关键词： 新能源汽车   充电故障   故障诊断   维修策略  

摘要： 近年来,新能源汽车产业蓬勃发展,但充电故障时有发生,严重影响了车辆的使用体验和运营安全,本文系统分析了引发新能源汽车充电故障的多种原因,如充电系统硬件损坏、控制单元失灵、电池管理系统异常、充电接口破损、高压系统故障等,并提出了相应的检测维修策略。通过对充电系统的全面诊断、控制单元的重新编程或更换、电池管理系统的修复、充电接口的维护更新、高压系统的安全检修等,能够有效排除新能源汽车充电故障,保障车辆的正常使用和运营安全,本文研究成果对提升新能源汽车充电设备的可靠性、完善售后服务保障体系具有参考价值。

关键词： 高压变电站   状态在线监测   故障诊断   机器学习   可靠性管理  

摘要： 本研究针对高压变电站设备运行中的状态监测和故障诊断问题,提出了一套在线监测与故障诊断技术框架。首先,分析了设备常见故障类型和监测指标,然后,采用传感器网络对关键参数进行实时数据采集。接着,利用信号处理和机器学习算法对监测数据进行分析,实现故障预警和诊断。最后,通过实际应用验证了该技术在提高设备可靠性、预防事故发生方面的有效性。研究结果为高压变电站设备管理和维护提供了科学依据和技术支撑。

关键词： 压裂支管   振动特性   减振抑振   谐响应分析   模态分析   弯头角度   支撑数量  

摘要： 为了减小压裂支管在压裂作业过程中的振动,采用流固耦合分析方法,考虑压裂泵自身振动和高压压裂液对压裂支管冲击作用的基础上,对压裂支管开展模态分析和谐响应分析,研究弯头角度和压裂支管支撑数量对压裂支管振动的影响。结果表明:在当前布局下,管汇的前六阶模态振型主要振动位置出现在双弯头2、3、4处,表明压裂支管主要振动变形发生在其下端,即远离压裂车的双弯头处,针对双弯头2、3、4处为薄弱部位,以最大位移响应幅值为准则,得出各双弯头在各连接角度下的较小位移响应幅值,表明各连接角度为现场实际压裂作业的最优选择;当采用4个弹性支撑时,最大振幅远小于2、3个弹性支撑,表明在压裂支管下端增加弹性支撑可减弱振动幅值,得出在具体工作范围内下的最优方案。研究成果可为压裂支管的振动特性及减振抑振提供理论指导。

关键词： 副励磁机   电枢   绝缘故障   磁钢极性反向  

摘要： 针对某电站副励磁机电枢绝缘故障,对造成副励磁机电枢绝缘异常的6个可能原因进行逐一分析,并通过仿真计算,确认副励磁机电枢绝缘异常的根本原因为副励磁机转子10个磁钢极性反向。在现场处理合格,机组顺利并网,副励磁机各项运行参数正常。

关键词： 辛几何模态分解   信号处理   ResNeXt   故障诊断  

摘要： 故障诊断领域中常将信号处理与深度学习相结合以实现更好的诊断效果。基于此,对辛几何模态分解与ResNeXt神经网络分别进行了改进与优化,提出了一种基于优化辛几何模态分解与改进ResNeXt神经网络相结合的齿轮箱故障诊断模型。首先将采集到的振动信号经优化辛几何模态分解进行筛选重构,得到有效分量,之后送入改进ResNeXt神经网络进行故障的识别分类。通过使用渥太华大学滚动轴承变工况数据,验证了模型的可行性;通过使用动力传动故障诊断综合实验台(drivetrain dynamics simula, DDS)齿轮箱数据进行对比实验与抗噪性实验,验证了改动的有效性与模型的泛化性。

关键词： 机电工程设备   故障诊断技术   养护管理   故障预防  

摘要： 机电工程设备故障诊断与维修管理技术进行了研讨。故障诊断技术对保证生产线稳定运行,提高生产效率具有重要意义,通过科学的方法和手段对设备的异常或潜在故障进行识别和分析。文章介绍了简单诊断、振动诊断、油样分析等故障诊断技术的发展过程和常用方法。维修管理则是以防止故障发生、延长设备寿命为目的,通过有计划的活动对设备进行维护和保养。养护管理的重要内容是日常保洁、检查、润滑管理及部件的更换、调整等工作。帮助维修人员准确定位故障点,优化维修方案,故障诊断技术在维修管理中发挥着导向作用。同时,维护管理也是提高设备可靠性、降低维护费用和停机时间、提高企业经济效益的有效措施,是预防故障的发生。

关键词： 输配电   网络故障   卷积神经网络(CNN)  

摘要： 为提升输配电网络运行质量,提高故障识别的智能化水平,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)为例进行研究。通过构建基于CNN的输配电网络故障识别模型进行故障定位与分类,借助仿真试验对比CNN模型与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)识别模型、决策树识别模型,验证所提模型的效果。结果表明,CNN方法在精度、召回率、实时性等方面均优于其他两种方法,能够有效提高针对输配电网络的故障识别准确性与效率,为电力系统的智能化运维提供重要参考。

关键词： 直流系统   故障分析   充电装置   蓄电池   电压异常   预防措施  

摘要： 直流系统是变电运行中的重要组成部分,它不仅保障了设备的稳定运行,还对电力系统的安全性至关重要。故障一旦发生,往往会影响整个电力网的稳定性,甚至造成设备损坏。常见的故障类型包括直流接地故障、充电装置故障、蓄电池故障及母线电压异常等。通过分析故障原因与采取有效处理措施,可以显著提升系统的运行可靠性,并降低意外停运的风险。对于直流系统的维护和优化,需要注重设备质量、环境管理和人员培训。

关键词： 船舶轮机设备   故障诊断   预测性维护   智能化转型  

摘要： 船舶轮机设备的高效运行对船舶安全和经济性具有重要意义,针对其故障诊断与预测性维护展开研究,从技术层面探讨了状态监测与数据采集的关键方法并结合信号分析和机器学习算法建立故障诊断模型,精准识别设备潜在问题。此基础上应用大数据技术实现轮机设备健康评估与寿命预测,提出了一套智能化、自动化的预测性维护解决方案以提升设备可靠性和维护效率。研究结合案例验证了技术方案的可行性并从系统架构优化、实时监测集成到节能环保效果分析全面探讨了实施路径,为船舶行业提供了一种先进的维护模式。

关键词： 发电厂   电机故障   故障诊断   预防性维护  

摘要： 发电站的核心旋转机械便是电动机,它的稳定运作是确保发电站系统顺畅运作的关键。因而,对高压电动机实施前瞻性检测是确保系统安全运作的必要措施,这一过程伴随电动机的整个使用周期。常规的检查与保养是判断电动机是否达标并能投入使用的关键标准。本文深度分析发电机组故障诊断的理论基础与现实状况,探讨故障诊断在电力生产中的重要作用以及当前所遭遇的挑战。研究还尝试探讨故障诊断与预防性保养相结合的发展策略,旨在为发电站发电机组故障诊断与预防性保养工作提供全面的理论依据和实践指引。