关键词： 化工屏蔽泵   故障树   定性分析   定量分析   故障诊断  

摘要： 为了实现对屏蔽泵系统故障的精准诊断,采用故障树分析法对化工屏蔽泵进行了可靠性分析。首先介绍了化工屏蔽泵的结构组成和工作原理,由此分析其故障类型并建立故障树模型。针对屏蔽泵系统故障树模型中基本事件的故障概率进行定性分析和定量分析,计算得到结构重要度、概率重要度及相对概率重要度,分析得到该系统的薄弱环节,最终有针对性地进行故障诊断并提出改进建议。

关键词： 高压隔离开关   机械故障   智能诊断  

摘要： 随着电力系统对稳定性和可靠性的要求不断提高,为解决高压隔离开关机械故障频发问题,对高压隔离开关机械故障智能诊断方法进行研究。简要阐述高压隔离开关常见机械故障类型,总结具体的智能诊断方法,包括传感器和数据采集、数据处理与分析、驱动电机电流信号分析、电阻应变测量技术应用等,旨在提高故障检测准确率和响应速度,为高压隔离开关的维护提供了科学的决策支持。

关键词： 道岔   故障诊断   深度置信网络   极限学习机  

摘要： 铁路道岔作为铁路信号系统的基础设备之一,对于铁路列车的安全运行和行车效率至关重要。针对铁路道岔故障复杂、诊断时间长、容易漏判或者误判等问题,提出了一种基于改进的深度置信网络(IDBN)与极限学习机(ELM)融合的故障诊断方法(IDBN-ELM)。经过模型搭建与训练,再与常用的DBN、支持向量机(SVM)和自组织映射算法(SOM)进行实验对比,结果表明,IDBN-ELM模型在准确率、精确率、召回率以及F1-分数等指标方面均优于其他三种模型,可以更智能地实现铁路道岔故障诊断。

关键词： 电力系统故障诊断   人工智能技术   自愈控制策略   深度学习  

摘要： 探讨利用人工智能技术实现电力系统故障诊断与自愈控制的方法。介绍了基于深度学习和强化学习的新型故障诊断与自愈控制策略,并提出了故障预测与预防措施。研究指出,人工智能技术的应用能显著提升电力系统的安全性和稳定性,但需克服数据质量、实时性和安全性等挑战。

关键词： 水电设施   安全管理   模式   六项机制  

摘要： 为总结安全管理经验,探索一种适用于水电设施的安全管理模式,文章以太浦河泵站工程油浸式变压器轻瓦斯告警故障为例,阐述了工作原理,分析了故障可能的原因,及时提出了处置措施,最终成功排除了故障。故障排除后,运用水利安全生产风险管控“六项机制”理论,制定了预警与防范措施,以防类似事故再次发生从而造成重大风险。结果表明:查找、研判、预警、防范、处置、责任“六项机制”水电设施事前风险管控流程是一种行之有效的安全管理模式,值得推广与应用。

关键词： 液压系统   故障模拟   试飞   运输类飞机   风险分析  

摘要： 液压系统是飞机的关键系统之一,在飞机安全运行中发挥着重要作用。液压系统故障模拟试飞是运输类飞机设计定型的重要科目,该文介绍某型机液压故障模拟试飞方法,首先对试验对象和条款要求进行剖析,介绍试飞科目的选取原则,以及常用的液压系统故障注入方式,对试飞过程中的注意事项和试飞风险进行简要分析和总结,在此基础上给出具体试飞方法,可为后续型号的试飞提供经验和借鉴。

关键词： 状态监测   故障诊断   预防性维护   斗轮机   火电厂  

摘要： 随着火力发电站的斗轮机应用越来越广泛,斗轮机的运行稳定性和故障管理都成为保证电力生产的重要因素,因此,斗轮机的运行稳定性和故障管理也成为了电力生产的重要保障因素。本文探讨了火力发电厂斗轮机故障诊断与预防性维护技术的现状和发展趋势,提出了基于状态监测的综合技术方案,并对相关技术在实际应用中的效果和面临的挑战进行了分析,以期为火力发电厂斗轮机的智能化运行与维护提供理论基础和实践指导。

关键词： 多模态深度学习   诊断系统   电力设备  

摘要： 随着电力系统复杂程度的提高,电力设备故障诊断面临严峻挑战。本文设计了一种基于多模态深度学习的电力设备故障诊断系统,提出多模态数据融合策略,利用门控循环单元、卷积神经网络和注意力机制实现多源数据特征提取与动态融合,并结合变分自编码器与极限学习机完成故障类型识别与程度评估。系统通过主动学习与增量学习提升鲁棒性,功能性测试实验验证了系统的高准确性与实时性。

关键词： RV减速器   两级齿廓修形   模态分析   振动  

摘要： 针对RV减速器运转过程中存在的振动问题,目前主要针对摆线轮修形,很少考虑渐开线齿轮修形对RV减速器振动的影响。文章以RV-20E为研究对象,研究了渐开线齿轮和摆线轮修形对减速器振动特性的影响。在SolidWorks中分别建立了修形前、后的行星轮和摆线轮的参数化模型,共得到5组RV-20E减速器整机参数化模型。将模型导入Ansys中进行模态仿真,验证了RV减速器在正常工况下不会产生共振;然后将模型进行动力学仿真试验,以针齿壳为评价点、以该处振动信号时域图与频谱图为结果,分析RV减速器的振动响应,并通过试验验证了仿真结果的准确性。结果表明,在仅渐开线齿轮齿廓修形的情况下,RV减速器振动加速度均方根降低了14.79%;在考虑两级修形后,RV减速器振动加速度均方根降低了31.69%。

关键词： 容器技术   命名空间   内核技术   容器引擎   容器监视  

摘要： 电网调控系统对业务稳定性和可维护性要求高,开源容器的健康运行高度依赖容器垫片进程存在、不支持热升级,容器故障时只会简单重建容器,不支持容器中的多个业务进程的细粒度故障监视和恢复,不能直接用于电网实时调控系统。通过研究容器技术原理,提出一种分离式的容器引擎和故障监视技术并实现一种无守护进程的容器软件,实现了容器业务进程的故障监视和恢复。该分离式容器能够使容器管理系统组件支持热升级、组件间耦合性更低、更加简单可靠、支持无镜像形态,支持细粒度的容器和容器进程联动故障监视,容器的稳定性、可维护性、灵活性、可靠性相比于开源容器更高。测试数据表明分离式容器引擎启动速度比Docker容器快2.5倍以上,资源额外占用是Docker的20%。