关键词： 有限元   连续梁   挂篮   施工技术  

摘要： 为保证银川绕城高速公路立交特大桥（48+80+48）m连续梁项目施工的安全性，文章对该项目连续梁的施工技术和安全性进行了分析。首先对连续梁相关施工技术进行了介绍，然后采用MIDAS/Civil有限元仿真模拟软件，对挂篮结构在两个危险工况下进行了有限元仿真计算，验证其强度、刚度以及稳定性指标，结果表明,在两个工况下，挂篮结构的强度、刚度以及稳定性均能满足相关规范及设计要求，能够保证施工的安全性。

关键词： 故障诊断   火电厂热力设备   自动化   运行数据分解   改进LMDI分解法   运行数据预处理  

摘要： 针对已有故障诊断技术存在的数据特征提取性能差、故障诊断精度低等问题，提出基于LMDI分解法的火电厂热力设备故障自动化诊断技术研究。采集并预处理热力设备运行数据，基于改进LMDI分解法构建热力设备运行数据分解模型，计算运行数据对于热力设备故障的贡献度，确定热力设备关键运行数据，提取关键运行数据特征，计算其与已知故障类型特征的相关系数，依据制定规则实现热力设备故障的自动化诊断。测试结果显示，应用该技术提取的关键运行数据特征数值与实际特征数值最大误差为0.04，故障诊断正确率达到了93.75%。

摘要： 电网规模扩大使得电力系统对无功补偿设备的可靠性要求逐渐提升，10kV单星型并联电容器组在无功补偿中发挥着重要作用。然而，传统保护机制对电容器组早期故障的检测灵敏度较低，尤其在有内熔丝与无内熔丝电容器组中，常规的差动保护和熔断器保护难以实现精确监测与快速响应，导致故障无法在初期被识别并隔离。为解决上述问题，本文设计了一套差异化的故障预警策略，通过实时在线监测电流、电压、介质损耗等多参量信息，采用差流、突变量及离散度判据，精准定位早期故障，并优化整定值，提升系统的预警能力。

关键词： 可编程逻辑控制器   信号采集   故障检测   自动化控制  

摘要： 阐述一种基于可编程逻辑控制器（PLC）的电力系统故障检测与自动化控制方法，利用PLC强大的运算和逻辑控制功能，通过电流电压信号采集和分析，实现故障类型和位置的快速准确检测，并自动执行隔离、切除等控制措施，有效提升供电可靠性。

关键词： 主机启动   涡轮马达   空气分配器   缸头启动阀   故障   分析  

摘要： 港口大马力拖轮主机一般采用气启动，常见的有空气分配器气启动和马达气启动。近年来使用进口涡轮式气动马达作为启动装置越来越多，但设备厂商不提供马达详细的技术资料和说明书，给使用维护、故障分析判断造成困难。启动装置一旦发生故障，主机无法启动，拖轮不能及时出航，影响港内生产计划的有序实施；零部件若发生损坏，备件采购时间长、修理费用高。针对港作拖轮进口涡轮气启动马达、空气分配器启动装置故障，详细介绍了不同启动装置的工作、控制原理，进行故障原因分析，制定解决方案，并提出相应管理建议。

关键词： 多源数据融合   配电网   断线故障诊断   数据平台  

摘要： 为精准确定配电网断线故障，提高配电网的运行可靠性，本文研究基于多源数据融合的配电网断线故障诊断数据平台。该平台的多源数据采集层根据多源传感器采集线路的运行数据，再由数据传输层传送至故障诊断层中，该层利用联合卡尔曼滤波融合多源数据，并且采用专家库实现多源数据校核；将校核后的多源数据输入卷积神经网络中，通过学习和处理数据来完成断线故障诊断任务。测试结果表明，该平台能够完成断线故障诊断任务。

关键词： 车灯具   售后维修   常见故障   电路故障  

摘要： 随着汽车技术的不断进步和消费者对汽车品质要求的日益提高，车灯具的设计和功能也在不断升级，同时车灯具的故障率也在一定程度上有所上升。车灯具作为汽车的重要组成部分，其性能和可靠性直接关系到行车安全。车灯具出现故障，不仅会给车主带来不便，甚至还可能引发安全事故。本文对车灯具售后维修常见故障进行详细分析，提出相应的预防措施，助推汽车行业的服务质量，促进汽车产业的可持续发展。

关键词： GBDT   铁路网络计算机联锁系统   故障诊断   状态参量   故障树   中间事件   集成学习   残差学习  

摘要： 由于铁路网络计算机联锁系统故障状态具有多元性，诊断的有效性难以得到保障。为此，本文提出基于梯度提升决策树（GBDT）的铁路网络计算机联锁系统故障诊断方法。从设备和软件的角度出发，分析了影响铁路网络计算机联锁系统可靠性的具体状态参量，同时围绕铁路网络计算机联锁系统的组成结构，构建了故障树，并将故障状态参量作为中间事件；在诊断过程中，引入了GBDT，对故障树各个分支的状态进行分析。通过集成学习组合多个弱学习器（决策树）构建一个强学习器，每个决策树都针对前一个模型的残差进行学习，逐步减小诊断误差，输出最终的诊断结果。在测试结果中，设计方法对于不同类型的故障状态均做出了有效的诊断。

关键词： 结构动力学   细长体飞行器   神经网络   参数辨识   故障诊断  

摘要： 针对细长体飞行器模态频率快速预示及结构故障定位的需求，提出了一种结合工程先验知识、人工神经网络和参数辨识的高效方法，旨在实现模态频率的快速预测和结构故障的精准定位。基于样本设计和一维质量点刚度梁模型，实现细长体飞行器结构动力学低阶模态频率计算的数据驱动。结合神经网络的快速映射能力，实现了基于模态频率对飞行器全局质量、刚度的高效辨识，在工程实践中准确定位产品头罩质量异常，其质量误差不超过3.13%。

关键词： 混流式水轮机   导叶声纹   小样本   改进Transformer生成对抗网络   高斯混合模型   梅尔声谱图  

摘要： 导叶在发生故障的情况下通常会有异响出现，当下与声纹技术相关的故障诊断技术具有高准确率、在线诊断和非接触性等优势，因而成为当前研究的重点。然而，需要注意的是，噪声对声纹信号造成的影响也不可忽视，这会导致系统模型处理问题的速度变慢。此外，导叶的故障数据获取难度较大。因此，在有噪声影响并且导叶数据是小样本的情况下完成导叶故障的快速准确诊断是研究的难点。针对这一问题，首先提取了导叶声信号的梅尔声谱图，然后将声谱图输入到改进Transformer生成对抗网络进行样本扩充，分类器采用高斯混合模型（GMM），这样能够缩短模型训练时间，提高机械故障辨识速度。相较于传统数据生成模型，文中所提方法效果更好，各项指标均有显著提高。