关键词： 磨床   主轴   静动压轴承   抱轴故障  

摘要： 针对MK84200型轧机支承辊磨床，详细分析了其主轴抱死的原因。该磨床主轴采用静动压轴承，在磨削过程中由于液压系统油液污染，主轴砂轮端静动压轴承下腔毛细管节流器堵塞，压力油不能正常供给，导致主轴干摩擦发热抱死。为解决此问题，文中提出了以下故障处理及调试步骤：首先，通过测量、配研、刮瓦、研磨修复磨损的主轴和轴瓦，保证重新建立静动压轴承正常工作压力的基本条件；其次，对节流器的结构进行优化设计以减小节流器再次堵塞的风险；通过更换更高黏度的液压油来补偿主轴和轴瓦磨损后间隙变大导致的腔体工作压力降低；最后，根据各腔体的磨损情况，在原设计工作压力的基础上，通过调整节流器长度来优化轴瓦上下前后腔工作压力。通过各项调整，重新优化配置了主轴旋转平衡的条件，排除了主轴故障。

关键词： 滚动轴承   圆柱滚子轴承   航空发动机   有限元法   接触应力   精度   效率  

摘要： 航空发动机圆柱滚子轴承内部滚子与内、外圈之间的接触应力对其服役性能至关重要，目前有限元法已成为分析轴承内部接触应力的有效方法之一。针对有限元仿真精度和仿真效率的平衡问题，以NU2209圆柱滚子轴承为研究对象，基于Abaqus软件建立轴承有限元模型，分析了细化区域内单元网格尺寸对滚子与滚道之间接触应力的仿真精度以及仿真效率的影响，在此基础上进一步考虑滚子与滚道之间接触载荷的影响，最终得到了接触载荷与单元网格尺寸之间的拟合公式，并以NU2208,NU2209以及NU2212圆柱滚子轴承为例进行验证，Mape值均小于10%，证明了公式的有效性和普适性。

关键词： 城市轨道车辆   闸瓦   制动温升   磨损预测   仿真模型   有限元  

摘要： 城轨车辆在运行中频繁地实施制动调速，容易导致车轮和闸瓦间产生连续高温摩擦，加剧闸瓦的磨耗。为研究制动温升条件下的闸瓦磨耗规律，文章建立了车轮-闸瓦摩擦副有限元模型和基于温度变化的闸瓦磨损预测仿真模型；并采用有限元ABAQUS软件，引入温度变化的Archard模型用于闸瓦磨损计算；分析了闸瓦在单次紧急制动工况、最大常用电空混合制动工况和连续制动工况下的闸瓦磨耗规律；最后通过闸瓦磨耗仿真结果与实车线路试验数据对比，验证了该仿真方法的合理性与正确性。结果表明：温度变化会引起闸瓦材料性能的变化。单次紧急制动工况下，考虑温度变化的闸瓦磨损量比不考虑温度变化的闸瓦磨损量提高了43.8%；单次最大常用电空混合制动工况时，拖车空气制动力优先补充方式下闸瓦磨损量最大，磨损量为14.6×10-3mm；连续制动工况下闸瓦预测平均磨损速率为0.28 mm/104 km，与列车实测0.27 mm/104 km的磨损速率较为吻合。该闸瓦磨损预测模型可为研究城轨车辆闸瓦制动磨耗规律提供参考。

关键词： 旋转机械   深度学习   故障诊断   轴承故障   无刷直流电机  

摘要： 旋转机械设备在工业中广泛应用,发挥了不可替代的作用。由于现代旋转机械结构复杂、运行环境恶劣,设备易发生故障。一旦出现故障,不仅会影响企业的经济效益,严重时还可能威胁现场工作人员的生命安全。因此,研究旋转机械的故障诊断方法,及时诊断设备状态,确保其正常运行具有重要意义。然而,目前的研究对旋转机械故障诊断还存在一定的局限性,通常只采用振动等单一类型的传感器信号作为诊断的依据,并且同时也只在轴承等单一的旋转机械上进行验证。本研究通过采集设备运行中的振动、电流等多传感器信号,提出了一种基于深度融合网络的旋转机械故障诊断与分类方法,提升诊断的准确性。 首先,本文以轴承和无刷直流电机作为旋转机械的典型代表,分析了其原理和故障表现。设计并搭建了电机故障试验台,用于采集和监测不同种类的故障信号,通过模拟不同程度的电机轴承故障、定子匝间短路故障和复合故障(同时包含轴承故障和定子匝间故障),建立了丰富的电机故障数据集,为后期故障诊断提供了数据支撑。 其次,将Mamba模块应用在旋转机械故障诊断领域,并结合了稀疏堆叠自编码器(SSAE)和Mambaformer的优势,提出了一种新的深度融合网络SSAEMambaformer。该网络可以并行处理多传感器故障信号,诊断和分类电机和轴承等多类型旋转机械的故障。 最后,在仅包含振动信号的CWRU轴承公开数据集和自建的包含多传感器信号的电机故障数据集上进行了验证。实验结果表明,所提出的方法在准确率上优于目前流行的其它故障诊断模型,可以用于轴承和电机多类型的旋转机械。与目前基于Transformer的模型相比,所提出的模型在训练时间、推理时间和模型复杂度方面具有明显的优势。 本研究所提出的模型在包括轴承和电机在内的多类型旋转机械故障诊断中具有良好的应用前景和实际价值。

关键词： 滚动轴承   注意力机制   故障诊断   迁移学习  

摘要： 为应对数据样本不足导致的轴承故障特征提取困难，提出了一种基于卷积注意力机制和Transformer并行结构的混合故障诊断模型。该模型充分利用卷积神经网络在局部特征提取方面的优势，并结合Transformer强大的全局特征捕获能力，通过多尺度特征提取和全局依赖关系建模，提升了故障分类的准确性。针对特征重要性识别不足的问题，本文引入了改进的ECA注意力机制模块，动态调整特征权重，增强对关键信息的关注。为应对实际工业中轴承故障模式的多样性及样本量不足的挑战，还采用了基于迁移学习的Conv-ECA-Transformer模型，通过源域与目标域的知识共享，进一步提升了诊断的准确性和效率。实验结果表明：在凯斯西储大学（CWRU）数据集的四种工况下，该模型的平均诊断准确率达到99.61%，明显优于现有的其他诊断方法。

关键词： 电气设备   故障预测   模式识别  

摘要： 本文提出了一种基于模式识别的电气设备故障预测监测系统，旨在提高设备的安全性和可靠性。通过采集振动、温度和油质等多种参数数据，结合小波变换、支持矢量机和生存分析等技术，实现了对设备运行状态的实时监测和故障的预测。在对1000 kVA变压器的实验中，系统在绝缘老化和局部放电故障预测中的准确率分别达到95%和93%，平均绝对误差不超过0.022，验证了该系统的有效性。

关键词： 故障物理   可靠性   试验严酷度   加速试验   加速模型  

摘要： 针对装甲车辆在外场可靠性鉴定试验中考核严酷度一致性和试验结果可比性较差的问题，通过分析装甲车辆可靠性影响因素，构建可靠性试验严酷度评价指标体系。利用等效损伤原理，将可靠性加速试验理论应用于装甲车辆可靠性试验严酷度评价中，建立基于故障物理的单应力、多应力和单应力组合可靠性试验严酷度评价模型。通过某装备可靠性试验剖面应用实例，分析2个试验剖面下各应力因素可靠性试验相对严酷度，实现了装甲车辆可靠性试验严酷度定量评价。结果表明，该模型为可靠性鉴定试验剖面设计和试验结果评价提供依据。

关键词： PHC管桩   水平裂缝   完整性   有限元   静载荷试验  

摘要： 某大型水厂工程基础采用预应力高强度混凝土（PHC）管桩，在施工过程中发现管桩倾斜。通过低应变检测桩基完整性，发现在距桩顶3～5 m的桩身区域内存在严重的同向缺陷反射，随后用孔内摄像法进一步确认管桩已全截面开裂。针对这一问题，对施工资料及缺陷特征进行了综合研判，同时采用有限元理论分析的方法，对水平裂缝出现的成因进行了判定。在此基础上提出了合理的加固方案，并通过桩基抗压静载荷试验，证明加固方案是切实有效的。

关键词： 吊机   液压系统   吊臂   抖动   平衡阀   节流阀  

摘要： 吊机作为石油平台日常作业的关键设备，具有极其重要作用，一旦出现问题轻则影响现场作业进度，重则导致安全事故的发生。本文针对某新投产的石油平台吊机在吊臂升降过程中出现的频繁抖动问题，深入剖析了吊车吊臂升降液压系统的工作机制，详细探讨了抖动现象的成因，并提出了针对性的整改措施，成功解决了现场难题，确保了吊装作业的安全与高效。

摘要： 介绍了软件定义网络的基本概念和架构，列举了日常运维工作中端口down故障的几种类型，详细阐述了具体的排查思路与排查方法，并给出了解决方法。