关键词： 混合连续梁   矮塔斜拉桥   桥梁设计   方案比选   受力性能   有限元  

摘要： 治塘右江特大桥是百色市南北过境线公路（百色市北环线）项目控制性工程。在桥位及通航净空标准基本确定的前提下，全面统筹地质条件、水文状况、防洪通航及抗震等多重因素，提出2种设计方案：主跨220 m变截面预应力混合连续梁和主跨220 m变截面预应力混凝土矮塔斜拉桥。采用Midas/Civil对其结构进行有限元计算分析，并从施工难易性、环境影响、景观协调性以及经济合理性等方面进行比较。结果表明：2种方案结构受力均能满足规范要求；推荐采用变截面预应力混凝土矮塔斜拉桥方案，尽管其造价相对较高，但在抗震性能、结构形式和景观效果等方面具有显著优势。

关键词： 道岔缺口   知识图谱   物联网   微服务   机器学习   故障诊断   智慧铁路  

摘要： 道岔作为铁路信号领域的关键设备，其安全运行对轨道安全至关重要，但道岔也是轨道的薄弱环节之一。传统道岔缺口监测系统存在数据分散、设备接入能力不足和系统扩展性差等问题，限制了电务段工作人员的工作效率。针对这些挑战，文章首先采用物联网平台技术，特别是微服务架构和MQTT协议，结合Spring Boot/Spring Cloud框架，对道岔缺口监测系统进行了深入研究和改进；然后，构建了一个综合性的监测系统，包括设备、告警、数据、安全、缺口和流量服务等；最后，结合数据分析、趋势分析、知识图谱、数据模型、人工智能等技术，实现了道岔缺口监测设备的平台化管理，促进了数据的共享。

关键词： 带式输送机   故障诊断   运行状态  

摘要： 为掌握井下带式输送机运行状态并实现故障早期处理，结合运行环境及监测需求，构建了带式输送机工作状态监测及故障诊断系统并进行现场测试分析。系统通过在带式输送机沿线、电机及滚筒轴承等位置布置传感器，实现带式输送机整体状态、环境参数及各组成设备运行参数监测及分析，通过将监测与设置阈值进行比对分析，判定设备是否正常运行。对系统供电系统、通信及故障急停等功能进行现场测试，发现带式输送机工作状态监测及故障诊断系统功能完备，可平稳、可靠运行；系统应用后可在一定程度上提升煤矿井下煤炭运输系统可靠性，实现保护带式输送机及提升设备运行效率的目的。

关键词： 变分模态分解   小波包变换   VMDPgram   KurVMDPgram   累积峭度指标   故障诊断  

摘要： 变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)是一种在旋转机械故障诊断领域广泛应用的信号分解方法。然而，VMD的若干影响参数尤其是模态数和惩罚因子对其分解性能影响很大，但需要事先确定，使得其参数优化成为研究热点。首先，结合小波包变换(Wavelet packet transform, WPT)的二元分解模式和VMD的维纳滤波特性构造一种新的信号分解方法，即变分模态分解包(VMD packet, VMDP)。然后，构造平铺结构的VMDP，提出VMDPgram方法。VMDPgram的提出是为了利用VMD实现信号的WPT模式的分解。在VMDPgram中，原始信号被分解为一定层次的若干子分量(Sub-component, SC)，其中每个VMD生成两个SC，由此可将多参数问题简化为单参数问题。利用峭度指标对VMDPgram中的各VMD的惩罚因子进行优化，进而提出KurVMDPgram方法。随后，提出累积峭度指标的策略选取KurVMDPgram的最佳SC，可以解决共振频带分解到不同SC中的情形而不需要预先对其进行判定。最后，用仿真案例和实际轴承故障案例证明了KurVMDPgram的有效性和优越性。

关键词： 新能源汽车   故障   维修技术  

摘要： 新能源汽车的故障与维修技术成为确保其高效、稳定运行的关键。本文全面探讨了新能源汽车的主要故障类型，包括动力电池系统的衰退、过热及BMS故障，电动机及控制系统的失效、绕组短路与过热问题，以及电气系统的连接故障、电缆短路与电控系统故障。故障诊断技术涵盖了故障码读取、在线诊断、数据分析等方法，但面临系统复杂性和故障表现多样化的挑战。维修技术方面，重点介绍了电池检测与更换、电动机性能检测与维护、电控系统故障诊断等重要步骤。精准的故障诊断与及时的维修处理，可以延长新能源汽车的使用寿命，提高其安全性与可靠性。

关键词： 风力发电机   三脚架结构   振动台试验   动力分析   有限元分析   风机叶片  

摘要： 海上风力发电机由风电机组和支撑结构组成，支撑结构在风电机组的稳定运行中发挥着不可或缺的作用，研究和开发适应海洋环境的塔筒和下部结构十分必要。三脚架是一类广泛应用于水深为30～40 m水域的支撑结构，相比于较为丰富的单桩结构研究，对三脚架结构的研究尚较为匮乏。对带叶片的海上风电塔三脚架1∶20缩尺模型开展了振动台试验，研究了结构的动力特性及其在峰值加速度为0.6g的三条天然地震波作用下的动力响应，并将有无叶片情况所得的结果进行对比，发现有叶片模型的自振频率和地震响应均有一定程度的下降。在桩侧设置支撑以分析土体约束对结构的影响，对比有无支撑时的试验结果。结果表明，在无支撑情况下，结构前2阶自振频率分别下降7.71%和10.53%，地震响应幅值下降6.83%～67.94%。采用有限元软件ANSYS对结构进行分析，并将模拟结果与试验结果进行对比，两者结果基本一致。

关键词： 动车组   空调系统   多维   多态   故障树  

摘要： 针对动车组空调系统在多故障状态下的性能可靠性缺乏对环境温度考量的问题，文中提出一种基于多维多态T-S故障树的动车组空调系统可靠性分析方法。首先，通过故障树的事件状态描述部件、系统的多态性，并构建T-S门描述规则用于描述多态事件的静态关系；其次，结合影响部件可靠性的运行时间数据和环境温度数据，得到受多因素影响的部件故障概率分布函数和故障概率密度函数；最后，通过多维多态输入规则求解执行可能性，结合多维多态输出规则算法对动车组空调系统进行可靠性分析，得到了动车组空调系统故障概率分布。此外，采用多维多态T-S故障树重要度分析方法，并与T-S故障树重要度分析方法进行对比验证，研究结果表明：该方法能更有效地识别出受多因素影响下空调系统的薄弱部件，并为动车组空调系统的故障诊断及预防提供依据。

关键词： 高速动车组   故障预测   健康管理   PHM   “边缘—中心”分布式架构  

摘要： 近年来，随着高速铁路的迅速发展，全国高速铁路运营总里程及高速动车组数量不断增加。高速动车组是复杂程度最高、运行速度最快的地面运输装备。为保障动车组安全稳定运行，减小故障率和维修成本，应引入动车组故障预测与健康管理（Prognostics and Health Management,PHM）的智能运维体系到动车组全寿命周期管理。本文对轨道交通领域PHM系统现状及特征进行了梳理，详细分析了动车组车载PHM系统的需求和关键功能。针对动车组内部组件众多、结构复杂，PHM系统面对的数据体量巨大、数据格式多样、难以实现对数据实时处理与数据存储的问题，本文提出了基于“边缘—中心”分布式架构的高速动车组车载故障预测与健康管理平台，并对该架构的业务逻辑和解决方案框架进行了阐述。

关键词： 人工智能   汽车维修与故障诊断   创新应用  

摘要： 本文深入探讨了人工智能在汽车维修与故障诊断中的创新应用实践，系统分析了其对提高维修效率、优化成本结构、提高诊断准确率的积极作用。通过对选取的具体案例进行深入分析，展示了人工智能技术如何以其独特的智能化优势，帮助汽车维修行业加速向智能化、高效化转型，从而为广大车主带来更加优质、高效、便捷的服务体验。

摘要： 近年来，随着城镇化进程的加快，轨道交通凭借其运量大、速度快、污染低等优势，在缓解城市交通拥堵、改善出行条件等方面发挥着越来越重要的作用。然而，轨道交通车辆运行环境恶劣，长期处于高强度运营状态，对车辆部件的可靠性提出了极高要求。加强轨道交通车辆维护，运用先进的故障诊断技术，对确保车辆安全运行、提高运营效率至关重要，文章围绕轨道交通车辆维护与故障诊断技术展开探讨，以期为相关实践提供参考。