关键词： 动态称重   检测机理   理论分析   有限元仿真分析  

摘要： 动态称重是指产品在动态运输中检测出其质量信息，它广泛应用于工业生产和流通贸易中。研究动态质量检测机理对于提高计量精度、促进商业贸易具有十分重要的意义，因此设计提出悬臂横向双托辊动态质量检测模型。对其称重机理进行理论分析，建立相关力学模型，得到了被测重物的质量-变形方程和质量-变形曲线。同时，利用有限元仿真分析，得到了被测重物的质量-变形仿真曲线，对比分析两种曲线，验证了设计方案称重机理的理论分析的合理性、正确性，为提高动态称重计量精度提供了理论支持和依据。

关键词： GPRS网络   配电网   暂态特征   故障信号   故障区段  

摘要： 由于配电网接地故障时不同测点产生的暂态信号时频特征相关程度不同，导致难以准确识别故障暂态时域特征，从而使得故障区段定位移位差值较大，定位效果不好。为解决这一问题，本次提出并设计了一种基于GPRS网络的配电网接地线故障区段在线定位方法。先通过分析配电网出现接地故障时故障区段的电流变化特性，构造等效暂态电路模型，计算各个测点的综合时频特征分布相关系数，结合原始暂态信号的指标量与故障区段的信号分量，挖掘故障暂态时域特征，然后采用GPRS网络构建故障定位节点部署模型，获取供电区段暂态电流峰值，并将暂态电流峰值突变点作为故障部署节点，最后根据故障定位特征值，求取测量点与故障点之间的距离，实现故障区段的在线定位。实验结果表明，所提方法得到的故障定位移位差值较小，定位效果更好，具有一定推广应用价值。

关键词： 斜拉桥   力学性能   滑动支座   支座磨损   有限元   性能演变  

摘要： 滑动支座是斜拉桥常用的支座类型，也是桥梁重要的传力构件之一。滑动支座在运营过程中经常产生磨损，导致载荷传递功能和位移转动变形功能受到影响，对桥梁安全运营存在一定的隐患，分析滑动支座性能变化对斜拉桥整体力学性能的影响具有重要的意义。基于考虑支座磨损的斜拉桥有限元模型，分析滑动支座在不同磨损程度对斜拉桥静动力性能的影响。以某斜拉桥为算例，建立考虑滑动支座磨损与其他边界条件的斜拉桥空间三维有限元模型，模拟滑动支座在逐渐磨损过程中的位移-摩擦力关系变化，对比分析滑动支座发生不同程度磨损时斜拉桥的模态性能、静力性能与动力响应的变化，获得了滑动支座受损时斜拉桥整体力学性能退化规律。结果表明，滑动支座磨损将使桥梁刚度增加，导致斜拉桥频率增加，尤其是纵飘与竖弯振型，显著增加梁端轴力，降低支座累计位移；支座不能适应主梁的变形需求，造成主梁与支座内力积聚，受损风险增加，影响到桥梁的安全运营。

关键词： 滚动轴承故障诊断   多层次分解   多尺度分析   模糊熵   最优拉丁梯度下降   神经网络  

摘要： 为了提高滚动轴承的故障诊断准确率，提出了多层次多尺度模糊熵的故障特征提取方法与最优拉丁随机下降神经网络的诊断方法。介绍了滚动轴承的故障模式与不同故障模式下的特征频率，分析了模糊熵的优缺点。针对模糊熵不能全面提取故障特征的问题，根据信号的多层次分解和多尺度分析，提取了信号的多层次多尺度模糊熵特征，并使用核主成分分析法进行故障特征降维。分析了梯度下降法的局限性，提出了最优拉丁梯度下降神经网络进行故障模式识别。使用美国凯斯西储大学轴承实验数据进行验证，多层次多尺度模糊熵在轴承不同状态类的区分明显、类内聚集度较好，说明多层次多尺度模糊熵能够较好地代表轴承故障状态。同时使用文献[11]诊断方法、多层次多尺度模糊熵+BP神经网络、本文诊断方法对测试样本进行故障诊断，文献[11]的诊断准确率均值为95.8%，模糊熵+BP神经网络诊断准确率均值为95.4%，本文方法诊断准确率均值为99.6%，实验结果验证了本文诊断方法的优越性。

关键词： 配电网   暂态信号   时域解耦技术   电缆   故障定位   S变换  

摘要： 在电网一张图背景下，利用电缆信号数据对其进行故障检测成为新的研究重点。为此，研究首先利用实时监测的线路数据，提取得到暂态信号。然后利用S变换计算极性特征以及三相分量幅值数据。根据计算得到的信息对故障所在线路区段进行确定。最后，通过解耦技术实现故障准确定位。研究结果表明，研究设计方法的故障检测准确率为95.5%，故障定位误差为0.32 m，平均响应时间为0.18 s。且故障检测结果与实际结果的拟合度达到了0.89。充分证明了方法的有效性和实用性。能够为电力工作者提供更为有效的决策依据。

关键词： 故障树   云模型   解释结构模型   随机性   半门式起重机  

摘要： 为减少起重机械安全事故的发生,提出一种基于故障树,云模型的半门式起重机安全评估方法.首先,提取起重机系统中的节点要素,利用解释结构模型进行层次划分并构建解释结构模型(ISM)有向图,在此基础上建立起重机的故障树模型.其次,考虑专家评判的随机性,采用云模型对各位专家的评判结果进行处理并对各个事件进行权重赋值,经云模型在故障树中的合成确定起重机故障风险等级.最后,以25 t/10 m半门式起重机为例,验证了此方法的可行性和有效性.结果表明:该方法能充分考虑各方意见并保留评价过程中的随机性,结果更符合实际情况.

关键词： 风力机   模态分析   频率响应   系统识别   阻尼矩阵  

摘要： 该文提出基于稳态简谐激励识别固定式风力机模态参数的方法,并可考虑其迎风向和侧风向的气动阻尼耦合.该研究建立考虑惯性激振器单元的有限元模型,分析激振器质量、激振频率范围、间隔、激振力幅值以及湍流风对识别结果的影响,并选择不同激振频率以及激振器运动质量块重量对激振器的行程进行分析;此外还通过全耦合OpenFAST数值模型将采用稳态简谐激励方法、随机子空间法以及自由衰减识别方法的模态参数识别结果进行比较,结果表明:利用惯性激振器对风力机停机、运行状态进行稳态简谐激励识别其模态参数是完全可行的,并且识别结果相对环境激励法等常用方法更加可靠.

关键词： 微波辐射计   使用维护   故障处理  

摘要： TK001 型地基微波辐射计是基于大气微波遥感技术的气象观测设备,通过测量多通道大气氧气、水汽吸收谱段的微波辐射亮温,实时连续反演对流层大气温湿廓线等多种大气参数,可作为常规高空观测的有益补充.该文通过介绍和总结TK001型地基微波辐射计的结构原理、使用维护和故障分析处理,为业务人员使用维护微波辐射计和处理该设备故障提供参考,有效提高微波辐射计业务可用性,为天气监测、预报预警、人影指挥及作业效果评估提供连续可靠的观测数据和决策依据.

关键词： 风电   柔性直流输电   储能   直流故障穿越  

摘要： 由于风机内部配置储能单元的方案具有运行的灵活性和可控性等优点，因此其在故障穿越方面得到广泛应用，但是在分析时未考虑储能单元的差异性可能造成系统在故障期间功率不平衡，危害系统安全稳定运行。针对以上问题，提出基于风电场储能精准控制的永久性直流故障穿越协调控制策略。首先，对风电经双极柔直并网系统的拓扑结构、储能控制策略及储能容量的配置进行说明。然后，考虑到双极柔直系统在单极退出时另外一极仍具备正常运行的能力，因此根据不平衡功率的大小将故障分为自消纳情形与非自消纳情形。自消纳情形下的不平衡功率均由非故障极传输。非自消纳情形下按照储能单元的荷电状态的不同将不平衡功率精准分配给各个风机内部储能单元，在保证系统功率平衡的同时，缩小各储能单元的剩余容量的差异，考虑储能单元容量的限制采用分步切机的方法保证被切风机内部储能单元退出运行时系统功率仍然保持平衡。最后，在PSCAD/EMTDC仿真平台上搭建模型验证了文中所提故障穿越方案的有效性。

关键词： 轴承故障诊断   噪声   可解释   特征提取   深度学习  

摘要： 基于深度学习的轴承故障诊断方法面对复杂噪声工况数据时,难以实现特征的充分提取,同时其决策过程缺乏可解释性。针对上述问题,提出一种具有可解释性的DRWT-Trans轴承故障诊断方法。首先,提出自适应小波去噪特征融合网络模块,通过离散小波分解并引入软阈值机制,在实现滤波去噪的同时结合网络结构优势充分提取故障数据的局部和全局特征信息;其次,设计特征信息可解释模块,通过对模型的特征提取和决策过程进行可解释分析,提高了模型内部决策机制的透明性;最后,在西储大学数据集和某工厂减速机实际工况数据集上进行了实验验证。