关键词： 风力发电   风电场集电线路   故障测距方法   线路结构   风机布置   装机容量   西方发达国家   增速  

摘要： 相较于西方发达国家,我国风力发电起步较晚,进入21世纪,风力发电得到了大力发展,截止2023年底装机容量达到3.6亿kW,同时每年以10%以上的增速高速发展,成为全球增速最高的国家之一。伴随着大体量、高增速发展的同时,风电场集电线路的结构也不断地发生变化,风电场集电线路大多分布于山脊、湖泊等处,受到地理位置以及风机布置位置的影响,线路结构整体呈现出多T接。

关键词： 电厂   汽机轴封冷却器   排风机   电气故障  

摘要： 汽轮机的轴封冷却器排风机在电厂中常见的电气故障主要包括热继电器过载、接触器断开、漏电保护器触发以及相关故障继电器的损坏等问题。这些故障如果未能及时处理,会严重干扰机组的正常运行效率,甚至影响整个电厂的经济效益与正常运作。基于此,本文结合某电厂的实际情况,深入分析排风机电气故障,并提出有效的解决方案。

关键词： 新能源汽车   动力电池管理系统   故障诊断  

摘要： 该文概述新能源汽车动力电池管理系统,分析新能源汽车动力电池管理系统故障,提出新能源汽车动力电池管理系统优化方法和试验方案设计,模拟不同工况下的电池运行状态,分析动力电池在正常及极端条件下的性能表现,旨在提升和延长动力电池管理系统的稳定性和电池使用寿命,为新能源汽车的安全可靠运行提供保障。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   故障冲击成分增强   结合正余弦和柯西变异的麻雀智能搜索算法   变分模态分解   最大相关峭度解卷积  

摘要： 针对滚动轴承在强噪声干扰下早期微弱故障不易被检测的问题,提出了一种基于结合正余弦和柯西变异的麻雀智能搜索算法优化变分模态分解与最大相关峭度解卷积(SCSSA-VMD-MCKD)的轴承早期微弱故障异常检测方法。首先,采用结合正余弦和柯西变异的麻雀智能搜索算法(SCSSA)优化了VMD参数α和K,进而对轴承故障信号进行了自适应分解,根据加权包络谱峰值因子指标(WEPF)筛选有效模态分量,并重构得到了重构信号;然后,采用SCSSA优化了MCKD参数T、L和M,并用优化后的MCKD方法增强了重构信号故障冲击成分;最后,对经MCKD增强后的重构信号进行了包络谱分析,提取到了轴承故障特征频率及倍频;利用轴承故障仿真信号和试验信号对该故障异常检测方法进行了验证分析。研究结果表明:该检测方法能够有效降噪并自适应增强故障冲击成分,相较于经SCSSA-VMD分解并重构的信号,故障仿真信号和实测试验信号信噪比分别提升了102.6%和81.3%,均方根误差分别降低了26.7%和33.3%;轴承内外圈故障特征频率及倍频幅值更为突出,能够实现强噪声背景下滚动轴承早期微弱故障异常检测目的,与SSA-VMD-MCKD方法相比,更能突显该方法的优越性。

关键词： 电动汽车   电池包   有限元分析   仿真模型   振动试验  

摘要： 文章基于某电动汽车电池包开发项目,利用有限元方法对该电池包设计合理性进行仿真和分析。首先筛选电池包关键参数,建立了电池包的有限元模型。然后通过提取电池包重要模态,进行了电池包模态仿真分析,开展随机振动和定频振动仿真,获得了各关键结构件的RMS应力值和Von Mises应力值。同时开展了振动试验来验证电池系统可靠性,并通过仿真结果和振动数据的对比,说明了仿真方法的合理性和电池包结构设计的可靠性,能够为后续电池包设计提供参考。

关键词： 核电站   电机   故障诊断   深度学习   时频分析   残差神经网络   变分模态分解   短时傅里叶变换  

摘要： 为了准确识别核电站泵类电机的运行状态以及增强故障诊断系统的鲁棒性,本文提出了一种基于深度学习的故障诊断方法。利用多个传感器采集鼠笼式三相异步电机不同位置处的振动信号对电机状态进行分析,采用变分模态分解和短时傅里叶变换对电机振动信号进行处理,将获取的时频特征输入到深度残差神经网络中,以得到诊断结果,并对比了单传感器和多传感器监测策略的测试结果。结果表明:提出的方法能够准确识别电机故障,且具有良好的鲁棒性,2种监测策略的鲁棒性能差距明显;比较不同的诊断模型与本文方法表明本文方法的鲁棒性能最优。

关键词： 燃气轮机   故障诊断   经验模态分解(EMD)   小波包分析  

摘要： 燃气轮机转子通常在极高转速和高温环境下运行,在运行过程中产生的振动信号是非平稳的,使得故障特征信号容易被噪声掩盖,故障的细微特征难以被捕捉到,导致燃气轮机故障诊断精度降低。为此,引入经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)与小波包分析方法,提出新的燃气轮机故障诊断方法。采用EMD方法将燃气轮机转子信号分解为高低频本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量,获取转子信号IMF能量特征,引入小波包分析提取不同尺度上的小波能谱熵;将转子信号特征输入至中,构建最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)决策函数,用于诊断燃气轮机故障。仿真结果表明,经过所提方法处理后,振动信号中的燃气轮机故障信号位置变得清晰可辨,能够有效识别出实际发生的故障。

关键词： 输配电线路   运行维护   故障排除  

摘要： 在用电需求不断增加、电网结构日趋复杂的背景下,力输配电线路的运行维护与故障排除变得越来越重要。如何制定合理的运行维护策略,关系到电网的稳定运行,对企业的经济效益和社会效益有着重要的意义。本文从电力输配电线路运行维护与故障排除的重要性出发,深入探讨了电力输配电线路面临的主要挑战,并给出了相应的解决策略,以提高电力输配电线路的运行效率和可靠性。通过这些探讨,旨在为电力输配行业提供实践指导和策略建议,以应对当前和未来的挑战。

关键词： SVG   风冷式   故障   通风改造  

摘要： 本文通过对某风电场近三年32次SVG故障原因分析,总结得出模块控制板防护措施不足、模块内部元器件老化及室内运行环境的不利影响是造成SVG故障的主要原因。通过SVG通风改造、SVG模块控制板涂胶、模块开关电源批量更换及加强日常维护等措施,SVG故障得到有效治理,2023年SVG故障率同比降低60%,达到预期治理目标。

关键词： 小型水库   坝顶路   有限元  

摘要： 辽宁省内小型水库随着使用年限的增加不同程度出现损坏,其中坝顶路面损坏问题占比和所需投资最高。文章以寻求适合辽宁地区小型水库坝顶路面修复的合适方案为目的,采用有限元法作为分析工具,以固化土、水泥土、水泥混凝土为研究对象,采用试验法、模拟分析法、典型案例法等科学方法分析3种材料铺设坝顶路的安全性、经济性,结果表明水泥混凝土力学性能最优,固化土经济效益最好,研究对东北地区的其他小型水库坝顶路维修具有借鉴意义。