关键词： 配电系统   电气自动化设备   智能监控   故障诊断  

摘要： 随着现代配电系统的复杂性不断增加,电气自动化设备的智能监控与故障诊断方法显得愈发重要。文章系统性地探讨了配电系统中电气自动化设备的智能监控技术,包括数据采集与处理、监控架构设计以及智能算法的应用。此外,分析了电气设备故障的分类及特征,传统与智能故障诊断方法的对比,并重点介绍了如何构建高效的故障诊断系统。研究表明,基于智能算法的故障诊断方法能够显著提高故障识别的准确性和响应速度,提升配电系统的整体安全性和可靠性。为未来的发展提供了理论支持与实践指导。

关键词： SERVO-S呼吸机   自检故障问题   故障类型与原因   维修流程  

摘要： 本文系统地分析了SERVO-S呼吸机在实际使用过程中可能遇到的自检故障问题,深入探讨了故障的类型、原因以及相应的维修流程。通过细致的故障类型分类,我们揭示了软件故障、硬件故障、传感器问题、电源问题及用户操作错误等常见问题,为维修人员提供了明确的故障定位方向。文章进一步分析了这些故障发生的原因,旨在通过理解故障背后的机理来指导维修策略的制定。在维修流程部分,本文详细描述了从初步诊断、故障定位到实施维修和维修后测试的完整步骤,强调了在每个步骤中应遵循的原则和注意事项,确保维修工作既高效又有效。最后,本文还探讨了防范措施与维护建议,强调了预防故障发生的重要性,并提出了一系列实用的维护措施和建议,旨在通过日常的维护管理降低故障发生率,延长设备使用寿命。通过这一系列的分析和建议,本文为医疗设备维修人员、医护人员以及设备管理者提供了一套全面的故障处理和预防维护的指南,以确保呼吸机等关键医疗设备能够稳定、可靠地服务患者,保障患者的安全。

关键词： 船舶发动机   涡轮增压器   故障问题  

摘要： 船舶发动机是现代航运业的动力核心,其中涡轮增压器的作用不容忽视。涡轮增压器通过回收排气中的能量来增加进气量,从而提高发动机效率和功率输出。然而,涡轮增压器在高负载和恶劣环境下工作容易发生故障,这些故障可能导致发动机性能下降甚至完全失效。因此对其故障的诊断与分析至关重要,可以帮助维修人员及时修复并优化船舶的运行状态。本文探讨了船舶发动机涡轮增压器的工作原理,分析了常见的故障模式,并提出了振动分析、压力和性能测试、油液分析以及计算机辅助诊断等多种故障诊断方法。

关键词： 带式输送机托辊   托辊故障诊断   带式输送机协同管控   筒体破损   托辊轴承失效   筒体变形   主轴变形  

摘要： 托辊作为带式输送机的关键部件,其故障频发严重影响煤矿生产效率与安全。目前国内外在托辊故障诊断技术和带式输送机管理控制策略方面开展了广泛研究,然而尚未形成一套被广泛认可且行之有效的监测与管控手段。通过分析托辊故障的类型及机理,指出井下带式输送机托辊故障诊断的特殊性及面临的挑战。梳理了托辊故障诊断技术及托辊故障后协同管控的研究现状:在故障状态感知技术方面,探讨了振动、声音、温度及图像信号感知技术的原理与应用;在数据处理及特征提取方面,探讨了各类信号的处理方法及特征提取策略;在故障识别方法方面,探讨了从传统方法到机器学习、深度学习及多源信息融合的托辊故障识别方法的技术演进过程;在托辊故障后协同管控方面,探讨了目前面临控制系统复杂性高、不同控制策略之间的兼容性差、状态监测数据的准确性和实时性难以保证等问题。基于上述研究,指出托辊故障诊断技术虽取得一定进展,但仍存在故障辨识度不高、覆盖范围有限、检测物理量单一、无法对故障进行分类及判断程度、未能评估故障可能引发的风险,以及缺乏全面的管控策略等问题,提出托辊故障诊断技术发展方向:从单一监测向多维度融合监测发展、从稀疏覆盖向密集全面覆盖迈进、从表象诊断向本质分析探究故障演化规律、从被动应对到主动预防的转变并推动从局部管控向全局协同管控的升级。

关键词： 故障诊断   卷积神经网络   长短期记忆网络   注意力机制   电机转子   不同类别样本失衡   小样本  

摘要： 针对电机转子振动数据中存在的小样本情况或不同类别样本存在样本量不平衡而导致故障诊断准确率低等问题,提出一种融合纵向空间特征提取模块、横向时序特征提取模块和注意力机制的新型故障诊断模型。首先,以卷积神经网络为基础构建多尺度纵向空间特征提取模块,实现对单一时刻下转子振动数据的快速特征提取。然后,基于长短期记忆网络建立横向时序特征提取模块,实现多个时刻下振动信号时序特征与故障类别之间的映射,进而基于注意力机制聚焦小样本数据的关键特征,同时采用Focal Loss损失函数自适应调整不平衡样本间的训练权重,提升转子振动故障诊断的准确率。仿真结果表明,在训练环境为小样本和在信噪比3.76 dB的噪声环境下,诊断准确率均达到97%以上;在不同类别样本存在不平衡情况下,诊断准确率达到96%以上,验证了在小样本、噪声环境和不平衡样本下均具有良好的故障诊断性能。

关键词： 低压电气自动化设备   故障诊断   预测性维护   技术研究  

摘要： 随着科技的不断发展,低压电气自动化设备在工业生产和日常生活中的应用越来越广泛。然而,设备故障的发生不可避免,这不仅会影响生产效率,还可能带来安全隐患。本文深入研究了低压电气自动化设备的故障诊断与预测性维护技术,分析了常见故障类型及原因,详细阐述了多种故障诊断方法和预测性维护技术,并探讨了其应用实例和未来发展趋势,旨在提高低压电气自动化设备的可靠性和稳定性,降低设备故障带来的损失。

关键词： 10kV配电线路   故障定位   快速抢修  

摘要： 10kV配电线路作为电力输送之关键环节,其运行稳定性于社会生产及居民生活意义重大。此文着重对10kV配电线路故障定位与快速抢修技术展开探究,自技术层面深度剖析其效用。经由对诸种故障定位技术与快速抢修技术之研究,并与实际应用场景及案例相结合,详实阐释这些技术于实践中之具体应用流程。意在为电力行业给予全面且实用的技术应用指引,切实提升10kV配电线路故障处理效率,确保电力供应的可靠性与稳定性。

关键词： 小波包分解   开关电源电路   BP神经网络  

摘要： 针对开关电源电路的非线性故障问题,搭建了基于小波包分解与反向传播(BP)神经网络的开关电源电路故障诊断模型,采用小波包分解提取开关电源逆变电路故障特征向量,应用萤火虫-粒子群算法及改进BP算法优化训练BP神经网络。仿真实验证明,该方法可以迅速、准确地实现开关电源电路的故障诊断。

关键词： 谐波谐振   模态分析   电力电子化   配用电系统   电能质量   阻抗模型  

摘要： 配用电系统是可再生能源消纳的重要载体,其电力电子化趋势日益显著。可再生能源经由长距离输电线路接入配用电系统,线路分布参数不容忽略。传统电力装置和新型电力电子装置等多类型电力装置通过输电线路紧密耦合,导致系统谐振风险大大增加,谐振分析建模难度骤增。基于模态分析法,综合考虑网络拓扑、输电线路分布参数和新能源并网变流器等多类要素,开展高比例可再生能源配用电系统谐波谐振劣化分析。结合配用电系统各类元部件的数学描述,构建了配用电系统“装置-网络”统一模型。基于此,提出了高度电力电子化背景下配用电系统谐波谐振分析的通用方法。最后通过算例验证了其所提方法的正确性和工程价值,可为谐振的预测和治理提供理论指导。

关键词： 机电一体化   供暖设备   故障模式   分析维护   策略  

摘要： 随着城市化进程的不断推进,供暖系统已成为保证冬季居民生活舒适的关键设施,机电一体化技术的广泛应用,使得供暖设备更加智能化和高效化,机电一体化供暖设备在长时间运行过程中,可能会出现不同类型的故障,这些故障不仅会影响供暖效果,还可能带来安全隐患,确保供暖系统的稳定性与可靠性,了解设备的故障模式并采取有效的维护策略显得尤为重要,故障模式分析有助于预测设备可能的失效点,及时采取预防措施,延长设备使用寿命,并降低运营成本,研究机电一体化供暖设备的故障模式及其维护策略,提升供暖系统的性能与安全具有重要意义,本文主要分析了机电一体化供暖设备的故障模式分析与维护策略。