关键词： 螺纹   载荷分布   旋合长度   有限元  

摘要： 基于螺栓连接中螺纹轴向力产生机理，介绍了螺纹轴向载荷分布特点以及螺纹副承载分布的解析方法和有限单元法。利用有限单元法，建立螺纹连接的轴对称CAE分析模型，研究螺纹旋合圈数对螺纹轴向力分布的影响规律，并将仿真结果与解析对比分析，以验证有限元模型的可靠性，同时对螺纹副旋合长度设计提供指导。

关键词： 智能控制   机器学习   故障诊断定位   专家系统  

摘要： 阐述智能控制技术在机电机械设备中的应用现状，介绍智能故障诊断系统的设计与实现。该系统融合了机器学习与专家系统，提高了故障检测的准确性和响应速度。案例分析表明，智能维护系统在实际应用中有效降低了维护成本并减少了停机时间。

摘要： 故障现象一辆2021年生产的宝马320，搭载宝马B48型发动机，VIN码为LBVHY5103MM01****，行驶里程为50754km。在常规保养中，车主要求清洗节气门。保养完成后，车主反映该车在行驶过程中发动机故障灯亮起，且发动机转速忽高忽低。

关键词： BSBV   V2500发动机   VSV   FADEC  

摘要： BSBV机构作为V2500发动机气路系统的三大子系统之一，与可调静子叶片（VSV）及高压压气机7级、10级放气活门一起，通过FADEC系统的控制保证发动机在各种工况下能够平稳运行。本文主要通过分析V2500发动机BSBV机构的工作原理、损伤类型，结合实际运行中遇到的故障案例总结归纳出具体的监控方法，以确保发动机安全运行。

关键词： 旋转机械   故障诊断   正关联图   负关联图   图卷积网络  

摘要： 由于工程实践中难以收集足够数量的标记样本，利用图神经网络提高有限样本下的诊断性能成为发展趋势，但传统图神经网络提取的节点特征过于平滑导致模型诊断性能次优。基于此，提出了基于正负图对比学习的旋转机械半监督故障诊断方法(PNG-GCN),首先提取故障样本时频域特征，将少量标记样本与大量未标记样本转换为样本间正关联图及负关联图；基于正关联图建立图卷积网络，完成样本正特征提取，基于负关联图得到样本负特征，通过对比学习最大化正特征与负特征之间距离，得到更鲁棒的特征表示，最终完成模型训练。在凯斯西储大学旋转机械数据集上对该方法进行了验证，结果表明：PNG-GCN在仅使用5%的标记数据进行训练时，模型诊断准确率达到94.49%,证实了模型在有限数据标签下诊断的有效性。

关键词： 磁浮列车   永磁悬浮   Halbach阵列   三维磁力   代理模型   神经网络回归   有限元  

摘要： 永磁悬浮交通系统利用Halbach永磁阵列之间的磁斥力实现被动悬浮，因此开发基于多自由度空间姿态的磁力快速准确计算方法对永磁悬浮交通车辆动力学预测评估具有重要意义。文章通过参考兴国县永磁悬浮交通系统，建立了长度100 mm车载永磁阵列最小悬浮单元的三维磁场有限元模型，计算不同悬浮间隙、不同横移量、不同点头角、不同侧滚角、不同摇头角条件下的磁力和磁力矩，形成与磁力和位姿参数关联的数据集；采用神经网络回归算法建立基于永磁阵列单元多自由度姿态的空间磁轨力计算代理模型。结果表明，所建立的代理模型对永磁阵列单元的磁力预测结果准确度高，拟合优度达到0.99以上；预测长度600 mm车载永磁悬浮模块的整体合力和合力矩也具有很高的精度。研究成果可为永磁悬浮交通车辆系统动力学仿真提供重要支持。

关键词： ADS-B   1090MHz   978MHz   tailBeacon   故障  

摘要： ADS-B系统是全球航空业大力发展的一项技术，其解决了二次雷达成本高、受地形限制等问题。我国民用航空主要推行1090MHz数据链ADS-B系统，部分通用航空选用978MHz数据链，即UAT数据链。tailBeacon是一款高集成化的UAT ADS-B机载设备，改装简单，使用便捷。tailBeacon设备的故障可通过故障指示灯和App分析确定，维修人员根据故障现象检查线路和设备状态，可以快速排除故障。

关键词： 配电网   故障区段定位   随调式消弧线圈   谐波分析   分布式电源  

摘要： 中压配电网单相接地故障诊断技术对提高系统运行安全性和经济性具有重要意义。针对当前大量分布式电源接入配电网情况，分析了分布式电源对单相接地故障电流的影响，提出了辨识单相接地故障类型的方法，以及利用随调式消弧线圈谐波注入的单相接地故障区段定位技术。在配电网发生单相接地故障后，首先通过零序电压和相电压的特征分析单相接地故障类型；然后通过短时闭锁随调式消弧线圈的滤波装置，使随调式消弧线圈的谐波电流短时注入到电网中。系统中的FTU及DTU元件分析零序电流中三次谐波含量，以三次谐波含量作为判据准确辨识检测点是否位于故障路径上，最终实现故障区段定位。在EMTP/ATP软件中搭建不同接地情况下的10 kV配电网络仿真模型并分析，仿真运行结果表明，使用上述方法可以有效减小接地电流，区段定位精度可达95%以上。该方法适用于金属性接地、经过渡电阻接地的故障诊断，满足实用化要求。

关键词： 露天煤矿   无人驾驶车辆   FP-Growth算法   萤火虫算法   无线通信故障  

摘要： 目前，露天煤矿无人驾驶车辆主要依靠5G专网和设备进行集成，一旦通信网络出现故障，则会严重影响露天煤矿无人驾驶车辆智能化运行。为及时发现露天煤矿无人驾驶车辆无线通信网络故障并予以解决，以FP-Growth算法为基础，配合萤火虫算法，对无线通信网络故障节点进行全自动定位。实验结果表明，与传统算法相比，该方法可实现露天煤矿无人驾驶车辆无线通信故障节点定位，从而更加快速地对车辆故障进行识别和预警。

关键词： 卫星星座   备份策略   马尔科夫决策过程   替换方式   维护成本  

摘要： 随着星座的大规模化，单星重要程度降低，在制定故障卫星替换策略时，应当考虑采用多种替换方式和保留故障卫星的情况。针对这一需求，提出一种基于马尔科夫决策过程的星座轨道卫星替换策略制定方法。根据在轨工作、在轨备份和地面备份的卫星颗数，对轨道状态进行划分；在此基础上，结合故障卫星的不同替换策略及对应的订购、储存和惩罚成本，构建代表预期维护成本的回报函数模型；以最小化各决策周期的维护预期成本为目标，制定序贯的替换策略并以某星座轨道为例进行应用分析。结果表明：采用地面备份替换故障卫星时，更趋向于补充消耗的备份卫星；平均故障间隔时间越长，预期维护总成本越低，但效果逐渐减弱；惩罚成本的提高会导致替换策略固化，预期维护总成本的上升趋势会极大放缓。