关键词： 汽车免钥匙进入系统   无线射频识别   故障诊断   维修效率  

摘要： 文章主要围绕汽车免钥匙进入系统展开,先是介绍其利用无线射频识别(RFID)技术实现车辆解锁和闭锁的基本功能,随后详细阐述该系统包括免钥匙系统控制模块、低频天线、车门把手触摸式传感器、电子钥匙这4个主要组成部分及其各自的工作原理与特点。接着以2021款大众迈腾轿车为例对系统的工作流程进行说明,并通过实际故障案例深入分析无钥匙进入系统故障的现象、原因、诊断思路以及机理等内容,强调维修人员熟悉系统原理和结构对准确诊断故障的重要性,旨在提高汽车维修效率,为车主提供更好的驾驶体验,同时指出需随汽车技术发展不断完善诊断策略。

关键词： 人工智能   电气工程   故障诊断  

摘要： 人工智能是一种基于信息技术的智能计算方法,其根据过去的知识和历史经验预测未来的能力,是解决复杂问题时的天然优势。随着科技的进步,人工智能技术在众多领域得到广泛应用,特别是在电气工程中的故障诊断。鉴于电气设备运行环境恶劣且危险因素众多,有效检测和排除设备故障已成为现代电气工程亟待解决的难题。文章开篇阐述了智能科技在电力系统故障检测领域的运用,紧接着阐述了依托智能科技构建的电力系统故障检测体系的方案设计。

关键词： 小电流接地系统   接地故障   选线方法   零序电流   暂态信号  

摘要： 本文聚焦于小电流接地系统接地故障的选线策略,分析了该系统的故障属性及其挑战性,探讨了零序电流定位、暂态信号处理、注入信号和人工智能驱动的选线技术。详细剖析了各类技术的运作机制、应用范围及其利弊得失。通过开展对比性分析,提出了针对不同场合的线路最佳路径方案,力求为小电流接地系统故障定位提供理论支持与技术支撑,从而增强故障诊断与定位的精准度与效率。

关键词： 风电机组   故障诊断   日常检修维护  

摘要： 风力发电机组简称风电机组,机组主要包含风轮与发电机,风轮又包含叶片、轮毂及加固件等。风电机组的主要功能体现在两大方面:一方面,叶片在受到风力旋转作用下发电;另一方面,发电机机头产生转动功能。风力发电机组在发电过程中,需使输出电频率的恒定得到有效保证。然而,在实际运行中发现风电机组故障较多。因此,文章以风电机组简述及现状为切入点,分析风电机组常见故障及诊断方法,进一步分析风电机组日常检修维护与故障处理措施,希望以此全面提高风电机组运行的质量和安全性。

关键词： 电气设备   大数据   故障预测   健康管理   数据处理  

摘要： 传统电气设备管理有局限,如人工巡检滞后、定期维护缺精准性,本文借助大数据技术应对,利用传感器采集多维度数据,经处理后运用相关算法构建故障预测模型,评估健康状态并制定策略。以国家电网某省级电力公司变电站为例,应用后故障预测准确率提高,设备无故障运行时间延长,维护成本降低,提升管理效率与可靠性,推动管理朝智能化、精准化发展。

关键词： 金属带式CVT   结构分析法   可重构性分析   故障检测与隔离系统  

摘要： 为实现和提高金属带式CVT的故障识别、检测与诊断效率,文章引入基于模型的结构分析法故障诊断理论。首先,结合关键故障类型和特征进行了故障变量参数化,建立了金属带式CVT故障模型,运用Dulmage-Mendelsohn分解和故障隔离矩阵完成了故障分析。其次,利用结构最小型超定方程集设计了4个残差,用于金属带式CVT故障诊断系统设计。然后,对4个传感器故障进行了可重构分析,重新构建出了相应故障传感器信号。最后,在不同时间段内设定故障信号模拟类型,经仿真运行FDI系统模型,结果显示:该故障诊断系统能精确的识别、检测到预设故障,并可实现传感器故障容错控制,为金属带式CVT在线监测与故障诊断提供参考和借鉴。

关键词： 小波包变换   多尺度卷积网络   振动故障诊断   电梯门机系统  

摘要： 电梯门机系统作为电梯运行的关键组件,其健康状态直接关系到电梯的安全性与运行效率。针对传统专家系统在电梯门机故障诊断中面临的诊断精度不高、效率低下等挑战,深入研究了人工智能深度学习技术在该领域的创新应用。鉴于电梯门机故障数据集的稀缺性,自主设计并搭建了实验平台,全面收集了六种典型的电梯门机故障案例,涵盖了多种工况下的振动信号。为充分挖掘这些振动信号中的故障特征,提出了一种融合小波包变换(WPT)与多尺度卷积神经网络(MCNN)的先进诊断方法。该方法首先利用WPT技术,根据故障频率特性将三通道振动信号进行二级分解,重构为三个具有不同频率特性的子带(subband),并通过归一化处理确保数据的一致性。之后,这三个子带被作为多尺度输入送入MCNN模型,该模型能够有效捕捉并融合振动信号的全局与局部特征,从而实现对故障类型的精准识别。实验结果表明,所提出的方法在电梯门机系统振动故障诊断中展现出了卓越的性能,经过十次独立实验的验证,平均故障诊断准确率高达99.05%。这一成果不仅验证了深度学习技术在电梯门机故障诊断中的巨大潜力,也为电梯行业的智能化维护与管理提供了有力的技术支持。

关键词： 复合材料   耐压舱   有限元   夹层结构   减重  

摘要： 本文以水下1000 m复合材料耐压舱为研究对象,针对技术指标要求,对耐压舱进行复合材料夹层结构设计,通过有限元计算、铺层的多次迭代设计和结构校核,最终设计了带有内环筋,隔层面板和泡沫这种特殊“三明治”夹芯结构的碳纤维复合材料耐压舱,重量较铝合金结构减重40%。对制备的耐压舱试件进行15 MPa外压试验考核。试验结果表明,制备的复合材料耐压舱在使用条件下未发生渗水及结构破坏,能够在实现减重的同时满足使用要求,设计的复合材料夹层结构安全可靠,为未来水下耐压舱体的设计提供一定的参考依据。

关键词： 起重机械   优化   分析   轻量化  

摘要： 针对国产起重机械结构冗余,自重偏大的特点,文章提出基于有限元的结构优化方法。以广泛使用的QD20-22.5A5型号的桥式起重机为例,开展轻量化研究。根据起重机主要性能参数,进行静态理论分析和有限元环境下的静力学分析,发现结构有较大优化空间。以许可刚度和强度为约束状态变量,起重机重量最轻为目标函数,建立优化数学模型,获得最优的主梁和端梁结构参数,起重机重量减轻约18.42%。实现结构优化,重量减轻,为起重机械轻量化设计提供工程参考。

关键词： ATOX50立磨   回转下料器   减速机   蜗杆轴承  

摘要： 某公司ATOX50生料立磨回转下料器减速机运行中故障停机,减速机蜗杆3套轴承损坏,非定位端轴承座定位块碎裂,仅剩五分之一。对结构和损坏情况分析后,根据现场实际情况,设计、加工、安装减速机齿轮轴定位结构以代替原轴承座,检修后运行良好。