关键词： 大负载DJ型架桥机   机臂升降结构   动力学等效函数   模态分析   PID模糊控制器  

摘要： 为了提升大负载DJ型架桥机机臂升降液压控制效率和稳定性,提出大负载DJ型架桥机机臂升降液压稳态控制技术。等效分析DJ型架桥机机臂升降结构的振动特性。基于等效模型获得机臂升降结构的固有频率和相应振型,避免传统方法整体振动分析的弊端。基于振动特性分析结果自适应调节PID液压控制器,使其更好地适应机臂的振动干扰,实现机臂升降液压稳态控制。实验结果表明:应用该技术控制后的响应曲线变得平稳且具有较小的幅值输出,当出现外界扰动时,能够快速恢复到原始稳定状态,平均控制时间为2.91 s,具有较好的机臂升降液压稳态控制效率和稳定性。

关键词： 电力电缆   故障定位   技术创新   模块化   工艺优化  

摘要： 在电力系统维护中,精确定位电力电缆故障对于确保电网稳定运行至关重要。鉴于现有电缆故障监测技术存在不足,本研究探究了电缆故障发生的具体机理,并结合现场维护需求,提出了一项创新的电力电缆故障定位方法。本方法涉及对故障定位流程的系统优化,并整合新式故障检测装备与技术,依据实践经验,对故障检测环节实施模块化改进,旨在提升故障诊断的准确度和提升维护效率。

关键词： 集输系统   污水处理   故障诊断   预测性维护   设备管理  

摘要： 通过对某油田集输系统污水处理设备运行数据的采集与分析,建立了故障诊断模型,识别出设备运行中的关键故障点。研究表明,设备故障主要集中在机械磨损、管道堵塞、仪表失准等方面。采用预测性维护策略,结合实时监测数据,可有效降低设备故障率52%,延长设备使用寿命约30%,为集输系统污水处理设备的科学管理提供了重要参考。

关键词： 裂缝扩展   固体材料破坏   多边形有限元   统一相场损伤模型   交错求解算法  

摘要： 固体材料裂缝扩展一直是工程中最普遍的破坏方式之一。统一相场理论在模拟裂缝扩展方面具有一定优势,但传统有限元方法在相场复杂区域离散时存在较大困难,为此将多边形有限元方法与统一相场损伤模型相结合,基于Matlab软件开发出多边形有限元统一相场损伤模型。该模型采用多边形离散方式并通过子问题交错迭代算法进行求解,即通过固定相场求解位移场,然后基于位移场结果求解相场,反复循环计算直至两者结果收敛。通过对比四边形单元与多边形单元离散下L形板的裂缝扩展结果,发现多边形相场计算结果与传统有限元计算和实验结果基本一致,证明了此方法的可靠性。提出的统一相场多边形有限元模拟方法有望在对工程结构复杂区域进行离散时发挥重要作用。

关键词： 滚动轴承   早期故障特征   变分模态分解   最大相关峭度解卷积   参数自适应   周期性冲击信号  

摘要： 针对强噪声背景下滚动轴承早期故障冲击信号微弱,故障特征难以提取的问题,提出了一种基于参数自适应变分模态分解(VMD)与最大相关峭度解卷积(MCKD)的滚动轴承故障诊断方法(微弱故障信号降噪及冲击特征增强方法)。首先,采用时频域差值信息引导VMD,并引入相似系数差值和能量差值比作为迭代收敛条件,重新设定了适用于信号分解的终止准则;然后,采用改进的减法平均优化算法,对MCKD中的解卷周期T、移位数M和滤波器长度L进行了优化,确保了参数组合的最佳性;借助MCKD方法的冲击特征提取能力,精确获取了目标周期性冲击信号;最后,依托内蒙古科技大学机械工程学院配备的HZXT-DS-003型双跨转子滚动轴承试验台,构建了故障轴承数据集,对基于VMD-MCKD的滚动轴承故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:采用该方法能有效抑制噪声,显著增强信号的周期冲击特性、故障特征频率及其倍频,从而完成了对滚动轴承早期微弱故障的准确诊断;与其他方法相比,该方法在频谱中更为突出地展现故障特征频率及其倍频峰值,且信噪比提升了78%;此外,即使在不同信噪比的噪声环境下,该方法仍能保持卓越的信号处理能力。

关键词： 滚动轴承故障诊断   联合分布适配   拉普拉斯小波卷积   变工况  

摘要： 滚动轴承智能故障诊断需要大量标签数据且训练数据与测试数据分布不一致,在变工况的影响下,导致故障识别率降低、诊断精度下降等问题。为解决此类问题,提出一种基于Laplace小波卷积和联合分布适配结合的故障诊断方法。首先利用Laplace小波卷积替代残差网络第一卷积层,构成拉普拉斯小波残差网络(Laplace-ResNet)进行特征提取,得到故障特征中的关键信息。随后在领域自适应层引入联合最大平均差异(JMMD),进行源域与目标域中的特征对齐操作。最后,凭借ADAM优化器优化域适应网络结构,利用Softmax函数进行故障数据分类。结果表明,该方法在故障样本标签未知的情况下,有优异的诊断效果,明显高于目前流行的其他域适应方法。

关键词： 地铁车辆   电机牵引系统   故障诊断  

摘要： 在地铁车辆中,牵引电机是其重要的走行部件,也是地铁车辆动力输出的源泉,其运行状态的好坏直接影响地铁车辆的运行品质。因此,开展地铁车辆牵引电机的故障诊断与健康管理研究,不仅可以提高牵引电机的维护效率,降低牵引电机的全生命周期维护成本,而且对保障地铁车辆的安全稳定运行具有重要的现实意义。基于此,本文首先介绍了地铁车辆电机牵引系统,其次探讨了进行地铁车辆电机牵引故障诊断及维修的意义,接着分析了地铁车辆电机牵引故障诊断及维修存在的问题,最后就地铁车辆电机牵引故障诊断及维修的策略进行了研究,以供参考。

关键词： 电力系统   继电保护   故障诊断与定位  

摘要： 随着电力系统规模扩大和复杂性的增加,为解决传统继电保护方法在故障诊断与定位方面不足,文章以某电力系统为例,对电力系统继电保护故障诊断与定位技术进行分析研究,通过案例阐述分别对其技术应用进行概况总结,以期提高故障诊断准确性和速度,增强系统的稳定性和可靠性。

关键词： 组合导航   GNSS接收机   备份电池  

摘要： 某型捷联惯性组合导航系统在飞机上时有GNSS故障发生,使其无法工作在组合导航状态,影响导航精度和飞行指引。为降低捷联惯性组合导航系统在飞机上GNSS故障率,本文针对常见GNSS故障,着重分析研究故障机理,总结故障排除经验,保证产品工程应用的可靠性。

关键词： 云化资源池   故障定位   告警聚类   贝叶斯疑似度  

摘要： 随着网络云化进程的快速发展,通信组网架构越来越复杂,传统基于固化经验的网络运维方式弊端逐渐凸显。如何提高面向海量告警的网络运维效率,缩短故障处理时长,成为当下研究的热点。本文通过解析云化资源池日常监控运维工作的流程及痛点,结合资源池空间资源、故障传播模型(告警发生时间、告警定位字段)等关键信息对资源池故障产生的海量告警进行汇聚,采用特征提取和建模分析方法,基于贝叶斯疑似度的启发式故障定位算法,提出了基于空间资源的网络云故障根因智能推荐方案。经过资源池故障实际案例的实践验证,该方案在日常运维过程中能够快速汇聚故障关联告警,定位故障根因,大幅缩短业务恢复的时长,有效提高网络云运维效率。