关键词： 轴承故障诊断   噪声   可解释   特征提取   深度学习  

摘要： 基于深度学习的轴承故障诊断方法面对复杂噪声工况数据时,难以实现特征的充分提取,同时其决策过程缺乏可解释性。针对上述问题,提出一种具有可解释性的DRWT-Trans轴承故障诊断方法。首先,提出自适应小波去噪特征融合网络模块,通过离散小波分解并引入软阈值机制,在实现滤波去噪的同时结合网络结构优势充分提取故障数据的局部和全局特征信息;其次,设计特征信息可解释模块,通过对模型的特征提取和决策过程进行可解释分析,提高了模型内部决策机制的透明性;最后,在西储大学数据集和某工厂减速机实际工况数据集上进行了实验验证。

关键词： 孪生网络   故障诊断   特征融合   小样本  

摘要： 针对实际工况下轴承故障样本稀缺，传统的深度学习方法在小样本条件下会出现过拟合现象、准确率低的问题，提出了一种基于多尺度交叉特征融合孪生网络的轴承故障诊断方法。首先，将故障样本进行交叉配对重新组合，以实现样本的大幅扩容；然后，构建有两个参数共享的子模型的孪生网络，子模型以多尺度交叉特征融合模块作为骨干网络，该模块通过将时序空间特征融合提高特征提取性能；最后，将特征提取后的样本特征输入距离度量模块实现网络参数更新，简化的结构能够有效降低过拟合的发生。通过在轴承数据集上的仿真实验表明，该方法取得的诊断准确率优于CNN-BIGRU，WDCNN等方法。

关键词： 直驱风机   故障穿越特性   相角跳变   锁相误差   电流指令值  

摘要： 风电并网系统发生短路故障后，电网电压相角会受系统网络结构及正序增广电阻的影响而产生跳变，锁相环的锁相误差将导致风机输出无功功率欠发或者超发，进而造成对并网点电压的欠支撑或者过支撑，不利于风机及其接入系统的安全稳定运行。为此，该文以直驱风机为例，提出一种直驱风机网侧变流器电流指令值补偿控制策略，从而抑制锁相误差对风机故障穿越特性的影响。首先，从变流器不同控制环节带宽大小不同的角度出发，揭示故障发生和故障清除时刻锁相误差对风机故障穿越特性的影响机理，分析不同相角跳变特征下锁相误差对风机故障穿越特性的影响；在此基础上，提出一种电流指令值补偿控制策略，所提控制策略无需改变锁相环的控制结构，且具有良好的鲁棒性；最后，基于PSCAD/EMTDC仿真平台搭建直驱风电并网系统仿真模型，验证不同电压跌落深度、不同控制策略切换延时以及不同故障持续时间下所提控制策略的有效性。

关键词： 轴承   对比学习   注意力机制   小样本学习   故障诊断  

摘要： 近年来，深度学习技术在轴承故障诊断领域得到广泛应用，这些方法的成效在很大程度上依赖于大量标记数据的支持，但是在实际生产环境中很难获取大量故障样本。如何利用有限的故障样本训练出稳健的轴承故障诊断模型是一个迫切需要解决的关键问题。文章提出了一种基于层级对比学习的小样本轴承故障诊断方法(CMBDC)，利用对比学习(Contrastive Learning)能缩小同类样本间的距离、增大不同类样本间距离的特性，设计了一种层级对比学习模块，分别在特征提取的浅层以及深层部分进行了对比学习，帮助模型在不同的特征抽象层次上学习到更丰富的特征表示。然后将同类样本的特征向量进行了拼接，输入到并行注意力融合模块，将多个注意力机制分别得到的特征向量进行了加权平均，得到最终的类别表示。最后利用布朗距离协方差度量(DeepBDC)方法，得到了预测的故障类别。为验证文章所提方法的有效性，分别在凯斯西储大学轴承数据集、帕德博恩大学轴承数据集、铁路货车轮对轴承数据集上进行了实验，在跨负载实验设置下，实验准确率分别达到了99.50%、99.88%、99.48%。实验结果表明，文章所提方法能很好地识别故障类别，并具备良好的泛化性能，具有一定的工程应用价值。

关键词： 干热岩   水力压裂   数值模拟   敏感性分析   有限元  

摘要： 水力压裂是提取地热能的关键技术,通过提高储层岩石的渗透性来增加产热量。以松辽盆地干热岩热储层为研究对象,基于ABAQUS软件建立水力压裂二维数值模型,结合正交试验法,对影响水力裂缝特性的参数进行了敏感性分析。结果表明:数值模拟结果与室内试验结果的误差为2.6%,说明该模型用来研究水力压裂是准确可靠的;通过极差分析法对各参数进行敏感性分析可知,对裂缝宽度影响最大的因素是岩石弹性模量,压裂液排量的影响程度最小;对起裂压力影响最大的因素为水平应力差异系数,岩石弹性模量的影响程度最小。研究结果可以为松辽盆地干热岩储层水力压裂施工提供一定的指导。

关键词： 压气机   钛合金   外物损伤   有限元   数值仿真  

摘要： 为研究不同试验参数对钛合金叶片外物损伤的影响规律，以TC6钛合金叶片为研究对象，通过数值仿真模拟了叶片的外物损伤，并验证了仿真与试验的吻合度，进行了应力集中系数计算。结果表明：外物损伤数值仿真与试验结果的误差较小，深度误差小于15%，宽度误差为也较小，除一组误差为21%外，其余误差均小于10%；钢珠直径、偏移量、冲击速度对造成的冲击损伤缺口尺寸影响较大，钢珠直径增加、冲击速度增大，损伤增强；0°冲击时模拟叶片的损伤尺寸最大，但冲击角度对损伤尺寸的影响规律不明显；在不同的工况下模拟叶片的损伤宽度均小于钢珠直径；随着偏移量增大，损伤宽度逐渐变小，损伤深度也变小，应力集中系数随之变小。

关键词： 多策略融合   故障诊断   时移多尺度近似熵   鲸鱼优化算法   核极限学习机  

摘要： 如何提取水电机组的运行特征信息，实现多类型故障诊断是水电站智能运维的关键，本文提出一种集信号处理、特征提取和故障诊断于一体的水电机组故障诊断模型。首先，针对多尺度熵粗粒化不足易丢失信号特征的缺陷，提出新的特征提取工具—时移多尺度近似熵，仿真实验证明该方法具有良好、稳定的特征提取性能。其次，针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优且对初始解的依赖性较强的问题，融合多策略改进该算法并测试其性能，仿真实验证明改进的算法具有最快的收敛速度和求解精度。然后，针对核极限学习机超参数难以调节的问题，利用改进算法优化其主要参数并对提取的特征进行故障识别和分类。最后，通过不同数据对所提方法进行对比验证，结果表明本文方法在转子振动试验台和真机数据的诊断中精度提高了1.46%和2.86%，对比其他方法具有最佳特征提取能力和最优诊断效果。

摘要： 页面尚无资料

关键词： 发电厂   锅炉   电动给水泵   故障分析   优化措施  

摘要： 随着全球经济环境的变化,我国的经济增长速度放缓,导致电力需求减少,发电厂的产能过剩问题日益突出.特别是以煤炭为主的火力发电厂,在能源消耗、空气污染和能源安全等方面面临着一些挑战,必须降低运营成本以适应时代的发展.给水泵作为锅炉汽水系统的核心设备,维修周期较长,一旦发生故障,将严重影响系统的运行.因此,本文深入探讨了发电厂锅炉电动给水泵的故障分析及优化措施,旨在提高发电设施的经济性和可靠性.

关键词： 滚动轴承   早期故障诊断   快速谱峭度-多点最优最小熵解卷积   粒子滤波   故障预测  

摘要： 针对滚动轴承故障预测起始点确定困难以及故障预测结果不科学的问题，深入开展滚动轴承故障预测方法研究，提出了基于快速谱峭度-多点最优最小熵解卷积（Rapid Spectral Kurtosis and Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted， 简称RSK-MOMEDA）与粒子滤波（Particle Filter， 简称PF）的滚动轴承故障预测方法。通过RSK-MOMEDA方法实现轴承早期故障特征增强，进而挖掘出滚动轴承全寿命退化数据中的早期故障发生节点，从而为后续故障预测起始点的确定提供科学依据；基于PF方法的概率统计特性，开展滚动轴承故障预测并给出置信区间下的故障预测结果，有效提升滚动轴承故障预测的置信度，为工程实际提供一种有益故障预测参考方法。