关键词： 煤矿井下   越级跳闸   供电系统  

摘要： 煤矿作为一种重要的能源资源，其开采过程中的电力供应稳定性与安全性，直接关系到矿井的生产效率和作业人员的生命安全。文章针对煤矿井下防越级跳闸供电系统展开故障原因及危害分析，并提出改进措施。针对短路、保护定值不合理、通信不稳定等影响生产、存在安全隐患的情况，提出采用纵联差动保护、优化保护定值、建立可靠通信网络、应用智能保护装置等措施，以提升煤矿井下防越级跳闸供电系统的稳定运行，保障生产安全。

关键词： 耐压壳体   非线性屈曲   蠕变屈曲  

摘要： 与大多数金属材料在高温条件下发生蠕变行为不同的是，钛合金材料在常温高应力下也会产生明显的蠕变现象，因而以钛合金为主结构材料的耐压壳体在长期服役的条件下将不可避免发生蠕变变形，进而影响耐压结构整体的极限承载能力。本文采用有限元计算，深入研究了钛合金耐压球壳的屈曲失稳行为。在非线性屈曲中，明确了缺陷幅值的大小对结构极限承载能力的影响；在蠕变屈曲分析中明确了结构服役寿命与承载外压的关系。本文的研究成果将为典型耐压壳体的优化设计提供技术支撑。

关键词： 高速列车   轴箱轴承   轻微故障诊断   特征提取   温振融合   自编码器  

摘要： [目的]高速列车轴箱轴承服役环境复杂多变，其单源信号对微弱故障的诊断精度不足。为了提高轴箱轴承早期微弱故障的诊断精度，有必要结合轴承温度、振动多源故障信息，研究一种温振特征融合驱动的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法。[方法]首先，设计了一种AE(自编码器)驱动的轴承温度特征提取方法，以获取轴承异常温度特征，并采用EMD(经验模态分解)方法对振动信号进行处理，以获取有效振动IMF(本征模态函数)分量的统计特征。然后，通过优化基于SAE(堆叠自编码器)的降维算法，提出了一种温振特征有效融合方法，以实现温度特征与振动特征的非线性融合与降维。最终，结合BP(反向传播)神经网络，建立了基于温振特征融合的轴箱轴承轻微故障诊断模型。并利用高速列车滚动轴承试验台采集的数据对模型进行验证。[结果及结论]相较于基于单源信号特征的故障诊断方法，基于温振特征融合的诊断方法具有更高的故障诊断精度，平均诊断准确率可达到99%以上。相较于采用PCA(主成分分析)温振模型，采用所提的温振融合轴承诊断模型更准确有效。

关键词： 人工智能   电力系统   故障预测   故障诊断  

摘要： 智能电网可以收集到来自传感器、电表以及环境因素等大量的数据集。而在电网中应用人工智能算法可以对这些数据集进行处理并挖掘有用的信息，从而发现潜在的隐患以提高电力系统的可靠性与安全性。将CART算法应用于电网，通过大量的数据集对该算法模型进行训练，从而实现对故障的提前预警。

关键词： 含源配电网   故障区段定位   改进的二进制粒子群算法   分布式电源  

摘要： 针对二进制粒子群算法在含源配电网故障区段定位中存在收敛速度慢和局部收敛停滞的问题，提出一种基于改进的二进制粒子群算法。首先，该算法在二进制粒子群算法的基础上，通过改进速度更新公式和惯性权重系数来强化该算法的全局寻优能力，避免早熟早敛；其次，通过引入进化因子来判断粒子是否陷入局部最优，以此扩大粒子寻优范围；最后，以IEEE33节点配电网为例，在分布式电源不同接入情况下，应用该算法对配电网单多重故障区段进行仿真实验，并与原始的二进制粒子群算法相比较，仿真结果表明该算法具有较强的全局寻优能力和较高的收敛速度。

关键词： 液压锁   故障诊断   压辊系统   阀块加工缺陷   换向阀中位   液压阀台   电液换向阀  

摘要： 针对某硅钢机组张力辊压辊液压系统保压异常问题，本文结合现场故障现象开展系统性分析。研究表明，当压辊保压超过5min时，液压锁因阀块工艺孔加工缺陷导致控制油路节流，致使压辊打开延迟及压上腔压力骤升。通过分段检测法排除了液压锁卡阻、换向阀失效等常规因素，最终锁定阀块外泄口Y工艺孔深度不足这一根本原因。采用阀块透光检测技术验证了油路堵塞假说，并通过更换适配液压锁型号彻底解决问题。本文提出的“现象—原理—分段测试—元件验证”四步诊断法，为类似液压系统保压故障提供了标准化排查流程，同时强调阀块加工精度验收的重要性。经实践验证，该方法可缩短故障定位时间约40%，显著提升设备可靠性。

摘要： 车型2017款宝马320Li车（搭载B48发动机）故障现象车辆雨天行驶在颠簸路面时，组合仪表提示“照明系统失效”（图1），同时刮水器停在前风玻璃中间位置不动。故障诊断用故障检测仪（ISTA）检测，读得的故障代码如图2所示。根据故障代码的提示，查阅左侧前照灯、刮水器驱动装置、低温冷却液循环回路冷却液泵、空调压缩机电路，发现其共用一个搭铁点Z10*1B。根据维修手册上搭铁点Z10*1B的布置示意（图3），找到该搭铁点，发现搭铁点的固定螺栓未拧紧。查阅车辆的维修记录得知，不久前该车左前部做过一次事故维修，推测事故维修中搭铁点Z10*1B的固定螺栓拆卸后未拧紧。紧固搭铁点Z10*1B的固定螺栓后在颠簸路面反复试车，

关键词： 转子系统   不对中故障   参数不确定性   区间分析   振动响应  

摘要： 针对区间不确定性对航空发动机转子系统的影响，运用一种基于Chebyshev正交多项式的非嵌入式区间分析方法对含参数不确定性的转子系统动力学特性进行分析。将叶盘不平衡量、联轴器不对中量以及联轴器套齿质量等关键参数的不确定性纳入考虑，建立含不对中故障的转子系统动力学模型。在此基础上，通过数值仿真的方式研究不确定性系统振动响应及其参数影响规律，分析了转子系统振动响应在不同转速下对不同不确定性参数的敏感程度。同时，通过与传统Monte Carlo模拟对比验证了方法的有效性。结果表明:转子系统的振动响应在不确定性区间参数的影响下呈现出区间形式，且对于不同不确定性参数的影响表现出明显差异。在多源不确定性参数共同作用下，系统所表现出的区间现象更为明显，甚至对系统的临界转速也造成了一定的影响。研究结果可为含不对中故障的复杂转子系统的不确定性响应预测提供一定的理论参考。

关键词： 光伏系统   神经网络   故障分类   故障预测  

摘要： 光伏系统故障分类对保障电力系统稳定运行至关重要。针对传统算法在相似场景下易混淆故障类型的问题，提出一种基于Transformer模型的光伏系统故障分类与预测方法。通过光伏仿真系统构建包含无故障、轻微遮蔽、中等遮蔽及重度遮蔽下短路故障的多故障类型数据集，基于Transformer混合架构模型利用自注意力机制捕捉故障特征全局关联性，结合U-Net解码器优化时序特征提取，利用ReLU激活函数与Adam优化器动态调整参数，并采用SoftMax函数实现多级故障分类。仿真分析表明，所提方法可有效捕捉故障特征的时空交互规律，在复杂故障场景下展现出更高分类精度与鲁棒性，为光伏系统故障诊断提供可靠方案。

关键词： 声学图像化   故障诊断   波束成形  

摘要： 为解决广播设备故障诊断中效率低、准确性差的问题，提出一种基于声学图像化技术的诊断方法。通过波束成形技术进行声源定位与故障粗筛，结合声纹识别技术提取故障特征并识别故障类型，最后利用声学全息技术实现故障精确定位与可视化。实验验证表明，该方法在定位精度、故障识别率、适应性方面具有显著优势，为广播设备的智能化维护提供了高效可靠的技术支持。