG网络判别巡检图像中的低照度图像和正常照度图像;然后采用Retinex-Net网络对低照度图像进行增强;最后采用损失函数改进、卷积改进和引入卷积注意力机制模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)注意力机制对YOLOv5网络进行改进,对增强后的低照度图像和正常图像进行故障识别。结果表明,所提方法可对超高压变电站设备的图像故障进行识别,且不受低照度图像的影响,具有较高的故障识别性能,其中识别精确率、召回率和平均精度均达90%以上,检测速度达30帧/s以上,网络参数量小于15M,浮点运算次数小于20。由此得出,所提方法可提高超高压变电站设备图像故障识别的精度和速度。

关键词： 飞轮壳   开裂   NVH试验   模态分析  

摘要： 针对市场反馈的轻型车辆飞轮壳开裂故障,本文首先对飞轮壳强度进行模态仿真计算,然后对故障车辆进行振动测试分析。通过多组车辆的NVH(Nosise Vibration Harshness,振动与声振粗糙度)试验来分析飞轮壳开裂故障产生机理[1],试验内容主要包括动力总成悬置系统隔振性能试验以及模拟路试试验[2]。模态仿真计算结果表明飞轮壳强度满足整车匹配要求,而通过分析振动试验数据得出结论:故障车自由端软垫硬度过大,车辆振动剧烈;变速箱传动轴系统存在异常,是飞轮壳开裂的主要原因。

关键词： 10kV   配电网络   跳闸故障  

摘要： 随着国家经济水平的持续增长,公众对电力供应的连续性和保障性有了更严格的标准。作为电力传输网络的关键环节,10kV配电线路承载着至关重要的供电职责。然而,因为10kV配电线路覆盖范围广泛、线路延伸较长,加之其运行环境多变,易受外部环境影响,导致频繁出现跳闸故障。这不仅给供电公司带来了经济损失,同时也给用户的日常用电带来了不便。为了有效解决10kV配电线路的跳闸问题,必须综合考虑多方因素,持续优化维护策略,以保障电力供应的稳定性和信赖度,进而更好地服务于民众的日常生活与生产活动。

关键词： 金属氧化物避雷器   故障诊断   自组织神经网络   漏电流  

摘要： 谐波失真和漏电流(尤其是阻性电流)是金属氧化物避雷器(MOA)故障诊断主要指标。针对传统MOA诊断方法测量参数多、操作难、正确率低等问题,基于格策尔和自组织神经网络(SOM)提出MOA故障诊断方法,通过提取MOA漏电流中基波及3,5,7,9次谐波幅值,训练SOM模型,实现MOA不同类型故障诊断。结果表明,训练后SOM模型对于MOA故障诊断正确率高达96%,计算耗时合理,兼顾了正确率和计算效率。

关键词： 馈线自动化   铁路   10kV配电网   区间   故障   定位  

摘要： 为快速准确地定位铁路10kV配电网故障区间,提高配电网运行的安全性与可靠性,利用馈线自动化,开展10kV配电网故障区间定位方法研究。首先,利用智能监测设备,检测并初步判断配电网故障。当检测到配电网发生异常时,采集故障信息并将其传输到配网主站。在此基础上,利用馈线自动化技术,对配网故障区间进行逐步推进的定位。实验结果表明,提出方法应用后,故障点定位结果与实际位置更加接近,显示出其较高的定位准确性和稳定性。

关键词： 滚动轴承   轴箱轴承   双列圆锥滚子轴承   故障特征   振动响应   动力学仿真  

摘要： 针对轴箱轴承故障下的动力学响应问题,将滚子设为刚性体,其他部件设为柔性体,构建了带外滚道剥落故障的双列圆锥滚子轴承的刚柔耦合有限元模型,研究了故障尺寸、故障位置以及载荷变化对轴承动态响应的影响。结果表明:刚柔耦合模型既改善了全刚性体振动响应偏大的问题,又避免了全柔性体计算时间过长的缺点;轴承的故障尺寸越大,故障位置越接近承载区,轴承载荷越大,振动信号显示出的故障特征越明显,故障尺寸达到一定程度时故障特征将由单冲击变为双冲击;径向载荷对轴承故障响应的影响远大于轴向载荷。