关键词： 110kV输电线路   检修技术   故障处理  

摘要： 110kV输电线路是电力传输的重要组成部分,其运行安全直接关系到电力系统供电质量。本文简要叙述了110kV输电线路运行检修技术,并着重论述了输电线路的在线检修的重要性,对输电线路各模块进行了权重赋值,由此对输电线路运行状态进行了评估,并以输电线路实例对线路状态评估和线路故障进行了检测。本文通过理论分析与实际案例,为110kV输电线路的运维水平提供了科学的理论依据与支持。

关键词： 动力控制单元   支架   有限元   频率响应   应力   优化设计  

摘要： 【目的】探讨车辆动力控制单元支架在频域响应方面的特性,揭示车辆动力控制单元频响应力在不同频率范围内的响应特点和性能表现。【方法】基于有限元仿真模拟计算方法,对某品牌车辆动力系统控制单元支架开展了频响应力计算,建立了动力控制单元支撑支架的有限元模型,采用模态叠加法计算了支撑支架在20~100 Hz正弦激励下的频率响应特性,同时在X、Y、Z三个振动方向上施加10m/s2加速度。【结果】支撑支架在X、Y、Z方向频率分别为40.8Hz、35.2Hz、93.0Hz时达到应力最大值,分别为166.751 MPa、72.952 MPa和70.906 MPa,其计算结果符合设计安全阈值,表明支架整体动力特性满足设计要求。【结论】本研究对于提高车辆动力控制单元支架的性能具有重要的理论意义,可为未来车辆动力控制技术的发展提供有益的经验参考和指导。

关键词： 机器学习技术   工业设备   工业设备  

摘要： 本文探讨了应用机器学习技术,基于支持向量机(SVM)模型,对工业设备故障进行预测的有效性,并提出了相应的维护管理策略。通过分析设备故障类型、温度、压力、振动、电流、电压、发生时间、持续时间、维修措施、维修成本、维护活动类型、维护时间、维护频率以及维护效果等关键指标的数值分布,发现模型在多个维度上具有较高的预测准确性。这为设备的预防性维护提供了有力的数据支持,有助于企业提前采取措施,减少突发故障的发生,提高设备运行效率和企业的生产效率。基于模型预测结果,本文提出了定期检查与预防性维护、备件库存管理、维修策略优化、维护活动标准化以及维护效果评估与反馈等维护管理策略。这些策略的实施有助于企业降低维护成本,延长设备使用寿命,并最终提升企业的竞争力。

关键词： 轴承故障诊断   奇异值熵   北方苍鹰算法   卷积神经网络   支持向量机  

摘要： 现有轴承故障诊断的研究成果在运用于实际生产生活中时,存在故障数据样本复杂以及传统智能优化算法调整参数众多等情况。针对直接采用轴承故障数据建立诊断模型时准确率较低且调整参数复杂的问题,提出一种基于奇异值熵与北方苍鹰算法结合卷积神经网络优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。首先选取轴承故障的振动信号与声发射信号作为数据集,进行不同方式的模态分解;然后通过峭度值、欧氏距离、均方差,选择有效本征模态函数分量重组信号,提取奇异值熵为特征值;最后使用北方苍鹰算法结合卷积神经网络优化支持向量机的算法模型进行故障诊断。实验结果表明,所提方法不仅有效提取故障特征,并且在轴承故障的振动信号数据集分类中准确率达到97%以上,在声发射信号数据集中分类准确率达到了99%。

关键词： 小波包分解   C4.5决策树   多路阀   故障诊断  

摘要： 本液压系统的恶劣环境会导致多路阀出现各种故障,其会对多路阀结构的完整性和安全性及生产进度产生不利影响,其中阀芯卡死是较为典型的一种故障。然而,在保证系统完整性的前提下,准确判断多路阀卡死的位置是一个具有挑战性的问题。为了解决这一问题,本研究提出了一种创新性的方法,其将小波包分解与C4.5决策树相结合,称之为WPD-C4.5-DT方法。在多路阀实验平台上,进行了11个不同位置的阀芯卡死实验,并使用获得的11组数据对提出的方法进行了验证。实验结果表明,该方法在阀芯卡死位置的预测方面取得了出色的表现,高于本文所述其他方法,准确率高达97.50%。

关键词： 行波   电压时间型馈线自动化   小波变换  

摘要： 基于行波故障测距的原理,提出了在电压时间型馈线自动化(FA)的故障定位功能基础上,再实现故障测距的方案。配电自动化主站根据电压时间型FA的定位结果,进一步读取和分析故障区间边界开关的行波录波文件,实现故障测距。扩展了常规的馈线自动化终端功能,实现了故障点的精准测距,具有实际使用价值。

关键词： 故障诊断   超感知   扩张残差   注意力机制   图神经网络   轴承  

摘要： 针对传统的图神经网络在没有考虑故障、噪声和振动波形变化情形下特征提取难、提取能力弱等问题,提出了基于超感知图卷积神经网络(extra-perceptual graph convolution network,E-GCN)的轴承故障诊断方法。该方法引入了扩张残差模块,它能够扩大感受野并学习到更加丰富和有效的特征,从而提升了网络性能和泛化能力。该方法构建了额外的图卷积模块以获取图的全局信息,还利用注意力模块来加权邻居节点的特征,使其能够更加专注于重要特征,进一步提高了诊断的准确性和效率。在帕德博恩大学(Paderborn University,PU)轴承数据集和凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)轴承数据集上开展实验,诊断准确率分别达到了98.2%和99.1%。该方法能够有效应用于轴承等机械的故障诊断领域。

关键词： 变电站   设备维修   故障预防   状态检修   智能监测  

摘要： 在电力系统飞速发展的今天,对变电站设备维修技术和故障预防策略进行研究具有十分重要的意义。文章旨在论述变电站设备维修技术在新时期的发展以及其在故障预防方面的运用,从而提高设备运行效率和保障电网的安全与稳定运行。首先对变电站设备维护工作的意义进行总结,对传统和现代维护技术进行比较分析,指出新时期维护技术特点及在设备管理方面的运用。其次对故障预防策略、分类及特征、状态检修策略、智能监测技术等方面进行深入探究。最后以一个实际的应用案例来说明将维修技术和故障预防策略有效地结合起来对变电站设备管理是一种切实可行的方案。本课题研究对于电网安全稳定运行起到强有力的技术支撑作用,对于提高变电站设备运行效率有一定的理论意义与实践意义。

关键词： 继电保护   二次回路故障状态   实时监测技术  

摘要： 本文旨在探讨电力系统继电保护二次回路实时监测技术的重要性和应用。电力系统继电保护的可靠性和性能对电网的稳定运行至关重要。本文首先强调了继电保护二次回路的优点,其次讨论了多种二次回路故障状态实时监测设备和技术,如状态指示器、超声波监测技术等,这些技术为及时发现二次回路故障提供了有效手段,再次文章探讨了故障数据采集和特征参数提取的方法,以及在线监测信息的不同类型,最后文中提出了电力系统继电保护二次电路实时监测技术在电力系统中的应用。

关键词： 光谱分析   电源故障   诊断技术  

摘要： 随着照明技术的持续进步,新型电光源如LED的广泛应用已促使传统电光源故障诊断方法的局限性日益凸显。传统诊断手段依赖人工经验或基本电气参数测试,难以实现故障的快速、精确检测与定位。本研究提出利用光谱学技术,通过分析光源工作时的光谱信息,直观反映其运行状态和性能变化,实现非接触式、实时的监测。该技术能够提供详尽的光谱数据,为电光源故障诊断提供更为科学和全面的分析依据。因此,基于光谱分析的电光源故障诊断技术已成为照明行业研究的热点,具有重要的实际应用价值和广阔的发展前景。