关键词： 多元时序预测   工业过程故障   图注意力   BiGRU   TLM  

摘要： 工业过程是工业生产的基石,工业过程故障会导致整个工业流程中断,造成巨大经济损失,但由于工业过程多元特征的高耦合和时变等特性,传统机器学习方法难以实现对工业过程故障时序的有效预测。针对此问题,本文利用共享的多头图注意力机制提取特征的高耦合关联关系,并结合双向门控循环单元(Bi-directional Gated Recurrent Unit,BiGRU)和多尺度时间卷积网络(Multi-Scale Temporal Neural Network,MSTCN)构成时序学习层(Temporal Learning Module,TLM)提取特征的多尺度时序信息,提出一种基于时序双通道图注意力(Temporal Dual-Channel Graph Attention,TDCGAT)的工业故障时序预测模型。最后,通过堆叠时序学习层和共享的图注意力实现对工业过程故障时序的有效预测。

关键词： 变压器   声纹故障诊断   注意力机制   残差神经网络   梅尔语谱图  

摘要： 油浸式变压器的局部放电会导致局部绝缘的损坏,并随着时间的推移逐渐扩大,最终导致设备的损坏或故障。为有效监测油浸式变压器的局部放电故障,以声纹识别技术为监测手段,对油浸式变压器局部放电产生的声音信号进行采集和处理,搭建局部放电故障诊断模型,实现变压器内部尖端放电、悬浮放电等5种局部放电故障的监测识别,同时以实际声纹故障数据进行模型训练和测试,有效提高识别精度,具有较高的实用价值和应用前景,可为电力系统的安全运行提供有效的技术支持和保障。

关键词： 顶驱下套管装置   密封胶筒   有限元分析   应力分析   试验验证  

摘要： 密封胶筒是顶驱下套管装置实现套管密封、泥浆循环等作业功能的关键部件。为探究密封胶筒工作原理并为其研发提供理论依据,通过有限元分析软件建立了数值仿真模型,采用自适应网格技术模拟了密封胶筒插入套管及密封高压泥浆的动态过程。分析了密封胶筒的密封原理,研究了动态过程中密封胶筒几何形态及应力状态的变化特性。并对密封胶筒进行了力学分析和强度校核,结果表明:当密封最大泥浆压力时,胶杯最大应力为15.77 MPa,骨架最大应力为370.3 MPa,表明密封胶筒强度满足设计要求。最后通过应用试验检验密封胶筒的密封效果,验证了仿真计算各项数据的准确性,表明此密封胶筒性能满足现场使用要求。

关键词： 安全气囊   故障代码   故障诊断仪   仪表盘   安全带   用户手册   副驾驶   限制器  

摘要： 车型2024款奥迪Q5L车(搭载DTG发动机)故障现象仪表盘上的安全气囊故障灯点亮,且提示“安全系统故障!常见用户手册”(图1)。故障诊断用故障诊断仪(VAS6150E)检测,在安全气囊控制单元内存储有故障代码“B10141A副驾驶人侧安全带拉力限制器,电阻过小”。

关键词： 图像识别   电表故障检测   实时监控   预警系统   智能检测终端  

摘要： 提出一种基于摄像头图像比对的智能表箱故障检测系统。通过在表箱上加装带有摄像头的智能终端对电表拍照并上传至主站。主站通过边缘检测、特征提取、图像增强、比对分析等算法进行图像处理和分析。该系统经实验验证能够提高故障检测效率和准确性的潜力。

关键词： 工科专业   力学实验   数值仿真技术   纯弯曲实验   有限元分析软件  

摘要： 力学课程作为工科类专业的必修课程,注重理论联系实际,课程教学一般分为理论教学和实验教学2个部分。其中,实验教学部分对增强学生动手能力、加深对理论部分的理解具有重要的作用,是培养学生科学实验能力和工程素养的重要环节。受到设备数量、设备维护、实验课时和学生人数等因素的影响,实验效果差强人意。采用ABAQUS有限元软件,以矩形梁纯弯曲实验为例,详细地阐述了数值仿真实验教学过程。并在现有实验项目的基础上进行优化提升,增加实验的内容及深度,增强学生对实验课程的参与程度,有助于培养学生的创新精神和创新能力,提高实验教学效果。

关键词： 往复式压缩机   气阀   仿真模拟   故障诊断   失效形式   改进方案  

摘要： 气阀是往复式压缩机的关键部分,也是最易于磨损的元件。介绍往复式压缩机气阀的结构及工作原理,分析故障原因,给出其常见的热力学故障与机械故障的诊断方法,探讨其应用场合。

关键词： 血液透析机   校准   故障处理  

摘要： 血液透析机是治疗肾衰竭的核心设备,其准确性、可靠性直接关系到病人的治疗效果。本文依据JJF 1353—2012《血液透析装置校准规范》,对血液透析机校准中常见的故障类型进行总结,并分析其具体的处理方法,以期能给相关人员带来一些帮助。

关键词： 多源信息融合   配电网   故障诊断   预警技术   数据挖掘  

摘要： 本文针对目前配电网故障诊断与预警的复杂性,提出了一种基于多源信息融合的故障诊断与预警技术。该技术整合了SCADA系统数据、智能电表读数、用户反馈以及环境监测等多维度信息,利用数据挖掘与模式识别,对配电网状态进行实时监控和故障预警。本研究构建了多源信息采集与处理框架,进而利用模糊逻辑与神经网络相结合的算法评估配电网的运行状态。试验结果表明,该技术能有效提高故障诊断的准确性,缩短故障响应时间,为配电网的安全、稳定运行提供了有力保障。该技术还能优化维修资源分配,降低运营成本,对提升配电网的智能化管理水平具有重要意义。

关键词： 民航飞机   维修   故障   管理改进  

摘要： 随着民航业的快速发展和飞机技术的不断进步,民航飞机已成为现代社会中不可或缺的交通工具。然而,随着飞机数量的增加和使用年限的延长,飞机维修故障的频率也随之上升,给航空公司的运营带来了巨大挑战,这些故障会给航空公司带来经济损失的同时还会威胁到乘客和机组人员的生命安全,本文主要就民航飞机维修故障分析和管理改进措施进行分析,以供参考。