关键词:
相对变换
医疗器械
振动故障检测
摘要:
医疗器械的振动信号通常包含大量的噪声和干扰,导致振动信号难以从背景噪声中分离,无法有效提取振动信号中对故障检测有用潜变量,且振动信号具有非线性和非平稳特性,使得振动故障检测更加困难。因此,提出基于相对变换PLS的医疗器械振动故障检测方法。基于相对变换理论将医疗器械振动信号从原始空间变换到相对空间,增强振动信号的可区分性,使其从背景噪声中分离;利用PLS算法提取振动信号的潜变量;为处理非线性和非平稳性问题,将提取的振动信号潜变量作为输入,通过支持向量数据描述算法(Support Vector Data Description,SVDD),实现医疗器械的振动故障检测。实验结果表明,上述方法振动故障检测的IG值为0.97,且具有较高的检测精度。