关键词： 冷水机组   冷冻水   出水温度高   旁路   电磁阀  

摘要： 某电厂1^(#)冷水机组冷冻水出水温度高,导致下游用户厂房的通风降温要求存在隐患。采用现场排查、数据统计分析、故障排除等方法,最终查明根本原因为旁路电磁阀未得电造成旁路阀异常开启,冷水机组制冷效率降低,导致冷冻水出水温度升高。通过相关维修操作使电磁阀得电,彻底消除缺陷。

关键词： U型梁   温度梯度   有限元  

摘要： 目前,对U型梁温度梯度研究较少,提出的温度梯度模式不相同,且现行规范中未给出U型梁温度梯度模式。对现有基于实测的温度梯度模型做进一步分析,首先汇总基于实测的U型梁已有温度梯度讨论,结合文献中工程为背景展开研究,与文献中实测和数值分析对比,验证所建立的有限元模型的可靠性;接着通过有限元建模对文献中的温度梯度模型与规范中的温度梯度模型进行分析对比,得出偏安全的温度梯度模型。有限元计算分析结果表明,铁路规范下的竖向温度梯度模型与董旭提出的横向温度梯度模型是偏安全的。

关键词： 大数据   电力计量装置   故障智能化诊断   电力系统  

摘要： 在电力系统中,电力计量装置的稳定运行对准确计量电能、保障电力交易公平意义重大。随着大数据技术的兴起,传统电力计量装置故障诊断方式的缺陷日益凸显。本文深度剖析大数据背景下电力计量装置故障智能化诊断技术的应用,详细介绍大数据与智能化诊断技术的原理、优势,并重点从数据采集与预处理、故障诊断模型构建、实施流程及应用场景等方面展开论述,通过具体案例分析技术应用效果,旨在为提升电力计量装置故障诊断水平,保障电力系统可靠运行提供理论与实践支撑。

关键词： 汽车发动机   故障诊断   特征分析   诊断流程   案例分析  

摘要： 汽车发动机是汽车的动力核心,其故障诊断与排除对于保障行车安全、提升车辆可靠性具有重要意义。本文围绕汽车发动机典型故障诊断展开研究,首先,概述了常用的故障特征分析技术,包括振动分析、声音分析、油液分析等,并优化了故障诊断流程,提出了综合运用多种诊断工具的诊断方法。在此基础上,针对启动系统故障、燃油系统故障、冷却系统故障三大典型故障,开展了案例分析。通过对故障现象、原因、诊断过程的系统总结,为类似故障的诊断提供了可借鉴的思路和方法。研究表明,系统运用故障特征分析技术,优化诊断流程,合理应用诊断工具,能够显著提升发动机故障诊断的针对性和有效性,对于提高汽车维修质量和效率具有重要指导意义。

关键词： 齿轮箱   故障诊断   稀疏分解   正则化  

摘要： 在基于振动监测的齿轮箱故障诊断中,如何准确提取由缺陷引起的周期性瞬态冲击信号是实现故障诊断的关键。但实际测量的振动信号往往包含多种干扰成分,使得瞬态冲击的提取十分困难。对此,提出一种基于谐波特征的稀疏增强正则化方法。首先,建立关于齿轮箱故障信号的加权稀疏优化模型;其次,基于谐波特征构造了一种反映周期性瞬态冲击信号强弱的指标;最后,基于该指标实施重加权正则化,从而对干扰信号施加惩罚以增强降噪性能。对仿真信号和实际案例的分析结果验证了所提出方法对故障信号的重建精度优于其他稀疏分解方法和常规信号处理方法,因此能够提供更加准确的齿轮箱故障诊断结果。

关键词： 发电设备   深度学习   故障监测   支持向量机   卷积自编码器  

摘要： 针对发电设备的长期运行过程中,在机械应力和不均匀热分布的影响下会产生疲劳裂纹、变形等问题,若未能及时发现并处理,则可能造成严重后果。针对这一问题,文中提出了一种融合卷积自编码器和多分类支持向量机的发电设备状态监测与故障诊断技术。该技术方案以发电设备热力图像、应力分布图像和裂纹分布图为监测指标,利用卷积自编码器对各监测图像的深度特征指标进行提取,再引入支持向量机算法对所提取指标进行故障诊断,从而实现对发电设备的无接触监测与诊断。通过对某抽水蓄能电站发电机进行的实验测试结果表明,所提方法对多种状态下的故障识别准确率均可达到85%以上,验证了该技术方案的有效性和工程价值。

关键词： 变桨轴承   有限元   刚度矩阵   接触分析   静强度  

摘要： 为了研究大型变桨轴承滚道表面接触受力,首先,利用三维软件UG建立变桨轴承、叶根及轮毂三维模型,使用有限元分析软件(finite element analysis,FEA)提取各零件的刚度矩阵,通过导入Ansys中从而建立整机模型;其次,使用Link单元模拟钢球,通过提取各模拟钢球所受到的外力得到滚道与钢球之间的压力,从而进行滚道接触分析;最后,通过载荷叠加法获取滚道的最大压力,与经典的理论计算公式进行对比,验证了该有限元模型及方法的正确性。该方法为变桨轴承的安全性和可靠性设计提供了理论基础,也为后续变桨轴承的疲劳分析及优化工作提供依据。

关键词： 有限元   强度折减法   重力坝   深层   抗滑   稳定  

摘要： 为了提升重力坝深层抗滑稳定安全性能,本文通过介绍工程背景、重力坝失稳破坏类型以及基于有限元强度折减法的最大剪切强度允许相对位移失稳判据等内容,深入分析了重力坝在复杂地质条件下的稳定性问题。文章首先阐述了岩土体抗剪强度定律,并详细推导了任意斜截面上正应力的计算方法,进而探讨了岩土体的极限平衡条件。在此基础上,本文提出了一种新的失稳判据。研究结果表明:合理设置齿墙参数可以显著提高重力坝的抗滑稳定性,为重力坝的设计与加固提供了科学依据。

关键词： 配电网   行波   故障定位   优化配置   遗传算法  

摘要： 为提高行波定位装置的利用率,提出一种基于动态虚拟故障行波定位原理的配电网故障定位装置优化配置方法。首先针对配电网的结构特点进行可测性分析,提出总体优化配置原则;然后以装置配置数最少为目标函数建立数学模型,并通过自适应遗传算法求解;最后根据冗余度评价得出最优配置方案,并以贪心策略确定行波定位装置的动态装设顺序。仿真验证结果表明,该方法在保证较高定位精度的前提下,可有效减少行波定位装置的配置数量,具有较高的经济性。

关键词： 频域振动图   条件去噪扩散概率模型   小样本   岸桥齿轮箱   故障诊断  

摘要： 岸桥齿轮箱零部件数量多、故障类型丰富,且故障数据难以获取,其诊断面临小样本、多分类的问题。针对上述问题,提出了一种基于频域振动图(frequency domain vibration image,FDVI)和条件去噪扩散概率模型(conditional denoising diffusion probabilistic model,CDDPM)的故障诊断方法。首先,将获取的振动信号转为FDVI图像,充分表征各故障的振动信号的特征信息;然后,使用CDDPM对小样本数据进行扩充,将标签信息输入到模型以控制生成故障样本类别,同时采用跳层采样加快样本生成速度;最后,将扩充后的样本集输入卷积神经网络分类器中进行训练,提升分类器对小样本多类故障诊断的效果。在对CWRU数据集的17种故障类型和岸桥缩尺试验台数据集的29种故障类型的小样本诊断试验表明:样本扩充后CWRU数据集故障识别率由89.86%提高到99.30%;岸桥数据集故障识别率由68.63%提高到95.75%。上述分析表明所提方法能完成小样本条件下岸桥齿轮箱多类故障诊断任务。