关键词： 汽车行业   故障诊断   人工智能  

摘要： 在汽车行业智能化转型的浪潮中，人工智能正逐渐成为汽车故障诊断与维护领域的关键驱动力。本文以人工智能在汽车故障诊断与维护中的应用为主题，深入剖析人工智能技术在汽车故障诊断中的应用原理，分析人工智能技术在汽车故障诊断和维护方面的应用状况。研究发现，人工智能技术显著提升了汽车故障诊断和维护的效率和精准度。此外，文章剖析了人工智能在汽车故障诊断与维护中的相关技术挑战和未来发展方向。

关键词： 车载电子控制单元   故障诊断   维修技术   系统稳定性  

摘要： 车载电子控制单元作为现代汽车的核心控制系统，其可靠性直接影响整车性能和行车安全。本文概述车载电子控制单元的组成结构与工作原理，分析电子控制单元常见故障类型，包括通信故障、信号异常、电源故障等，并阐述电子控制单元故障诊断方法，如故障码读取、数据流分析、示波器测量、信号模拟测试等。另外，本文还探讨了电子控制单元故障的维修技术，包括软件更新、硬件检修、线路维护等方面，为提高车载电子控制单元维修效率和准确率提供技术支持，确保汽车电控系统的稳定运行。

关键词： CNN   飞机液压系统   故障诊断  

摘要： 文章对飞机液压系统故障诊断方法进行了分析，提出了基于麻雀搜索算法优化的一维卷积神经网络方法，进行了故障诊断方案设计及试压应用研究。该方法提高了飞机液压系统故障诊断准确性和效率，解决了传统诊断模型准确率较低的问题，为飞机液压系统维护提供了科学高效的手段。

摘要： 随着我国汽车保有量的持续增长，2023年全国汽车保有量已突破3.2亿辆。同时，汽车发动机故障问题也凸显出来。发动机无法启动作为最常见的故障之一，不仅影响车主的日常出行，还可能造成交通安全隐患。据统计，在汽车维修案例中，发动机无法启动故障约占总维修量的15%～20%。此类故障涉及系统复杂、原因多样，给维修人员的故障诊断和排除带来了巨大挑战。因此，开展发动机无法启动故障的系统性研究，对提高维修效率、降低维修成本、保障行车安全具有重要的现实意义。

关键词： 人工智能   电力变压器   故障诊断  

摘要： 变压器是现代电力系统的基础性组成部分，是保障电力系统平稳运行和电力资源持续、稳定供给的关键。然而，变压器本身具有较大的复杂性，在使用中容易受到各项因素的影响，从而出现故障问题，进而引发电力系统运行中的安全隐患。因此，电力企业有必要做好变压器的故障诊断工作。然而，从实际情况来看，变压器故障诊断也具有很大难度。传统模式的变压器故障诊断难以及时、精准地发现故障问题。对此，在现代科学技术背景下，变压器故障诊断中可以融入人工智能技术。人工智能技术可以为变压器故障诊断提供有效支持。本文主要分析了当前人工智能技术应用于变压器故障诊断所面临的挑战，并阐述了其必要性，提出了可行的应用策略，以期助力变压器故障诊断取得理想效果。

关键词： 机械制造设备   远程监控   故障分析  

摘要： 随着现代工业的快速发展，机械制造设备在我国经济建设中发挥着举足轻重的作用，然而由于机械制造设备复杂度高、运行环境恶劣，机械制造设备不可避免地会发生故障。如何提高机械制造设备的运行效率、降低故障率，以及如何在故障发生时迅速进行诊断和分析，成为了行业内亟待解决的问题。本文对机械制造设备远程监控及故障分析技术进行了探讨，以期为行业发展提供有益的借鉴。

关键词： 广播电视   微波设备   诊断技术  

摘要： 深入探讨广播电视微波设备诊断技术原理及其在设备维修维护中的应用。阐述基于信号参数测量、信号分析和智能诊断技术的原理，包括功率、频率、驻波比等参数测量原理，以及波形与频谱分析的基本原理。同时，探讨专家系统和神经网络在智能诊断中的应用原理。此外，详细介绍这些诊断技术在发射机、接收机以及天线和馈线系统中的应用，通过理论分析和实际测量方法的结合，为广播电视微波设备的故障诊断和维护提供有力的参考依据。

关键词： 数据驱动   调节阀   故障诊断   容错控制方法  

摘要： 文中针对调节阀故障，提出了基于数据驱动的故障诊断与容错控制方法。利用单容水箱液位控制系统的液位检测数据及调节阀开度数据，设计故障检测、估计和定性方法，并提出并联补偿型容错控制方案。实验结果表明，该方法能有效检测加性故障（>±5%）和乘性故障（>±7%），故障估计相对误差<0.29%，并能准确区分故障类型。容错控制显著改善了系统性能，将最大偏差降低84.4%，恢复时间缩短87.5%。本研究为提高工业控制系统可靠性提供了新的解决方案。

关键词： 深度卷积神经网络   单相智能电能表   超参数   FMEA   关联分析  

摘要： 考虑到智能电表故障的突发性和复杂性以及传统检测方法所面临的检测精度不足等问题，研究借助深度卷积神经网络进行单相智能电能表故障检测设计。该方法首先对神经网络进行拓扑结构优化和分类代价函数改进，以提高故障信息分类精度，随后对电能表故障模式及关联情况进行分析。结果表明，该方法在数据集上的诊断准确率超过90%，高于其他比较算法，且其在占比类型最多的2种故障上的关联准确率均超过了0.95，检测时间均小于25 s。研究提出的改进方法能有效评估电能表可靠性，保障电力安全稳定。

关键词： 工艺缸盖   气缸缸孔变形   有限元   统计过程控制  

摘要： 采用V-INCOMETER测试系统测量了同一缸体在工艺缸盖状态下和产品缸盖状态下的气缸缸孔变形，对测试数据进行Fourier变换分析，获得了两种缸盖状态下气缸缸孔径向变形的基本规律，验证了应用工艺缸盖进行气缸体加工对产品缸盖状态下气缸缸孔变形改善的有效性；结合有限元计算验证了仿真模型对变形预测分析的有效性；提出将统计过程控制应用于缸盖螺栓轴力分析的方法。