关键词： 加氢裂化   循环氢   汽轮机   压缩机  

摘要： 分析加氢裂化装置检修中循环氢压缩机、汽轮机在运行中出现的故障,拆检并提出解决方法,通过维修和改进消除隐患,确保加氢裂化装置安全运行。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   小波包变换   粒子群优化反向传播神经网络   神经网络集成群  

摘要： 文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换，分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量；其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back propagation, PSO-BP)神经网络分别对轴承进行故障诊断，比较分析小波包能量和小波包样本熵作为特征向量的适配程度；再以多个神经网络作为神经网络集成群的基础子网络，通过统计耦合、输出耦合和统计输出耦合形成神经网络集成群的二级网络；最后通过最终统计耦合输出神经网络集成群的分类结果。研究结果表明，该方法可获得理想的滚动轴承故障诊断准确率，在负载变化时具有良好的泛化性能。

关键词： 双法兰   液位变送器   安装   调试  

摘要： 从双法兰液位变送器的测量原理、安装及使用出发，详细论述了双法兰液位变送器的现场安装、调试及注意事项。重点阐述了双法兰液位变送器现场安装注意事项，安装后如何进行内部参数设置及现场调试。

摘要： 大型钢铁企业生产组织模式生产连续性和稳定性，必然要求设备运行稳定，对企业精益生产提出了更高要求，进而催生了设备零故障管理要求。钢铁行业经营形势和企业内在精益生产要求，全员应转变观念，要从“设备故障无法避免”的观点转变为“不让设备发生造成生产链中断的故障”的观点，树立“设备零故障是可以实现”的信心。

关键词： 汽车维修   变速器   汽车故障诊断  

摘要： 在汽车动力传动系统中，变速器是其中的主要构件，其性能的稳定性和可靠性直接关系到整车的性能水平与行驶安全。在汽车技术迅速进步的背景下，变速器结构与功能更加丰富，这会增加其故障诊断的复杂性。本文重点分析变速器故障诊断技术，在提升汽车维修效率与质量方面具有参考价值，本文还对变速器故障诊断策略及其在汽车维修实践中的应用展开了一系列讨论。

关键词： 接地故障   X射线   ShuffleNetV2   注意力机制   迁移学习  

摘要： 气体绝缘全封闭组合电器（GIS）故障检测目前多依赖于人工检查和定期维护，存在效率低、准确性差、易漏检等问题。本文提出一种基于轻量级网络ShuffleNetV2的改进模型，结合X射线数字成像技术（X-DR）自动识别GIS设备接地故障。以ShuffleNetV2网络模型为基础，采用新的激活函数FReLU，可以捕获空间上下文信息，促进网络学习；引入CBAM注意力机制提高网络对细化特征的提取能力，提升分类网络对X-DR图像识别的适应性；通过迁移学习初始化主干网络权重，增强模型的训练起点，缩短训练时间，同时解决训练数据集不足的问题。试验结果表明，改进后的ShuffleNetV2在自建数据集上的平均准确率为91.2%，模型参数量仅为1.61 M，与已有的经典模型相比，分类性能更佳，为电气化铁路牵引供电设备故障检测提供了新思路。

关键词： 故障检测   级联型电力电子变压器   主动注入   协同控制  

摘要： 级联型电力电子变压器（CHB-PET）可实现交直流微电网、储能装置等可再生能源和直流负荷的柔性互联。针对某实际工程中CHB-PET通过互为备用的两条交流短引线接入不同母线段的场景，考虑CHB-PET交流短引线发生故障后，备用短引线需快速投入，以实现CHB-PET供电的快速恢复。但常规方案无法判别备用短引线投入时是否存在故障，存在将故障短引线接入的风险。针对此问题，该文提出一种基于CHB-PET与直流微电网协同控制，并主动注入特征电压以实现短引线安全投入的方案。故障发生后，首先闭锁CHB-PET的输入级以实现故障隔离；其次切换±375 V直流微电网所连接的储能装置为直流电压控制，维持±375 V直流母线电压稳定以及直流微电网负荷等装备的正常运行；然后解锁CHB-PET的输入级并切换为定U/f控制，向备用短引线注入特征电压来检测是否存在故障点，并进一步提出一种计及电流不平衡因子的故障检测方法，减少故障检测所需时间，从而实现备用短引线的快速安全投入；最后，利用PSCAD/EMTDC仿真平台和半实物硬件在环实验平台验证所提出方案的可行性和有效性。

关键词： 超高压组合电器   多源数据   故障分析   智能预警  

摘要： 随着电力系统的复杂性和规模不断增加，超高压组合电器在电力传输中的应用故障发生频率较高，其可靠性和安全性对电网的稳定运行至关重要。融合多源数据进行故障分析与智能预警成为当前研究的热点和难点，本文提出了一种基于多源数据融合的故障分析与智能预警技术，通过整合在线监测数据、历史运行数据、环境参数等多种数据源，利用大数据分析、机器学习等技术，建立故障诊断模型和预警系统，以提出具有针对性的维护建议。研究为电力系统的智能化运维提供了有力支持。

关键词： ICEEMDAN   特征模态   故障选线   极性  

摘要： 针对配电网发生单相接地故障时，故障特征难以提取以及选线正确率不高的问题，笔者提出了一种基于改进型的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN)的选线方法。首先通过ICEEMDAN方法将各馈线首端的暂态零序电流分解为频率不同的若干模态，然后计算各模态暂态能量值选取特征模态，再结合趋势项构造故障特征信号，计算其极性，若极性相同，则为母线故障，否则，计算一个周期内的特征信号和，则最大值所处馈线即为故障线路。大量仿真结果表明：该方法在不同故障条件下具有较好的适应性。

关键词： 提防   裂缝   成因分析   有限元  

摘要： 文章以赤山湖国家湿地公园堤防裂缝为研究对象，对堤防水毁险情裂缝成因进行分析，针对不同影响因素，提出相应的处理思路，形成应急处理技术方案。