关键词： 滚动轴承   故障识别   SVD   EWT  

摘要： 为了解决滚动轴承早期微弱故障难以提取的问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)与奇异值分解(SVD)差分谱的故障特征识别方法。针对EWT中频带划分问题,将SVD及希尔伯特包络曲线结合实现频带自适应分割。首先利用奇异值对个数与信号中主要成分数量的对应关系确定利用希尔伯特变换对频带进行包络时的峰值个数;然后逐次对频谱进行迭代包络直至峰值个数与奇异值对个数相等,从而实现频谱的自适应划分;最后利用振动信号的均方根值来筛选EWT信号分量中故障敏感分量并通过包络谱实现滚动轴承故障的识别。采用实际轴承故障数据验证了该方法的实用性。

关键词： 断线故障特征   供电可靠性   故障检测与定位  

摘要： 配电网作为电力系统中直接面向用户的重要环节,其安全稳定运行对于保障供电可靠性至关重要。断线故障是配电网中常见的故障类型之一,不同类型的断线故障会表现出不同的特征,对电力系统的运行产生不同程度的影响。准确分析断线故障的特征,对于及时检测和定位故障,采取有效的修复措施,减少停电时间和范围,提高电力系统的供电质量具有重要意义。本文通过对配电网断线特征的分析并结合典型断线故障案例,深入探讨了不同类型断线故障的特征及保护判据,旨在为配电网的运行维护和故障处理提供参考依据[1]。

关键词： 故障诊断   变转速   滚动轴承   脊提取   多时频自适应调频模态分解  

摘要： 变转速工况下滚动轴承故障振动信号受转速波动影响,故障特征易受到噪声和其他无关分量干扰导致时频面模糊,故障特征提取困难。自适应调频模态分解(Adaptive Chirp Mode Decomposition,ACMD)作为新提出的非平稳信号处理算法,可有效分析时变非平稳信号。ACMD需基于希尔伯特变换确定瞬时频率(Instantaneous Frequencies,IF),提取IF的准确性对最终分析结果具有较大影响。因此,在ACMD的基础上,引入脊提取理论,提出基于多时频曲线提取算法(Multiple Time-Frequency Curve Extraction,MTFCE)提取IF的多时频自适应调频模态分解(Multiple Time Frequency ACMD,MACMD)方法。首先对原始振动信号进行包络处理,并通过MTFCE提取其包络图中的IF作为预设频率输入到ACMD算法,然后对包络信号进行ACMD分解,最后根据分解得到的各个信号分量的IF和瞬时幅值(Instantaneous Amplitude,IA)信息构建高分辨率的时频表示,以实现时变非平稳信号的分析。通过分析模拟信号和实测变转速下滚动轴承故障信号可知,该方法能有效诊断时变转速下滚动轴承故障,减少噪声干扰,且具有较强的鲁棒性。

关键词： 轴承故障检测   电流信号   多尺度特征提取   LSTM  

摘要： 提出了一种基于多尺度大核特征提取和长短时记忆网络的故障诊断方法(MLKFE-LSTM)。为充分挖掘原始电流信号中的多尺度信息,设计了多尺度大核特征提取模块(MLKFE),旨在提取长时依赖特征与细粒度特征,从而有效捕获上下文信息。基于学习到的特征,综合考虑效率与性能,采用长短时记忆网络(LSTM)进行故障类型的识别。为验证所提方法的有效性,在PU数据集上进行了实验测试。实验结果表明,该方法能够有效识别滚动轴承故障类别,分类结果的准确率、召回率及F1分数分别达到了99.75%、99.85%和97.75%。这些结果表明,所提方法在滚动轴承故障诊断中具有良好的应用前景。

关键词： 铁路信号设备   故障诊断   神经网络   模糊逻辑   专家系统  

摘要： 铁路信号设备故障诊断是确保铁路运输安全的关键环节。本文对铁路信号设备的故障种类进行了划分,包括基于故障产生原因、故障产生性质以及故障发生范围的分类,并详细分析了轨道电路故障、信号机故障和道岔故障等常见故障类型。进一步分析了神经网络、模糊逻辑、模糊神经网络及专家系统等故障诊断技术,对比了各种方法的优缺点,并提出了未来故障诊断技术的发展方向。综合应用多种故障诊断技术能够提高诊断准确性和实时性,从而提高铁路系统的安全性和效率。

关键词： PHC管桩   离心机调速器   590C   原理   故障   维修  

摘要： 离心机在大直径PHC管桩的预制生产中对高强度混凝土的密实度起到了至关重要的作用,但离心机故障给生产的安全、质量等造成了很大的影响。本文从离心机590C直流调速器的工作原理入手,就离心机的实际应用和故障维修方案等展开了研究,结果表明离心机的综合性能有明显提高、故障率大幅降低,生产效率得到提高,生产质量得到了保证。在PHC管桩离心工艺中应用590C直流调速器后,不但可以改善设备工作条件,提高管桩质量,更具有较好的节能效果,经济效益可观,对于当前电能紧缺的现状更具有深远意义。

关键词： 电动阀门   力矩检测   故障诊断模块   非侵入集成  

摘要： 本文设计了一款基于力矩检测的故障诊断模块,以非侵入的方式嵌入到原有电动阀门中,最小成本地实现故障诊断与报警功能。通过对电动阀门在复杂工业场景下的运行特性与故障产生机理进行分析,阐述了故障诊断模块的设计依据、硬件架构、软件算法以及模块集成的关键要点。经实际测试验证,该模块能够精准且高效地实现电动阀门的故障诊断任务,为工业自动化系统的稳定运行筑牢坚实保障。

关键词： 有限元   数值模拟   无背索斜拉桥   动力计算  

摘要： 某城市景观桥工程项目—东湾大桥为一种平面呈曲线的无背索斜拉桥。采用MIDAS软件建立了该桥的有限元分析模型,计算了该桥的动力特性,并分别采用反应谱法和时程分析法对该桥进行了抗震分析。计算结果表明,该桥上下部各构件的抗震性能均满足设计规范要求。相关成果可为桥梁设计人员提供参考。

关键词： 电力系统   故障定位   自动化诊断   技术研究  

摘要： 本文以某城区电力系统为例,介绍了电力系统常见故障类别特性及其对应的定位方法,在此基础上,从终端监控系统开发、故障相判别、选线依据分析、区段故障定位以及技术应用成效分析等角度,针对电力系统故障诊断技术的具体应用策略进行了阐述,旨在提升电力系统故障处置效率,减少其对于正常用电造成的影响。

关键词： 试车台   补偿器   热电偶  

摘要： 通过分析排气温度测量原理,结合故障现象,找出飞机和试车台测量系统接线差异,制定改进措施,杜绝故障再次发生,提高发动机交付质量。