关键词： 隧道施工设备   故障预测   预测性维护   深度学习  

摘要： 为提高隧道施工设备运行可靠性、降低维护成本，文章开展了基于深度学习的设备故障预测研究。首先，通过在某城市地铁工程盾构机上部署多源传感器进行状态监测，构建了基于长短期记忆网络的预测模型，并结合注意力机制进行了关键参数识别；然后，通过改进的粒子群算法实现了预警阈值的优化。研究结果表明，预测模型准确率达到83%，可提前15～20h预警潜在故障。通过该方案的实施，设备故障率从11.2%显著降低至8.1%，维修费用减少28.2%，年度总成本降低42.9%。基于深度学习的故障预测方法不仅能准确识别设备潜在故障，还能显著提升维护效率，具有重要的工程应用价值和经济效益。

关键词： SCADA系统   风机偏航齿轮箱   机械故障自动监控   SSA-ELM网络   特征提取  

摘要： 风机偏航齿轮箱是风力发电机组的核心组件之一，为了及时发现偏航齿轮箱的故障，提高风机运行的可靠性，提出SCADA系统下风机偏航齿轮箱机械故障自动监控方法。利用SCADA系统自动获取初始故障信号，通过倒频谱分析法，消除其中的干扰成分；基于风机变化速率、风速-功率特征和液压制动压力特征，提取风机偏航齿轮箱机械信息；构建SSA-ELM网络，将提取到的特征输入该网络中，实现风机偏航齿轮箱机械故障自动监控。实验结果表明，所提方法能够较好地适应各类环境干扰，具有较好的风机偏航齿轮箱机械故障自动监控效果。

关键词： 模块化多电平矩阵换流器   不对称故障   比例谐振控制器   环流   子模块电压均衡  

摘要： 为了确保模块化多电平矩阵换流器（M3C）在交流电网不对称故障工况下仍能稳定运行，本文研究基于M3C的交流互联系统不对称故障控制策略。推导得出基于M3C的ac/ac系统经双αβ0坐标变换后的解耦数学模型，在此基础上分别设计了M3C所连接的两侧交流系统的控制器，考虑到分别单独设计正负序控制器过程繁琐且较多的控制逻辑会引入控制偏差和控制延迟，本文采用比例谐振控制器控制总电流量。通过调整M3C 9个支路间的4个环流量的分布来实现总电容电压及3个子换流器间、单个子换流器内及支路内子模块间4个维度的电容电压均衡控制。最后，通过算例对文中所提出控制策略和设计的控制器有效性开展仿真分析。结果表明，在交流系统两相不对称短路故障暂态过程中，本文所设计控制策略能够保证整个系统的可靠运行。

关键词： 带式输送机   滚筒   有限元分析   模态分析  

摘要： 文章利用Ansys软件对矿用带式输送机滚筒进行模态分析与优化设计。优化后，滚筒轴直径为99.989 mm，辐板厚5.530 mm，筒壳厚5.620 mm，总质量降至324.260 kg，质量减轻了13.14%。模态分析结果显示，第一阶固有振动频率为284.29 Hz，可保障运行稳定性。工程应用结果验证了优化设计的有效性，显著降低了生产成本，提高了经济效益。

关键词： 新能源汽车   电控系统   故障诊断   技术路径  

摘要： 本文首先围绕新能源汽车电控系统故障诊断技术展开研究，分析了电控系统的故障类型与特征，结合国内研究现状，归纳传统诊断方法与现代数据驱动技术的优缺点。其次，深入讨论基于模型、数据驱动、多源信息融合和智能化诊断技术。最后，针对现有技术局限，展望了电控系统故障诊断技术的发展趋势，旨在为电控系统故障诊断的研究与实践提供技术路径。

关键词： 故障诊断   农机   滚动轴承   连续小波变换   卷积神经网络   支持向量机  

摘要： 针对农用机械滚动轴承故障诊断中轴承振动信号非线性、非平稳特性以及故障特征表征不明显的问题，提出一种基于连续小波变换（CWT）、卷积神经网络（CNN）和支持向量机（SVM）的滚动轴承故障诊断方法（CWT—CNN—SVM）。首先，利用CWT对滚动轴承振动信号进行多尺度时频分析，为后续故障诊断提供更详细的特征；然后，将提取到的时频图作为输入，利用CNN深层次学习故障特征信息；最后，采用SVM对输出结果进行分类，以实现精确的故障类型识别。与BPNN、SVM、CWT—CNN以及CWT—ResNet等方法比较，试验结果表明，CWT—CNN—SVM故障诊断准确率最高，单次准确率达到100%,5次重复试验准确率为99.62%。CWT—CNN—SVM在处理复杂的滚动轴承故障诊断问题时，不仅诊断准确，同时展现出深度学习与故障诊断相结合的优势，能进一步提升小数据集的性能。所提出的CWT—CNN—SVM方法对于提升农机滚动轴承故障诊断性能，具有一定的理论价值和实际应用前景。

关键词： 钢绳芯带式输送机   工况监测   故障诊断  

摘要： 矿用钢绳芯带式输送机是矿山、冶金、电力、建筑等部门广泛采用的一种连续运输机械，其安全性和可靠性直接关系矿井生产的安全与效率。矿山开采规模的不断扩大和技术的不断进步，对输送机的实时工况监测与故障诊断技术提出了更高的要求。本文旨在探讨矿用钢绳芯带式输送机的实时工况监测方法及其故障诊断技术，以期为矿井的安全生产和高效运行提供技术支持。

关键词： 图注意力网络   节点划分   关键区段   判断   故障区段   配电网  

摘要： 配电网的结构通常包含多个分支和大量的设备，且配电网故障类型多种多样，增加了配电网故障区段判断的难度，为此研究了一种基于图注意力网络的配电网故障区段判断方法。收集配电网的拓扑结构数据、节点特征数据，构建配电网图结构。通过多个独立的注意力头计算每个节点与邻居节点的注意力系数，实现基于图注意力网络的配电网关键区段节点类别划分。结合风险理论法计算配电网中输电的风险值，根据不同线路的风险值与风险造成的负荷损失进行配电网不同区段输电线路权重的计算。根据配电网的拓扑结构将配电网划分为多个区段，从而实现故障区段划分。实验测试结果表明，所设计方法可以实现对配电网故障区段的精准判断，实际应用效果好。

关键词： 天窗   布置要求   失效模式   模态分析  

摘要： 天窗是汽车外饰系统的重要组成部分，本文主要从其分类、组成结构及与周边件的匹配要求和布置要求出发，介绍汽车天窗的设计要求，旨在为后续天窗的设计提供一定的参考。天窗异响是其常见的失效模式，本文利用有限元软件对某一天窗进行模态分析，从分析结果可知，此天窗的一阶频率为32.2Hz，与汽车怠速工况的振动频率相差大于3Hz，可知此天窗可避免共振问题的产生。

关键词： DZZ5新型自动站   故障诊断   维修对策   日常维护  

摘要： 随着科技的进步，现代化技术在自动气象站中得到广泛应用，提高了天气预测的准确性，对人们生活产生重大影响。DZZ5新型自动气象站是一个多功能的综合观测系统，为中国气象局定制，相较于旧型号，它在观测精度和数据处理等方面有了显著提升。本文主要分析了DZZ5新型自动站的常见故障，并提出了维修方案，同时强调了日常维护的重要性，以保证其稳定运行。