关键词： 新能源汽车   绝缘故障   诊断流程   维修方案  

摘要： 本文全面探讨了新能源汽车绝缘系统的组成、工作原理、故障诊断与维修技术,工作原理涉及实时监测、电气隔离、爬电距离设计、浮地设计和多重保护,常见绝缘故障类型及其绝缘故障诊断方法和流程,并以零跑车800V平台车型为例,进一步剖析绝缘诊断方法,而维修技术则强调安全注意事项、常见故障维修方法和质量控制。研究结果为新能源汽车绝缘技术的发展提供了理论基础和实践指导,有助于提升车辆的安全性和可靠性。

关键词： 数字孪生   滚动轴承   动力学建模   深度学习   故障诊断  

摘要： 针对传统滚动轴承故障诊断方法诊断当下复杂设备仍具有一定的局限性的问题,提出一种基于数字孪生驱动的滚动轴承故障诊断方法。首先,构建滚动轴承的数字孪生体,通过动力学仿真获取故障特征数据;其次,利用包络谱分析验证数据的有效性;最后,利用深度学习对仿真数据进行分析,并以迁移学习的方式实现对物理空间实体设备的故障诊断。实验结果表明,以滚动轴承为研究对象建立的数字孪生体模型,虚拟故障数据是有效的,并且建立的孪生数据诊断模型能较为准确的实现故障诊断。

关键词： 锅炉   故障诊断   关联分析   预警信息  

摘要： 锅炉故障诊断系统的开发与应用对于火力发电厂安全运行至关重要。随着人工智能和计算机技术的不断发展,以数字孪生电厂的实时运行监控为基础,通过结合多种技术和方法,构建并不断进行迭代和升级锅炉劣损模型,以提高预测模型准确性。然后对预警信息进行关联分析和数据挖掘,为提高锅炉燃烧效率、减少锅炉故障、避免锅炉非停事故的发生提供优化运行和维修指导意见。

关键词： 滚动轴承   特征提取   卷积网络   数据转换   欧氏距离   多通道  

摘要： 针对传统滚动轴承故障诊断模型存在的特征提取不充分,故障诊断准确率低的问题,提出了一种基于多特征输入和多通道并行残差卷积网络(MFI-MCP-ResNet18)的滚动轴承故障诊断方法。将轴承振动信号分别转换为相应的格拉姆角场、马尔科夫变迁场和欧氏距离矩阵,对这3种矩阵进行逐行交叉组合得到一个二维矩阵并作为神经网络的输入,通过多通道并行的ResNet18网络实现对轴承故障特征的自动提取和分类。借助公开数据集以及自建试验平台数据进行MFI-MCP-ResNet18模型的有效性和泛化性验证,结果表明MFI-MCPResNet18模型能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,实现对轴承故障的高效诊断,具有比单输入单通道方法更高的判断精度以及更好的泛化性。

关键词： 电气自动化设备   故障诊断   预防性维护   设备监测  

摘要： 文章介绍了电气自动化设备的重要价值,分析了电气自动化设备的常见故障类型,提出了一系列故障诊断技术和维护策略,旨在提高设备的可靠性和生产效率。

关键词： 发电机出口断路器   合闸   故障  

摘要： 发电机出口断路器作为连接发电机与电力系统的关键节点,承担着故障情况下迅速切断故障电流的关键作用而在各发电站广泛配置,其安全运行与否直接影响着各发电站的安全稳定运行。文中以某大容量发电机出口断路器合闸故障为例,通过对故障部位的解体检查、痕迹分析及设计资料查看,对断路器灭弧室无法进行有效合闸的原因进行了明确,并提出相关预防措施。分析结果对于发电机出口断路器的优化设计和运维防护具有重要参考意义。

关键词： 故障诊断   智能化   CiteSpace   文本挖掘可视化  

摘要： 针对故障诊断智能化算法应用的发展过程、研究现状、研究热点、未来发展趋势进行分析.为此检索中国知网和Web of Science(WOS)核心数据集近十年有效文献,引用中国知网文献5490篇,WOS核心数据集文献3629篇,利用CiteSpace软件进行描述性分析与探索性分析,并绘制相关网络图谱,分别进行文本挖掘可视化.发现在故障识别诊断方面可关注深度学习、迁移学习等新兴热门技术,进一步可关注原始信号处理方法和故障异常事前预测.

关键词： 继电保护   配电自动化   电力通讯   配电网故障处理  

摘要： 随着电力系统的不断发展,配电网在现代电力系统中的地位愈发重要,配电网的可靠性和稳定性直接关系到用户用电安全与电力供应的连续性,配电网中故障的迅速发现与处理是确保电力系统稳定运行的关键,传统的继电保护机制主要依靠电流、电压等参数的监测与断开控制来隔离故障,虽然能够起到一定的保护作用,但其响应速度与灵活性有时难以满足复杂环境下的需求,配电自动化系统信息化手段,实现对配电网的实时监控与智能调度,能够有效提升故障诊断和处理的效率,如何将继电保护与配电自动化有效结合,形成协同作用,是当前电力系统研究的一个重要方向,本文主要分析了继电保护与配电自动化协同作用的配电网故障处理。

关键词： 设备故障预测   设备故障诊断   诊断规则编制   专家经验数字化   专家经验传承  

摘要： 设备故障预测诊断是工业设备智能运维的重要一环,是工业生产中不可或缺的一部分。然而,由于设备的复杂性、多样性,实现设备故障预测诊断需要专业技术人员经过长时间的专业培训,并在一线长时间的经验积累才能有效进行。一方面,经验积累慢、人才培训困难;另一方面,也导致了知识转移、传承困难。本文就此经验传承问题进行剖析和思考,提出了解决该问题的一些思路和方法,设计并实现了一个设备故障诊断规则编制工具,通过它来实现设备、点检专家经验的数字化、系统化,以有效解决此问题。

关键词： 汽轮机   常见故障   振动数据分析  

摘要： 为保证汽轮机组运行正常,研究汽轮机组常见故障及振动数据分析方法至关重要。在研究过程中,采取案例分析法,以抽汽冷凝式汽轮机为例,简要阐述了自2015年5月开始安装运行以来的常见故障情况,通过数据预处理、消除趋势项,基于小波分析法分析故障机组振动数据,并提出故障处理方案。结果表明,故障振动数据可有效判断机组故障特征,为故障排除提供支持,进一步说明汽轮机组运行中,应合理采取振动数据分析方法提高故障诊断率,保证机组稳定运行。