关键词： 主配融合   多源信号   配电网   单相接地故障   测距方法   方法设计  

摘要： 配电网自适应单相接地故障测距方法仅从单一的角度，对配电网单相接地故障特性进行分析，导致测距效果不佳。因此，设计基于主配融合及多源信号的配电网自适应单相接地故障测距方法。利用传感器采集配电网的多源信号，在主配融合技术的作用下，对配电网多源信号进行融合，将融合后的结果进行分解处理，从中筛选故障特征，并对故障特征的特性进行分析，通过设计故障测距函数，得到相应的故障测距结果。测试结果表明，设计的基于主配融合及多源信号的配电网自适应单相接地故障测距方法在实际应用中决定系数较高，测距效果较好。

关键词： 变压器   故障诊断   多传感器融合   双尺度残差网络  

摘要： 针对单个传感器的变压器故障诊断方法不能充分提取特征信息，导致故障诊断精度较低的问题，本文提出了一种基于多传感器数据融合(multi-sensor data fusion，MDF)和双尺度残差网络(bi-scalar residual network，BSRNet)相结合的变压器故障诊断方法(MDF-BSRNet)。首先，构造了一种MDF方法，对多传感器采集的声纹信号进行融合并生成三维像素矩阵，从非线性数据的高维特征中捕获包含的低维特征，提高特征提取能力;其次，提出了一种BSRNet的智能故障诊断方法，通过学习三维矩阵中的深层和浅层特征，捕捉不同空间维度的故障特征，提高故障诊断能力;最后，通过实际采集的变压器声纹数据对所提方法进行试验验证，结果表明，本文所提方法故障识别准确率为97.75%，优于其他深度学习方法，对多传感器声纹数据融合实际工程变压器故障诊断的研究具有重要意义。

关键词： 固定翼无人机   故障诊断   元学习   注意力机制  

摘要： 随着无人机在各领域应用的日益广泛，故障诊断成为保障其安全运行的关键。然而，传统基于深度学习的故障诊断方法往往依赖大量标记数据，在样本量较小和复杂飞行环境下易出现泛化性能差、对关键特征的提取不够显著、过拟合等问题。针对这些挑战，提出了一种元学习和有效通道注意力(meta-learning and effective channel attention， MLECA）的故障诊断方法，旨在利用元学习提高固定翼无人机故障诊断的准确性和鲁棒性。首先对原始传感器数据预处理并构建元任务；其次，为了有效捕捉和突出重要特征，建立卷积神经网络和有效通道注意力（efficient channel attention， ECA）结合的特征编码器；最后，将其作为基模型，通过模型无关的元学习方法训练优化初始化参数来获取先验表征知识，并利用所学知识实现未知环境下固定翼无人机故障诊断。实验结果表明，MLECA整体展现出较好的诊断性能，且拥有更强的泛化能力。

关键词： 特征重要性值波动   中压10 kV配网   多回路负荷   精准预测  

摘要： 在负荷预测过程中忽略了温度、历史负荷输入特征在不同时刻下给负荷变化带来的影响，导致负荷预测结果不精准。针对此问题，设计考虑特征重要性值波动的中压10 kV配网多回路负荷精准预测系统。设计负荷数据采集器，配置STM32F101芯片，通过光耦隔离方式实现光电转换与隔离保护。研究断路器控制多回路结构，避免脉冲电流过大对跳闸造成的安全隐患。设计多回路预测开关，控制最大/最小负荷预测。计算输入特征和负荷之间输入特征重要性值，并归一化处理，构建随着时间变化的输入特征重要性值波动矩阵。充分考虑温度波动变化幅度，结合MRA分解算法预测多回路负荷。由实验结果可知，系统预测的负荷与实际数据仅存在最大为1万kW的误差，能够精准预测多回路负荷。

关键词： 桥臂复用型模块化多电平换流器   轻型化   三相短路   故障穿越  

摘要： 模块化多电平换流器(modular multilevel converter， MMC)在工程实际中设备体积大、运行成本高等问题日益凸显，新型电力系统产生了MMC轻型化需求。桥臂复用型模块化多电平换流器AM-MMC(arm multiplexing MMC)能提高子模块利用率，有效实现MMC轻型化，但因其拓扑复杂，且内部能量易受运行工况变化影响而波动，尤其在交流系统故障的情况下，能量波动更为剧烈甚至易复用出错，对AM-MMC的交流故障穿越能力的要求更高。针对故障情况最为严重的交流系统三相短路故障，分析了故障后换流器的故障特性，提出一种基于快速闭锁机制的故障电容优化配置策略，在故障期间复用模式调整与快速闭锁同步进行，实现AM-MMC在交流系统三相短路后的故障穿越。最后，为验证所提的策略，使用Matlab/Simulink构建了单端仿真模型，仿真结果表明，切换复用方式后闭锁能有效解决AM-MMC的三相短路故障穿越问题。

关键词： 故障事件   故障特征   分布概率   主成分分析法  

摘要： 目的 提出一种基于故障事件分布概率、用于替代人工经验传授、可持续更新的故障识别系统方法研究。方法首先设计故障特征多维矩阵,将故障事件、故障特征等信息设计成一套故障知识库,其次采用主成分分析法,将多维特征矩阵通过降维的方式输出各故障事件的分布概率,从而以最高分布概率的故障事件作为识别结果。还设计一套闭环系统,用于通过系统提高数据处理与计算的能力。最后,采集到的部分指标通过故障事件分布概率方法计算,得到婴儿培养箱和心电监护仪的故障识别效果。结果 故障的婴儿培养箱采用故障事件分布概率方法识别的同时,引入了人工检测进行验证,得出同样的结论为风道故障,并且识别率为61.2%。而后通过闭环系统对监护仪的故障进行基于故障事件分布概率的方法识别,也与实际结果一致。结论 基于故障事件分布概率的医疗设备故障识别方法可以将专家的经验知识转化为一套标准科学的自动化检测系统和应用故障数据库,使得故障识别技术不再虚无抽象。

关键词： 混杂系统模型   反激式电路   故障检测   改进鲸鱼算法  

摘要： 针对现有引信电子安全系统检测系统难以将故障精确定位到元器件，以及现有电压变换电路故障检测方式难以直接应用在引信电子安全系统中的问题，提出了一种基于混杂系统建模结合改进鲸鱼算法的反激式升压电路故障检测方法。根据引信电子安全系统中升压电路模型建立混杂系统模型，采集电路中的电学状态量，利用改进鲸鱼算法辨识元器件故障特征参数，定位故障元器件。利用仿真实验验证了混杂模型的准确性和稳定性，进一步设计仿真实验验证了该方法的有效性，在元器件发生故障时对故障特征参数的辨识误差均能在10%以内。

关键词： 柠条   有限元法   切割试验   参数标定   失效参数  

摘要： 为了准确建立柠条茎杆的有限元模型，本研究通过试验测定及仿真模拟相结合的方法建立了用于柠条剪切的有限元模型。首先，对柠条茎杆的几何形状进行测定，运用弹性材料力学理论建立柠条茎杆力学模型；其次，借助万能试验机对柠条茎杆轴向和径向进行力学试验，获得力学参数，并通过数据的分析计算获得柠条茎杆力学模型的弹性参数；最后，基于LS-DYNA材料库143＿mat＿wood材料模型的基本理论和材料参数，确定柠条茎杆的失效模式、软化性质、侵彻损伤等模型参数。在此基础上，应用LS-DYNA软件仿真模拟柠条茎杆剪切过程，仿真与实际试验最大切割力的误差为4.6%，因此标定后的柠条茎杆模型可用于模拟剪切仿真试验。

关键词： 绝对节点坐标法   高阶全参梁   固有频率   模态分析   动力学分析  

摘要： 绝对节点坐标法通过位置梯度以及格林-拉格朗日应变来描述柔性体运动所产生的较大的复杂转角和平动变形。基于节点坐标法的低阶梁在横向上线性插值，造成体积锁定，经过改进后，仍然无法保证在超弹性材料实验时产生的大变形的数值精度，对低阶梁理论推导进行改进，通过将罚函数完全积分到x、y和z方向，得到一种高阶全参梁单元，充分考虑横向的弯曲变形解决体积锁定，并且避免大变形数值精度差的问题。推导该梁的理论模型通过MATLAB仿真，并与商业软件ANSYS仿真结果对比，验证了模型的准确性，并通过在重力作用下模拟梁单摆的动力学仿真验证了模型的可行性，分析了高阶全参梁的力学特性。

关键词： 直升机   单发停车   机理分析   改进意见   P3传感器  

摘要： 某型直升机在试飞过程中出现空中左发异常停车故障，试飞员依据特情处置方法安全着陆，人机安全。落地后对故障发动机进行静态检查未发现异常，随后对故障飞机进行整机通电地面开车检查左发工作均正常，最终经过数据判读和分析确定为P3压力异常降低导致油气比限制值异常降低，产生油量限制，造成发动机停车。对此次空中单发停车故障进行分析，以试飞机组视角对单发停车后的特情处置方法进行叙述，分析认为：该架飞机P3压力传感器内部存在可移动金属多余物，在直升机飞行过程中造成调理电路电源与地短时搭接短路，使电子控制器内部的电压被拉低，导致P3信号异常下掉，最终导致直升机空中无征兆异常单发停车。本文提出了改进措施和建议，可为型号设计和特情故障分析提供思路。