关键词： 电力开关设备   故障检测   智能诊断   技术要点  

摘要： 在当今的电力系统中,电力开关设备担负着至关重要的角色,它们像电力网中的“阀门”一样,控制着电能的流动方向和流量大小,确保电力供应的连续性与安全性。这些设备的健康状态直接关系到整个电力系统能否高效、稳定地运行。一旦出现故障,不仅可能导致电力输送的中断,还有可能引发连锁反应,对人民生活和社会经济造成不可估量的影响。因此,本文将讨论电力开关设备中的故障检测与智能诊断技术要点。

关键词： 故障诊断   齿轮箱   风力发电机组  

摘要： 随着全球可再生能源需求的不断增长,风力发电作为一种清洁、可持续的能源形式,得到了广泛应用,风力发电机组在长期运行过程中,常常面临齿轮箱故障这一重大挑战,齿轮箱作为风力机组的核心传动部件,其可靠性直接影响到整机的稳定性和发电效益,风力发电机组的运行环境特殊,齿轮箱承受着复杂的载荷和极端的工况,这使得齿轮箱故障诊断变得更加复杂和关键,确保风力发电机组的高效运行,及时、准确地识别齿轮箱故障,已成为提升风电机组运维水平和经济效益的重要课题,研究齿轮箱故障诊断技术具有重要的理论和实践意义,本文主要分析了风力发电机组齿轮箱故障诊断措施。

关键词： 色谱诊断   电力变压器   内部故障预防  

摘要： 此文对基于色谱诊断技术的电力变压器内部故障预防之法予以探讨,于技术维度剖析其于故障特征识别及预防里的应用流程。借由高灵敏度的气体检测与实时在线监测,达成了对溶解气体趋势的精确捕捉。联合智能算法,诸如机器学习与深度学习技术,对气体特征分类与多维数据融合诊断模型予以优化,极大程度提升了诊断的效率与准确性。离线分析经由实验室检测及历史数据对比,给予了故障复盘与长期趋势分析的关键途径。研究显示,色谱诊断于局部放电、过热以及高能量放电故障的预防中具备显著优势,为变压器运行状态监测及维护策略提供了技术支撑。

关键词： 发育性髋关节发育不良   髋关节发育不良   有限元   髋关节   应力   生物力学   儿童   骨盆截骨术  

摘要： 背景:发育性髋关节发育不良常易导致患儿肢体畸形,其诊疗的相关研究已逐渐明确;近来有限元法因其优势在发育性髋关节发育不良的相关研究中受到学者重视。目的:通过文献检索综述有限元法在儿童发育性髋关节发育不良及治疗中的研究进展,分析总结其优势与不足,并探讨未来进一步研究的方向及应用前景。方法:应用计算机在Pub Med、SCI、CBM和中国知网数据库中检索2014年1月至2023年11月发表的相关文献,以“developmental dysplasia(dislocation) of the hip,dysplasia of the hip,finite element analysis(method),pavlik harness,fixation in herringbone position,biomechanics,pelvic osteotomies,pemberton,salter,dega,periacetabular osteotomy,children”为英文检索词,以“发育性髋关节发育不良,发育性髋关节脱位,髋关节发育不良,儿童,有限元,Pavlik吊带,人字型固定,生物力学,骨盆截骨术,髋臼周围截骨术”为中文检索词,同时纳入少量远期文献,通过筛选最终纳入62篇文献进行分析。结果与结论:(1)儿童发育性髋关节发育不良髋关节力学环境异常,髋臼内部压力不均匀、应力增大并集中,关节接触面积减小,股骨颈局部应力集中;(2)在Pavlik吊带及人字型固定位患髋力学环境改善,集中的高应力区域消失,关节接触面积增加,但外展角度过大会导致髋臼及股骨头外侧应力增加;(3)骨盆截骨术治疗后髋关节及骶髂关节应力环境得到改善,3种截骨术没有单一的铰链,其应力负载部位因患儿年龄而存在差异;(4)髋臼周围截骨术治疗后关节接触压力接近正常,而非球形股骨头者恢复困难;(5)术后X射线片表现不能说明关节接触力学达到最佳;(6)提示利用有限元法可以获得体内无法测量的信息,其在虚拟环境中操作不受时间和伦理的限制;能直观地看到正常与发育性髋关节发育不良患者髋关节应力变化的区域,从力学角度说明治疗的有效性,为需要截骨手术治疗的患者建立特定的有限元模型、量身定做手术计划;发育性髋关节发育不良的有限元建模及儿童髋关节材料特性参数尚无规范、统一的标准,由于有限元固有的局限性,目前还不能分析同时包含骨骼、软骨、韧带、肌肉等元素的模型;有限元分析操作难度较大,虽有优势但不具普适性,且目前的研究样本量较少,还需进一步扩大及验证。

关键词： 血液透析   精细化   信息化   故障   满意度  

摘要： 目的:探究精细化及信息化管理相结合在血液透析机维护中应用的效果。方法:选取2023年9月~2024年3月本院血液净化中心的35台血液透析机为对照组,2024年3~9月本院血液净化中心的35台血液透析机为观察组。对照组依然采用传统管理模式,而观察组采用精细化及信息化管理相结合的模式进行。比较两组设备的故障发生率、停机时长以及患者对血液透析机治疗过程的满意度。结果:观察组比对照组平均故障发生率更低,平均停机时长更短,患者满意度更高,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:精细化及信息化管理在血液透析机维护中的应用具有重要的理论和实践意义。不仅可以提高医疗设备的维护效率和可靠性、保障患者的治疗安全,还有助于推动医疗服务智能化、精准化的发展。

关键词： CRNN   故障预测   深度学习   风电滚动轴承   振动信号  

摘要： 故障诊断和预测是风力发电机组在实践和研究中的重要课题。风电机组在工业发展中面临不少困难和挑战,需要继续减少计划外停机、缓解性能下降及消除安全隐患,这需要在早期检测和恢复潜在故障。智能故障预测是一种很有前景的实用工具,因为能够快速有效地处理收集的信号并提供准确的预测结果。尽管许多研究已经开发了用于检测轴承故障的机器学习(Machine Leaning,ML)和深度学习(Deep Learning,DL)算法,但结果通常局限于相对较小的训练和测试数据集,并且已经对输入数据进行了处理(使用了选择性特征)以达到高精度。在这项工作中,将从加速度传感器收集的原始数据(时域特征)用作一种新的时间序列预测算法的输入,由此提出一种端到端的故障预测方法。使用等效时间序列作为一种新的卷积长短期记忆递归神经网络(Convolutional long-short-term-memory Recurrent Neural Network,CRNN)的输入,从而在尽可能短的时间内以最高的精度来检测轴承故障。实验表明该方法可以达到文献中的最高精度,避免了对输入数据的任何预处理或操作。将该方法应用于智能维护系统(Intelligent Maintenance System,IMS)振动数据集,并与其他智能故障预测方法进行比较,验证了该方法的有效性和可行性。

关键词： 滚动轴承   故障诊断   连续小波变换   小波时频图   MobileViT  

摘要： 为解决现有滚动轴承故障诊断方法无法兼顾高准确率与实时性的问题,提出了一种基于小波时频图与MobileViT的滚动轴承故障诊断方法。该方法通过连续小波变换将原始信号表示为小波时频图,然后将小波时频图作为特征图输入到MobileViT进行训练,实现滚动轴承故障状态识别。实验结果表明,与对比方法相比,该方法在公开数据集中的故障诊断率达到100%,且具有更少的参数量与计算量,具有工程应用价值。

关键词： 防洪挡板   水利工程   数字化技术   有限元   弧形闸门  

摘要： 弧形闸门是水利水电工程中关键的设施,在水利水电工程中,弧形闸门作为一种活动式防洪挡板,因其启闭力小、结构受力合理以及无门槽等优点,在水利枢纽中得到广泛应用。为了突破传统人工设计的局限性,提高弧形闸门的设计效率和准确性,采用数字化技术对弧形闸门结构进行了深入研究,并通过引入有限元分析和三维建模技术,实现了对复杂弧形结构的精确模拟和优化。研究结果表明,闸门开启时产生的最大支臂位移变化为29.34%,面板的最大应力变化为26.82%。综上可以看出,弧形闸门结构水利工程的数字化技术研究,能够有效进行弧形闸门的数字化设计,且数字化技术不仅显著提高了设计的效率和准确性,还增强了设计的灵活性和可靠性。

关键词： 改进CNN神经网络   逆变器   自动诊断   故障   光伏  

摘要： 本文针对现有诊断方法在对光伏逆变器故障诊断时,存在诊断准确性差的问题,引入改进CNN神经网络,开展光伏逆变器故障自动诊断方法设计研究。采集光伏逆变器运行数据,对数据进行标准化处理,并分解信号。利用改进CNN神经网络,对光伏逆变器进行故障特征的提取。训练CNN神经网络,并实现对光伏逆变器故障的自动诊断。通过对比实验证明,新的诊断方法在实际应用中具备更高的诊断准确性,可以实现对光伏逆变器故障的准确判定。

关键词： 机电设备   故障诊断   运行稳定性  

摘要： 为了提高机电设备的运行稳定性,本文采用振动分析、温度监测、油液分析等多种故障诊断技术,分析了不同故障类型对设备运行的影响。研究表明,结合多种故障诊断技术可以有效提高设备故障的诊断准确性,提前预警设备潜在问题,显著减少停机时间。此外,引入人工智能与大数据技术的辅助诊断方法,能进一步提升设备运行的智能化水平,实现预测性维护,延长设备使用寿命。本文建议,企业应综合应用多种故障诊断技术,并加强人工智能、大数据技术的应用,以实现设备的高效管理与故障预防,确保设备长期稳定运行。