关键词： CAT3512B柴油发动机   涡轮增压器   轴承失效   故障诊断   维修方案  

摘要： CAT3512B柴油发动机作为石油钻机的主要动力源，具有四涡轮增压器、中冷、V12结构等特点，额定功率达1 310 kW。通过系统研究发现，该型号发动机最典型的故障表现为尾气呈浓白色并伴随机油消耗过快的现象。实验分析表明，涡轮增压器轴承失效是导致这一罕见故障的主要原因。研究结果显示，及时发现并处理涡轮增压器轴承故障，可有效降低发动机机油消耗，延长设备使用寿命。同时，定期维护和合理使用对预防此类故障具有重要意义。

关键词： 风机变频器   故障自动诊断技术   模型构建   数据预处理  

摘要： 在化工厂中工业锅炉风机的变频器是关键的控制设备，变频器的故障可能导致生产中断，影响工厂的效率和安全。系统地研究了化工厂工业锅炉风机变频器故障的自动诊断技术，包括故障数据的采集与预处理、故障诊断模型的构建及自动诊断系统的整体架构设计，并通过建立实验平台进行数据测试与验证，验证了所提方法的有效性和实用性。

关键词： 电动汽车   底盘结构   故障诊断  

摘要： 由于新能源汽车的动力来源、运行方式与燃油车不同，其底盘结构也存在一定的差异，其组成结构主要包括驱动电机、动力电池、制动电机和转向电机。因此，在底盘故障的诊断中，需要结合电动汽车底盘结构特征，合理选择故障诊断技术，以确保能够精准识别故障类型，为故障的排除和维修提供帮助。本文对电动汽车底盘结构进行了概述，介绍了电动汽车底盘结构组成，分析了电动汽车底盘结构故障诊断技术，研究了电动汽车底盘故障诊断技术实际应用。

关键词： 并行异构CNN   纸机轴承   轴承故障诊断  

摘要： 传统纸机轴承故障诊断模型在实际应用中，存在由于故障振动信号数据量小、信号有效信息占比低导致的变工况下故障诊断准确度下降等问题。针对此问题，本课题提出一种小样本下基于并行异构网络的变工况纸机轴承故障诊断方法。首先，将源域和目标域信号分别转换为相应的格拉姆角场矩阵、马尔科夫变迁场矩阵和欧氏距离矩阵，并对所得的3种矩阵逐行进行交叉组合，以此作为网络输入；其次，基于卷积神经网络（CNN）对2D-CNN进行改进，设计融合注意力机制的多通道并行异构网络，实现对信号深层特征的自动提取；然后，基于对抗思想设计域判别器与分类器，通过多核最大均值差异（MK-MMD）对两域特征边缘分布进行对齐，实现对变工况下轴承故障的识别。最后，分别基于凯斯西储大学滚动轴承数据集与实验室自建纸机轴承故障模拟平台采集数据，进行迁移学习实验验证。结果表明，该纸机轴承故障迁移学习网络模型具有优异的特征挖掘能力，对变工况下的纸机轴承故障具有较高的识别精度。

关键词： 故障树   PowerPC处理器   排故方法   故障类型  

摘要： 随着国产化嵌入式操作系统的普及，用户在程序开发和系统适配过程中，频繁遭遇各类异常情况，尤其是精简指令集架构的中央处理器(performance optimization with enhanced RISC-performance computing, PowerPC)程序异常，其复杂性和不确定性给故障排查带来极大挑战。因此，本研究提出基于故障树分析的PowerPC系统排故方法。首先，详细分析PowerPC处理器系统结构和工作原理。其次，阐明边界扫描技术原理，包括故障树分析特点和组成。再次，提出基于故障树分析的PowerPC处理器系统排故方法。最后，通过某型飞腾处理器的PowerPC系统为例，验证该方法的可靠性和有效性。结果表明：基于故障树分析的PowerPC系统排故方法具有快速、可靠的特性，能够准确定位电路板上的开路、短路等故障，有效区分可疑元件中的故障元件、非故障元件，可为后续的系统维护提供依据。

关键词： 线材精轧机组   锥套   轧辊轴头  

摘要： 分析了线材精轧轧辊锥套故障产生的原因主要有锥套装配精度问题、锥套磨损量问题、锥套加工工艺问题，并针对每个问题提出了解决方案。通过规范装配步骤及方法、制作使用专用量具、改进锥套材质、提高锥套加工精度解决了轧辊锥套故障问题，现在已基本杜绝锥套事故的发生，备件费用大大降低，生产效率得到有效提升。

关键词： 煤矿   机械   故障   革新   应用成效  

摘要： 随着行业内“机械化、自动化、智能化”整体水平的提升，煤炭企业一些“高危、劳动密集型、高强度”的岗位逐步被机械装备所替代，实现转型升级发展，一定程度缓解产业队伍“老龄化、招工难”的现状。在具体生产实践中也暴露出新的问题，自动化、智能化主要用于控制、监控监管系统，机械设备本身受工况环境所限，在运行期间引起的人身伤害和生产性事故时有发生，有必要在实践中进行改进、革新。

关键词： 西门子   DR   发生器   UDC   母线电压   故障维修  

摘要： 西门子Multix Fusion DR数字X射线摄影机是德国西门子公司生产的高端数字拍片机。该设备采用便携式平板技术，保证轻便性及图像质量，定位更加灵活便捷，具有对受检者和检查者辐射低、损伤少、图像分辨率较高、光宽容度大、工作效率高及图像处理强大等优点。淄博市第一医院配有西门子Multix Fusion DR数字X射线摄影机一台，在使用过程中，经常会遇到一些故障，在此列举2例较为常见的故障分析和检修处理过程，供同行参考。1 故障

关键词： 远距离站间核相仪   电力系统   故障定位   智能诊断技术  

摘要： 为了实现电力系统的高效稳定运行，提高其可靠性和安全性，智能监测与故障诊断技术日益受到关注。搭建模拟电力系统，对核相仪进行故障定位测试，并对诊断结果效率进行评估。利用远距离站间核相仪在模拟电力系统中进行故障定位测试，模拟了不同的故障类型和位置，并记录行波到达不同位置的时间，计算行波传播速度，通过双端或多端测距法精确确定故障位置。采用智能诊断系统对故障进行智能识别。对诊断结果进行效率评估，远距离站间核相仪能够准确响应电力系统中的故障事件，并给出故障位置。

摘要： 在全球能源结构转型的背景下,风能作为一种清洁可再生能源得到了广泛应用,风电机组的可靠性和安全性成为确保其高效开发的关键因素。主轴承作为风电机组的核心组件之一,承受着巨大的机械负荷和环境应力,其发生故障不仅会导致设备停机,还可能引发昂贵的维修和更换成本,严重时甚至可能导致系统的全面失效。因此,及时准确快速地诊断主轴承的故障,对于保障风电机组的正常运转至关重要1。