关键词： 活塞泵   电动真空泵   阀座脱落   热膨胀系数   压装件变形  

摘要： 某型号电动真空泵在做寿命试验的过程中,遇到了活塞阀座脱落的故障。采用失效树分析法对活塞阀座脱落的潜在原因进行分析:阀座试验前的尺寸复核、阀座及阀座孔的X光检测、阀座尺寸公差带的分析计算、泵在低温下启动时阀座内外的压差监测试验、阀座及阀座孔在泵的降温过程中的温差监测试验、阀座及阀座孔的受力分布及变形仿真计算等。通过对这些原因逐一分析排除,最终确定了阀座脱落是由于阀座孔不均匀变形引起的。针对这一原因,对阀座进行了优化改进,并通过仿真计算和试验对改进后的产品进行了验证,从根本上解决了阀座脱落的故障问题。

关键词： 人工智能   炼油化工   滑阀电液执行机构   数据处理  

摘要： 作为炼油化工设备的关键组件,滑阀电液执行机构的故障往往导致生产中断和效率下降,甚至可能引发安全事故。近年来,凭借强大的数据处理和分析能力,人工智能技术在故障诊断领域展现出巨大潜力。文章旨在探讨人工智能技术在炼油化工滑阀电液执行机构故障精准诊断与处理中的应用,以实现故障的早期发现、快速定位和有效处理,进而提升设备运行的可靠性和安全性。

关键词： 变频器故障诊断   建模仿真   小波变换   麻雀优化算法   支持向量机  

摘要： 变频器是矿井提升系统的核心设备,其主电路在高压高频环境下工作易出现故障导致变频器无法正常工作。为提升系统安全性,本文提出一种基于麻雀算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的变频器主电路故障诊断模型。首先构建变频器电路模型,分析其输出波形,并通过小波分解提取故障特征信号,构建特征向量。随后,采用SVM作为故障诊断算法,利用特征数据进行训练和测试。针对SVM参数设定问题,本文引入SSA进行参数优化。以ABB公司的ACS800型变频器为实验对象,测试结果显示,该模型在故障诊断方面具有显著效果。

关键词： 变电站   自动化系统   系统结构   常见故障   处理措施  

摘要： 变电站作为电力系统中的重要枢纽,其自动化系统的正常运行对电力供应的稳定性至关重要,自动化系统能够实时监控电网的运行状态,并对故障做出快速反应。为保障变电站自动化系统的安全可靠运行,本次研究主要是结合自动化系统的结构,对其常见故障问题进行分析,并提出合理的处理措施,全面提高自动化系统的可靠性。研究表明:变电站自动化系统的结构可以分为分布式系统、集中式系统以及分层式系统等三种类型,在自动化系统运行的过程中,易出现通信网络故障、数据采集故障以及误报警故障,因此需要从完善硬件设备管理制度、定期开展维护工作以及实施排除法等角度出发,采取合理的措施降低故障问题出现的概率,并在故障问题出现以后快速处理,防止自动化系统故障对变电站的运行产生影响。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   小样本   灰度图   生成对抗网络  

摘要： 针对轴承故障诊断领域中标记故障样本稀缺,且主流方法在进行数据扩充时存在生成数据质量不高的问题,提出一种基于二维灰度图和结构相似生成对抗网络(SSGAN)的小样本轴承故障诊断方法。首先,将一维振动信号转换为二维灰度图输入SSGAN中进行对抗训练;其次,结合真实故障样本对生成样本进行结构相似性(SSIM)分析,剔除差异性较大的生成样本,得到辅助训练样本;最后,将扩充后的训练样本输入深度卷积神经网络(DCNN)中进行故障诊断。试验结果表明,所提方法在小样本轴承数据集下的故障识别准确率达到了99.10%,与其他故障诊断方法相比具有明显的优越性。

关键词： 机械传动   摆线传动系统   剥落故障   非线性动力学   RecurDyn仿真   摆线针轮接触力   旋转矢量减速器  

摘要： 摆线传动系统是现代精密机械关键传动形式之一,其故障对设备的可靠性和精密性都有重要影响。为探究摆线轮故障对摆线传动系统产生何种影响,基于多体动力学方法以及动力学模型,对摆线轮剥落故障下摆线传动系统的接触力及非线性动力学特性进行了研究。首先,综合考虑了材料属性、接触刚度、碰撞阻尼等因素,应用SolidWorks建立了系统三维模型,在摆线轮上切除了特定深度和宽度的缺陷,以模拟实际工况下摆线轮的剥落故障,并使用RecurDyn建立了多体动力学仿真模型;然后,对正常和剥落故障时的摆线针轮接触力进行了分析;最后,基于摆线轮故障模型,建立了三自由度故障系统动力学模型,根据理论分析结合数值仿真分析了不同参数对系统动力学行为的影响。研究结果表明:不同程度的摆线轮轮齿边缘剥落故障对周期分布应力峰值大小的影响存在差异,但均会导致新的、明显的应力峰值;摆线轮轮齿根部剥落损伤导致针轮出现新的应力峰值,同时会使摆线轮均布应力峰值增大,针轮均布应力峰值减小;当摆线轮无故障时,随着外激励频率的增加,系统的Poincaré截面均为稳定的不动点;而当摆线轮存在深度为1×10^(-5) mm的剥落故障时,随着外激励频率的增加,系统的相轨迹转变为不变环面,其Poincaré截面由稳定不动点逐渐失稳并分岔出一个稳定的不变圈;此外,碰撞阻尼的增加会使Poincaré截面上的稳定不变圈逐渐失去稳定性,最终破裂并转变为混沌吸引子。该研究不仅可为摆线传动系统的故障诊断和状态监控提供理论依据,还可为系统的优化设计提供参考。

关键词： 10kV配电网   通信技术   故障诊断   模式识别   故障定位  

摘要： 10kV配电网是电力系统的核心部分,运行特性复杂,容易受到短路、接地故障及设备老化等问题的影响。传统方法难以满足现代配电网对故障诊断的高效性和精准性的需求。文章围绕10 kV配电网特点,研究基于通信技术的智能故障诊断系统,提出一种集数据采集、处理、模式识别与故障定位于一体的系统框架。利用传感器和高效通信网络实现多节点数据的实时采集和传输,引入小波变换与动态时间规整技术优化故障数据处理,结合支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)与线性判别分析算法完成故障模式分类,设计行波和阻抗法双重定位机制提升故障定位精度。实验结果验证系统在诊断准确率、响应时间和误报率上的优越性,为10 kV配电网的故障诊断提供可靠的技术支持。

关键词： 双跨转子   气隙复合偏心   碰摩   电磁激励  

摘要： 电磁耦合激振影响可能影响燃气轮机发电组转子系统的正常工作性能。为了研究气隙偏心和碰摩的耦合故障,有必要定量分析转速、励磁电流和复合偏心参数变化对系统动态响应的影响。通过分析气隙复合偏心情况下气隙磁场能量的变化,建立了复合偏心所引起的不平衡磁拉力解析表达式和碰摩力解析表达式,在此基础上建立含有不平衡磁拉力故障和碰摩故障的双跨转子动力学方程,采用Runge-Kutta法进行数值分析求解。结果表明:随着转速的增大,不平衡磁拉力影响系统动态响应明显增强;复合气隙偏心的加入导致多倍频成分增加。该研究成果对可对转子系统的故障诊断提供理论依据。

关键词： 火力发电   热控设备   故障诊断   预警技术  

摘要： 本研究将目光牢牢锁定在火力发电这一关键领域,重点对热控设备的故障诊断与预警技术展开深入探究。在研究过程中,对传统故障诊断与预警方法进行了全面剖析,明确指出其在阈值设定、人工巡检、模型构建等方面存在的不足。同时,详细阐述创新技术的核心原理与实际应用场景。融合智能算法、大数据分析以及物联网监测的新型技术,可从多维度精准识别故障信号,大幅提升故障诊断的准确性,提前捕捉故障隐患,及时发出预警。这一技术有效降低设备故障率,有力保障火力发电系统稳定运行,为电力行业高效、安全生产筑牢技术根基。

关键词： 绝缘子故障诊断   YOLOv8   数据增强   轻量化网络   注意力机制  

摘要： 输电线路绝缘子故障主要包括污闪、自爆、破裂等,不同类型故障有相应的检修方式,故提出了一种基于改进YOLOv8的绝缘子故障诊断方法。首先,通过数据增强方法扩充数据集,为减少模型的参数量并提高计算效率,引入VanillaNet轻量化YOLOv8的原有主干网络。然后,在模型中集成AFPN结构,提高模型对不同目标的检测能力,并引入BiFormer双层级注意力机制加强目标的特征提取,增强模型的检测性能。最后,进行实验验证并得出结论,引入的AFPN结构使模型尺寸缩小了13.1%,有助于在资源受限的设备上部署,引入VanillaNet结构使得模型尺寸缩小了49.82%,引入BiFormer注意力机制,在不明显增大模型尺寸的前提下,提升了特征表示的质量。对模型进行实际检测任务的验证,结果表明改进模型检测效果良好,检测速度相较于传统模型提升了20.8%。