摘要： 探讨了电子信息工程故障诊断方法，通过利用大数据技术与BP神经网络，精准定位电子信息工程故障，并介绍了电子信息工程的维护技术措施。

关键词： 滚动轴承   改进阈值   综合指标   经验模态分解   故障诊断  

摘要： 针对小波阈值降噪不充分及经验模态分解(EMD)特征频率提取不明显的问题，提出一种基于麻雀搜索算法-改进小波阈值-EMD(SSA-IWT-EMD)的滚动轴承故障诊断方法。引入2个调节因子，提出一种IWT函数，克服了传统软硬阈值的缺点，并运用SSA对其各参数进行全局寻优，实现滚动轴承信号降噪。提出一种综合指标P对EMD产生的分量进行选取重构，突出信号的故障特征信息。采用包络谱分析实现轴承的故障诊断。仿真和实测结果验证了所提方法的有效性；同时与单一指标选取分量的方法及文献方法进行对比，说明了综合指标P和所提方法具有更强的降噪能力及特征提取能力，包络谱幅值及倍频成分更明显，可以更好地实现对滚动轴承的故障诊断。

关键词： 桥式起重机   机械故障   预防措施   维修  

摘要： 桥式起重机在现代工业中发挥着至关重要的作用，能够高效地搬运和转移重物，广泛应用于仓库、生产线和施工现场。然而，由于工作环境的复杂性及频繁的操作，这类设备经常面临各种机械故障，导致维修成本上升，甚至对操作人员及现场人员的人身安全构成威胁。因此，开展桥式起重机的维修与保养研究，探讨常见故障的成因及预防措施显得尤为重要。深入分析桥式起重机的常见机械故障，提出相应的维护保养措施，旨在为企业提高设备的安全性和可靠性提供有效的指导。

关键词： 防雷接地电阻测试仪   故障诊断   处理措施   管理要点  

摘要： 接地电阻的检测是防雷技术服务中十分重要的部分。接地电阻检测结果是否准确与防雷措施是否可靠具有紧密联系，做好接地电阻的测量能够有效地提升防雷效果。然而，在接地电阻检测过程中，防雷接地电阻测试仪也时常出现一些故障问题，从而影响到接地电阻检测结果的准确性。基于此，本文以CA6470N多功能接地电阻测试仪为例，探讨了其故障诊断处理措施及管理要点，以供参考。

关键词： 配电箱   漏电开关   跳闸故障  

摘要： 阐述配电箱漏电开关跳闸的原因，并提出了降低故障率的措施。分析表明，跳闸主要源于电器故障、接地不良和线路老化等问题。通过全面检查、检测配电箱运行状态，可有效避免漏电故障。

关键词： HXD1机车   撒砂装置   故障分析  

摘要： 针对HXD1交流电力机车撒砂器使用过程中堵塞导致不下砂的故障进行了详细的分析，通过对原撒砂器使用过程中遇到的问题、主要部件的材质、技术等情况的研究，确定了原撒砂器堵塞概率增多的根本原因，结合机车实际使用情况，通过试验对比确定主要症状。制定了有效的解决方案，将回止阀进行改造升级，减少与不锈钢上套的接触并更换材质，内壁加工提高精度，密封改为耐腐蚀性更好的四氟垫圈；将吹砂和扬砂风堵进行升级优化，将扬砂堵、吹砂风堵增大，增加透风量，且出砂量仍控制在规定范围内；同时对机车用砂等外在因素也进行优化，对改进的方案进行了相关的试验验证及分析，最终装车改进试验效果良好。减少了撒砂器堵塞的情况，将撒砂器故障率降到最低，达到了预期效果，保障了机车高效地运行。

关键词： 伸展支撑机构   动力学   模态分析   精度分析   重复展收精度测量  

摘要： 相机伸展机构展开锁定后需要能够获得并保持足够的刚度及尺寸稳定性，同时针对特定空间光学遥感相机高精度高展收比的需求，设计了一种采用高刚度涡卷弹簧来实现铰链间隙消除及展开后结构高刚度保持的一维空间光学遥感相机高精度高展收比伸展支撑机构。该伸展支撑机构采用涡卷弹簧驱动折展杆来实现机构展开，控速机构控制展开速度，展开后通过铰链定位面定位，涡卷弹簧剩余驱动力和张力索保持刚度。开展了伸展支撑机构的展开动力学分析、模态分析、考虑构件长度误差与铰链回转间隙的展开精度分析、工作环境下的热变形分析。设计完成相机伸展支撑机构，该机构展开基频在20 Hz以上，对伸展机构样机进行了地面重复展收精度测量，展开精度优于±0.05 mm,伸展支撑机构性能良好，满足空间光学遥感相机特殊任务需求。

关键词： 偏微分方程   有限元   有限差分   人工智能   随机神经网络   算子学习  

摘要： 偏微分方程在物理、工程、生物、医学、金融等多个领域具有广泛的应用。然而，在解决许多实际问题时，偏微分方程往往难以获得解析解。因此，构造高效的数值方法以求解这些问题成为了重要的研究方向。传统的数值方法，如有限元法和有限差分法，已成为科学计算中的核心工具，并在天气预报、油藏勘探、飞行器设计及新能源开发等领域发挥了不可替代的作用。这些方法通常依赖于对问题域的网格划分，但网格生成过程复杂且耗时，尤其是在处理区域形状复杂或具有大变形的问题时。此外，时间迭代方法可能会面临不稳定性和误差累积的问题，影响计算的效率和准确性。高维问题的求解中，这些传统方法还面临“维数灾难”,即计算资源需求急剧增加，导致求解过程变得困难。为解决这些问题，作为一种新兴技术，深度神经网络模型已广泛应用于各种偏微分方程的求解，并展现出了巨大的潜力。本文综述了该领域的最新研究进展，重点探讨神经网络的逼近性理论、偏微分方程的神经网络方法、基于变分原理的神经网络方法、基于随机神经网络的求解方法及数据驱动的算子学习方法。

关键词： 故障诊断   无人机系统   故障数据集   数据驱动   深度学习  

摘要： 无人机系统复杂且故障模式多样，对其可靠性、稳定性和安全性提出了一定的挑战。针对无人机故障数据样本集缺乏且不完备的问题，采用预设故障注入法构建了无人机故障模拟数据集。故障模拟数据集基于偏差故障、漂移故障、锁死故障和缩放故障四种故障描述模型，实现了无人机正常状态、执行器故障和传感器故障的等效模拟，并进一步通过深度学习网络评测数据集。仿真结果表明：WDCNN、ResNet和QCNN三种深度学习网络均验证了本文故障模拟数据集构建方法及数据集的有效性和完备性。从故障诊断精确度指标来看，WDCNN达到82%以上，ResNet达到90%以上，QCNN达到92%以上，提出的方法为基于数据驱动的无人机故障诊断研究提供了一个较为完备的数据集及评测方法。

关键词： 变压器故障诊断   多传感器信息融合   数据预处理   特征提取   信息融合算法  

摘要： 变压器作为电力系统中的关键设备，其故障诊断对保障电力系统的稳定运行具有重要意义。本文探讨了基于多传感器信息融合技术的变压器故障诊断方法，旨在通过整合多种传感器数据，提高故障诊断的准确性和可靠性。研究内容包括多传感器信息融合的基本原理、传感器类型及其功能、信息融合算法的选择与优化等。通过理论分析多传感器信息融合技术在变压器故障诊断中的有效性，提出了提升故障诊断效果的策略。