关键词： 配电网   弧光高阻接地故障   初期故障辨识   非线性畸变   零序电流  

摘要： 弧光高阻接地故障是中低压配电网中最常见的故障，由于故障初期过渡电阻极大，故障信号微弱，亟需提出适应于该类故障的故障辨识方法以提高故障辨识的有效性和准确性。文章提出一种基于零序电流非线性畸变特征的弧光高阻接地初期故障辨识方法。通过搭建10 kV弧光高阻接地故障模拟试验平台获取故障零序电流，对试验数据进行滤波和分段处理，提出波形非线性畸变程度的定量表示方法，并基于波形非线性特性畸变提出3个故障特征量，通过设置故障判据实现弧光高阻接地初期故障辨识。与小波分析法、电流越限时间法、谐波法的对比结果表明，只有该方法能够识别过渡电阻高达80 kΩ的故障，能够有效应用于故障初期、极高过渡电阻阶段的弧光高阻接地故障辨识。研究结果对于配电网初期故障的辨识和防护具有一定的理论意义和工程应用价值。

关键词： VMD小波变换   配电线路   单相接地   故障   诊断  

摘要： 为提高铁路配电线路单相接地故障诊断的准确性，保证铁路配电网的运行效率与安全，基于VMD小波变换，对铁路配电线路单相接地故障诊断方法展开研究。利用故障检测终端采集配电线路故障信号，利用VMD（变分模态分解）结合小波变换来提取配电线路故障特征，引入支持向量机，对特征向量进行分类实现故障诊断，基于行波定位技术确定故障点位置。实验结果表明，应用该方法后，配电线路单相接地故障测距结果与实际故障位置之间的误差范围在可接受的±0.15 km内，诊断准确性较高。

摘要： 本文基于美国罗克韦尔自动化公司的DeviceNet相关产品，通过对现场多年的实践经验总结，系统阐述相关问题处理及关注要点。现场总线技术在电气工程及自动化领域经过多年发展，目前已经产生了许多种类，如P ROFIBUS、PROFINET、EtherCAT、DeviceNet等，在工业控制领域，这些技术早已经过多年的现场实践，均具备了非常强大的可靠性和稳定性，在生产现场具有非常广泛的应用。现场总线技术在满足各类控制要求的前提下，其稳定性往往取决于参数的配置及网络规划设计和安装质量。

关键词： 遗传算法   变分模态分解   轴承   故障特征提取  

摘要： 为确保故障信号分解获得分量中包含有效故障特征，达到最优处理性能，文中选择经过改进遗传算法(IGA)来实现变分模态分解(VMD)算法分量数K与惩罚因子α的组合，并结合模态分量和初始信号相关程度，再对最优分量实施包络解调，从中提取获得故障信号特征数据。信号仿真结果表明：该算法已经实现了仿真合成信号的准确分离，达到了理想的分离性能，有助于从信号包络谱内提取获得故障信号频率。实测信号分析结果，故障信号实施包络解调后具有周期变化的特点，形成了突出的谱峰，有助于对齿轮箱轴承故障准确分析。利用该方法分析齿轮箱轴承故障实现了故障特征的准确采集，能够为设备后续维修与故障诊断提供重要参考价值，充分满足了实际工程应用的需求。

关键词： CESSNA172飞机   机身结构   灰色预测   刹车腹板   隔框   裂纹  

摘要： 基于CESSNA172飞机结构检修中发现的机身结构损伤故障情况，利用灰色系统理论对该型飞机机身结构损伤故障率进行预测，对常见的典型机身结构故障进行研究，并提出了处理措施。

关键词： 单机能量函数   电压跌落系数   K最近邻算法   故障识别   广域测量系统   PSASP  

摘要： 随着风电机组的规模化并网，系统“双高”特性涌现，现有的电力系统故障识别方法难以满足现代电网安全稳定运行的需求。针对该问题提出了一种基于K-最近邻(KNN)算法和单机能量函数的电力系统故障识别方法。推导基于短路电流的单机能量函数，并分析其作为故障类型识别判据的可行性；考虑风力发电机输出能量的变化特性，采用分区边界电压值对故障区域进行初筛选，进而结合KNN算法提出了一种适用于含新能源机组的电力系统故障识别策略；在PSASP软件中利用含有风电场的十机系统上进行了试验验证。仿真结果表明，所提方法具有较强的适用性和稳定性，在不同工况下均能保持较高的故障类型识别精度。

关键词： 摩擦片   喷丸强化   有限元分析   残余应力   疲劳  

摘要： 针对喷丸强化技术工艺复杂及摩擦片疲劳实验成本高、周期长这一问题，基于有限元分析的方法，建立随机多弹丸模型，研究不同喷丸参数作用效果，并采用Smith-Watson-Topper模型对不同喷丸状态下摩擦片齿部疲劳寿命进行数值分析。结果表明，喷丸导致的残余应力峰值以及影响深度与弹丸数呈正相关，而随着冲击速度增加，表面残余应力则逐渐趋于零，残余应力峰值逐渐趋于稳定值。喷丸导致的表面粗糙度则与冲击速度呈正相关，而随弹丸数增加则呈现出先下降后上升的演变趋势。喷丸引入的残余应力对齿轮疲劳寿命的增益作用存在阈值，当引入齿轮残余应力低于该阈值时，对齿轮寿命起到反向衰减作用。

关键词： 弓网耦合系统   振动模型   神经网络   有限元策略   数据拟合和整定  

摘要： 针对复杂的外部振动干扰对弓网系统的影响进行分析,围绕弓网机械振动造成接触力下降而发生脱弓,耦合模型参数失调带来电流传输不稳定等问题进行研究。考虑将基于神经网络有限元控制策略的方法应用在弓网系统整体耦合建模中,建立基于动态受电弓自调节的匹配模型,并利用神经网络的预测理论,对误差参数自修正与拟合。实验与仿真结果显示,弓网输出结果与振动量存在非线性关系,由机械振动造成的垂直接触力电弧和水平滑动摩擦均满足弓网参数自修正,误差调节后列车能保持良好的电流传输和稳定性。

关键词： 无线传感器网络   故障定位   单相接地  

摘要： 针对传统电力线故障检测与定位存在分布范围广、铺设成本高等问题，提出一种基于无线传感器网络的电力单相接地故障定位算法。重点分析了单相接地故障特点、检测方法以及定位检测实现方法，结合MATLAB/Simulink建立故障检测仿真模型，对单相接地故障检测方法进行仿真测试，仿真结果表明了检测方法的正确性。

关键词： 电力故障检测   YOLOv6   CWD   权值调整  

摘要： 为了解决现有电力故障诊断方法在复杂场景下检测精度不足的问题，研究通过YOLOv6算法的主干网络提取多尺度特征，并结合自适应权重调整机制优化了特征提取参数，提出了一种基于新型电力故障自动检测系统。实验结果表明，研究方法多场景中的平均检测精度达到了86%，较传统方法提高了10%以上。其精准率和召回率的均值最高为92.79%，检测平均用时最短为3.98 s，相较于其他方法缩短了最多3.35 s。由此可知，该新型检测模型能够在多样化的电力故障检测任务中提供更高的准确性和实时性，能够为后续电力设备故障提供一种有效的检测方法。