关键词： 交流接触器   故障识别   样本不均衡   特征选择   嵌入式随机森林(ERF)   贝叶斯优化非线性支持向量机(BO-SVC)  

摘要： 针对交流接触器各状态样本不均衡导致故障状态识别精度低和特征冗余度高的问题,文中提出一种基于嵌入式随机森林(embedded random forest,ERF)和贝叶斯优化非线性支持向量机(Bayesian optimization-support vector classification,BO-SVC)的复合识别方法。首先,通过交流接触器全寿命试验平台提取接触器状态特征,并针对各状态样本间不均衡导致识别精度低现象,提出一种基于权重法的样本均衡处理策略。然后,使用ERF对均衡后样本进行特征选择和降维,提取最能表征触头状态变化规律的最优特征。最后,将最优特征输入到BO-SVC识别模型,与另外2种代表性模型作为对比,以精确率、召回率和F1-分数3个指标对各模型性能进行评估。在3个指标上,文中方法的结果分别达到95.22%、98.91%和97.01%,均高于对比模型。以F1-分数为指标,在4组样本上对各模型性能进行测试,结果表明文中方法的F1-分数平均高出对比模型0.56%和27.28%,验证文中研究有效解决了交流接触器特征冗余和故障识别精度低的问题。

关键词： 航空器结构与设计   航空宇航制造工程   高精度   惯性测试设备   结构设计   模态分析  

摘要： 以高精密惯性测试转台为目标对象,根据该产品的技术指标要求,确定了转台结构类型,详细介绍了转台台体结构设计流程,完成转台结构设计。对转台进行仿真模态分析,并通过生产具体样机,对其进行轴系精度指标检测,所得结果优于产品技术指标,符合设计要求,证明了该结构设计方法安全可靠,对同类型产品结构设计具有参考借鉴意义。

关键词： 数控插齿机   故障诊断   诊断方法  

摘要： YKD5150H型数控插齿机是加工新能源减速机产品的重要设备,由床身、驱动箱、工作台、刀架体等主要部件组成。由于长期重负荷使用,故障繁多,是维修的难点和重点。结合设备故障现象和系统报警,详细分析数控插齿机存在故障及诊断方法,为该类机床故障处理提供参考。

关键词： 深度学习   配网故障定位   数据预处理   特征提取  

摘要： 阐述通过实证分析深度学习优化配网故障定位模型的应用效果。采用配网故障数据集,经过数据预处理、特征提取与模型训练,利用深度学习算法构建故障定位模型,提高故障处理效率和时效性。

关键词： 储能变流器   零电压故障穿越   相位重构  

摘要： 高比例可再生能源接入和消纳、同步发电机容量降低,系统惯量减小,风、光发电的波动性、随机性、间歇性等因素,对电力系统的运行稳定性产生影响。构网型储能变流器(PCS)正在逐步替代跟网型PCS,基于构网型PCS的低电压穿越以及零电压穿越控制策略是目前新能源行业的研究重点。此处从理论、仿真与工程试验3个角度分析了构网型PCS的工作机理,在此基础上借助于相位重构技术完成了PCS零电压故障穿越控制,为后续构网型PCS在工程实践中的应用提供重要参考。

关键词： 抗滑桩   点安全系数   最优桩位   有限元  

摘要： 为合理确定抗滑桩设计桩位,提出了基于点安全系数的抗滑桩位优化方法。基于有限元分析软件FLAC 3D建立边坡数值模型,通过分析滑带塑性区分布与点安全系数之间的关系,推导出点安全系数的计算条件;利用点安全系数分析方法,计算得出不同抗滑桩布置桩位下边坡的点安全系数分布、滑坡体位移、抗滑桩桩身位移及桩体剪力情况。计算结果显示:文中所分析边坡抗滑桩处于上部时,折减系数最小,表明滑带单元较容易出现整体塑性流动;抗滑桩处于中部时,整体安全系数远小于布置于下部,但其桩头位移与桩体内最大剪应力较小,因此要确定选择中部桩还是下部桩,需结合造价统筹考虑。通过分析得出抗滑桩设计时应优先加固点安全系数为1.0的部位,由此可以确定出抗滑桩的最佳设桩位置。该方法是对抗滑桩传统设计方法的有效补充。

关键词： 连续小波变化   卷积神经网络   长短期记忆网络   滚动轴承   故障诊断  

摘要： 针对航空发动机转子系统中滚动轴承故障诊断面临的故障特征提取不足及传统算法准确率不高的问题,提出了一种结合连续小波变换(CWT)和卷积神经网络(CNN)内嵌长短期记忆网络(LSTM)的滚动轴承故障诊断方法。具体而言,通过CWT对原始振动信号进行处理,生成二维时频图,并将其转化为单通道灰度图,输入CNN-LSTM深度学习模型中进行故障识别与分类。实验结果表明,此方法在凯斯西储大学轴承数据集上的平均故障识别准确率达到99.615%,显著优于其他7种对比模型。此外,该方法的故障识别分类准确率方差仅为0.00368,充分验证了其在滚动轴承故障识别与分类中的高稳定性和有效性。

关键词： 变速抽蓄机组   双馈发电电动机   速度传感器   容错控制  

摘要： 变速抽蓄机组作为重要调节电源,在系统功率平衡、频率调节方面发挥重要作用,同时变速抽蓄机组双馈发电电动机运行可靠性越来越受到人们的重视。因此,本文提出了应对双馈发电电动机速度传感器故障的容错控制策略,以增强变速抽蓄机组的运行可靠性。该策略利用定子磁链模型参考自适应估算转速,并与光码盘实测转速相比较,而后通过滞环、SR触发器构成速度传感器故障检测与隔离,完成速度传感器故障情形下双馈发电电动机转速信号的主动切换,保障双馈发电电动机不间断运行。最后,通过MATLAB仿真,验证所提容错控制策略的有效性。

关键词： 蜂窝结构哈氏合金材料   等效杨氏模量   封严环组件   模态分析   二分法   航空发动机  

摘要： 为研究适用于封严环组件动力学特性分析的蜂窝结构哈氏合金材料等效杨氏模量,搭建了封严环组件模态试验装置,建立了封严环组件有限元模型。基于模态分析与二分逼近理论,以模态试验获得的固有频率为标准值,对哈氏合金材料杨氏模量采用二分法不断进行数值模态分析,以逼近固有频率标准值,获得蜂窝结构哈氏合金材料等效杨氏模量。结果表明:蜂窝结构哈氏合金材料等效杨氏模量为0.304 GPa时,数值模态分析固有频率与试验结果最大相对误差小于1.3%,可应用于封严环组件动力学特性分析。使用具有不同结构参数的封严环组件对等效杨氏模量为0.304 GPa进行了验证,最大相对误差小于3%,表明蜂窝结构哈氏合金材料等效杨氏模量取为0.304 GPa对于封严环组件动力学特性分析具有较高的准确性和普适性。

关键词： 改进鲸鱼优化算法   长短期记忆网络   化工过程   故障诊断   非洲秃鹫优化算法   超参数寻优   非线性收敛因子   田纳西伊斯曼数据集  

摘要： 鲸鱼优化算法是一种群体智能优化算法,文中针对基本鲸鱼优化算法收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优等问题,从几个方面对其进行了改进:通过Tent混沌对种群进行初始化来增加种群多样性;融入非洲秃鹫算法的群体最优和次优策略与探索阶段位置更新策略,以避免算法早熟以及陷入局部最优;采用一种新的非线性收敛因子替代鲸鱼优化算法原本的线性收敛因子,平衡算法的全局探索和局部开发;引入了非线性自适应增量惯性权重,更好地平衡了全局搜索能力与局部搜索能力;最终得到一种混合非洲秃鹫算法的改进鲸鱼优化算法(MAWOA)。在对4种基准测试函数进行的对比试验中显示,MAWOA具有较快的收敛速度和较高的收敛精度。将MAWOA算法应用于长短期记忆(LSTM)网络的超参数寻优中,构建MAWOA-LSTM故障诊断模型。结合田纳西伊斯曼(TE)化工数据集进行故障诊断,通过与LSTM、WOA-LSTM等模型进行准确率对比,验证了所提算法的优越性。