关键词： 直升机   航电设备   故障   维护技术  

摘要： 在航空作业领域,直升机的航电系统是确保飞行安全与任务高效执行的关键系统之一。然而,随着技术的发展及作业环境的日益复杂化,该系统设备所出现的故障也呈多样化和复杂化。本文深入剖析了导致航电设备故障的各种潜在因素,并提出了若干有效的维护策略,以期为提高此类设备的日常保养水平提供坚实的理论依据和实际指导。

关键词： 转子绕组   匝间短路   RSO   交流阻抗   变形  

摘要： 发电机转子绕组匝间短路故障严重威胁机组的安全运行,预防转子绕组匝间短路故障对于机组安全运行至关重要。本文以一台QFSN-300-2-20B型发电机转子绕组匝间短路故障为例,阐明了转子绕组匝间短路故障的原因,论述了匝间短路故障的诊断方法,对“励磁电流-振动”相关性分析方法、交流阻抗与功率损耗试验、两极平衡电压试验、RSO试验、气隙磁通探测线圈测量法进行了详细分析,并提出了发电机转子绕组匝间短路故障的预防措施,为发电机的运行维护和故障诊断提供参考依据。

关键词： 频域振动图   条件去噪扩散概率模型   小样本   岸桥齿轮箱   故障诊断  

摘要： 岸桥齿轮箱零部件数量多、故障类型丰富,且故障数据难以获取,其诊断面临小样本、多分类的问题。针对上述问题,提出了一种基于频域振动图(frequency domain vibration image,FDVI)和条件去噪扩散概率模型(conditional denoising diffusion probabilistic model,CDDPM)的故障诊断方法。首先,将获取的振动信号转为FDVI图像,充分表征各故障的振动信号的特征信息;然后,使用CDDPM对小样本数据进行扩充,将标签信息输入到模型以控制生成故障样本类别,同时采用跳层采样加快样本生成速度;最后,将扩充后的样本集输入卷积神经网络分类器中进行训练,提升分类器对小样本多类故障诊断的效果。在对CWRU数据集的17种故障类型和岸桥缩尺试验台数据集的29种故障类型的小样本诊断试验表明:样本扩充后CWRU数据集故障识别率由89.86%提高到99.30%;岸桥数据集故障识别率由68.63%提高到95.75%。上述分析表明所提方法能完成小样本条件下岸桥齿轮箱多类故障诊断任务。

关键词： 锂电池   故障诊断   遗传算法   支持向量机  

摘要： 为了缓解石油资源过度使用产生的影响,世界各国都在大力发展新能源汽车产业,伴随着锂电池技术的突破发展,新能源汽车开始逐步取代燃油汽车。同时,各种动力电池事故频发,电池安全性引发了大众的关注,为保证车辆行车安全,动力电池的故障诊断显得非常重要。目前,电池故障诊断以阈值检测法和数据驱动检测法为主,本文在此基础上结合多种算法的优势,提出了一种基于支持向量机和遗传算法的电池组故障诊断方法,首先介绍了支持向量机算法的基本流程,进而介绍了利用遗传算法进行参数寻优的流程。故障诊断准确率可达到95%以上,并与相关算法进行对比分析,在诊断准确率上领先同类型算法。

关键词： 电梯故障   电梯维保   乘客安全   集成传感器   电梯运行   故障预警   物联网技术   数据分析  

摘要： 针对电梯故障预测与维保需求进行深入分析,提出基于物联网技术的电梯故障预测维保系统。该系统通过集成传感器、数据分析,对电梯运行状态实时监控、故障预警。研究结果表明,该系统能有效提高电梯运维的智能化水平,确保乘客安全,解决传统电梯维保中存在问题。

关键词： 液压支架   结构优化   动力学分析   有限元   多体动力学  

摘要： 研究旨在优化液压支架的机械结构并进行动力学分析,以提高其工作性能和可靠性。采用有限元分析和多体动力学仿真相结合的方法,对液压支架进行结构优化设计。结果表明,优化后的液压支架承载能力提高15%,动态响应时间缩短20%。通过合理的结构优化和动力学分析,可显著提升液压支架的整体性能,为煤矿安全高效生产提供有力支撑。

关键词： 高温高压阀门   常见故障   维修方法  

摘要： 高温高压阀门是工业生产中的重要设备,广泛应用于石油、化工、电力等行业。由于工作环境恶劣,使其在长期使用过程中很容易出现密封、操作、材料损坏及腐蚀等故障。鉴于此,本文通过分析高温高压阀门的常见故障类型,探讨了其成因及对生产系统的影响。结合多样性的故障诊断方法,重点讨论了密封、操作、材料损坏以及腐蚀防护与维修的技术措施,以期为延长高温高压阀门的使用寿命提供可靠的理论支持和实践指导。

关键词： 大数据   电力计量装置   故障智能化诊断   电力系统  

摘要： 在电力系统中,电力计量装置的稳定运行对准确计量电能、保障电力交易公平意义重大。随着大数据技术的兴起,传统电力计量装置故障诊断方式的缺陷日益凸显。本文深度剖析大数据背景下电力计量装置故障智能化诊断技术的应用,详细介绍大数据与智能化诊断技术的原理、优势,并重点从数据采集与预处理、故障诊断模型构建、实施流程及应用场景等方面展开论述,通过具体案例分析技术应用效果,旨在为提升电力计量装置故障诊断水平,保障电力系统可靠运行提供理论与实践支撑。

关键词： 高压继电保护装置   故障模式   维修策略  

摘要： 高压继电保护装置是为了保护电力设备不受异常运行状况的影响,对电力系统起着至关重要的保护作用,但是,保护装置在实际运行中会遇到各种各样的故障,从而影响到电网的可靠性和系统安全。本文通过对高压继电保护装置常见故障进行分析,包括继电器故障、保护电路故障、测量与信号处理故障、控制与逻辑功能故障等方面,进一步探讨包括智能检测工具和数据分析技术在内的故障诊断和检测方法,提出针对不同故障模式的维护策略和优化方案,以期增强电力系统的安全性和可靠性。

关键词： 变压器油   溶解气体   故障预测  

摘要： 变压器油中溶解气体分析(DGA)乃变压器故障诊断之关键手段,可凭借对气体浓度变化之监测,预先识别诸如局部放电、过热及绝缘老化等潜在故障。此文对溶解气体之分类、生成机制以及于不同故障类型下气体之特征予以系统性探讨,着重剖析了气体浓度实时监测与数据趋势分析于故障预测方面的应用。借由具体应用实例,呈现出气体监测设备与数据处理技术于实际运行中怎样为变压器故障给予有效预警。伴随技术之持续进步,溶解气体分析会进一步提升变压器运行之安全性与可靠性,为电力系统之稳定性提供更为坚实之保障。