关键词： 类比法   类比模式   静电类比法的修正  

摘要： 本文对“类比法”给出解释,对其在大学物理教学中的电磁学部分的应用进行了归纳与阐述,对静电类比法进行了修正.

关键词： 古希腊时期   物理学   电磁学  

摘要： 电磁学是物理学中一个古老的学科，它的历史可以追溯到古希腊时期．人们对于电和磁的认识可以分为最初现象的描述、电和磁的区分、独立发展、走向统一等几个阶段．

关键词： 中学物理   电磁学   教法讨论  

摘要： 中学物理教材阐述的内容主要是经典物理学的基础知识,这些理论是建立在牛顿时空观的基础上,以力学、电磁学为重点.本文就电磁学部分的教学谈点看法.

关键词： 时域有限元   撕裂对接法   高阶叠层基函数   矩量法   计算电磁学  

摘要： 论文主要针对基于高阶叠层基函数的时域有限元(FETD)方法和基于高阶叠层基函数的矩量法(MOM)做了一系列的研究。\n 首先,介绍了FETD方法的基本理论。相比与时域有限差分(FDTD)方法,FETD具有较高的精度和较低的色散误差,且在复杂几何结构分析上具有较大的优势。在过去的几年,提出了多种形式的FETD方法。这些方法主要可归结为两类:一类是直接离散Maxwell方程:另一类是离散由Maxwell方程导出的二阶矢量波动方程。\n 本文主要是采用后一类的FETD方法分析复杂的基片集成波导(SIW)结构。传统的基于低阶基函数的FETD方法在分析复杂结构时,很难达到较高的精度,因此本文将高阶叠层基函数应用于FETD中。同时采用区域分解中的撕裂对接法,从而可以将采用高阶叠层基函数后形成的病态的大型稀疏矩阵转化为若干小型稀疏矩阵,然后对每个小矩阵进行求解,大大地减少了内存需求。\n 其次,介绍了基于高阶叠层基函数的矩量法结合NURBS建模技术分析电磁散射问题。按照分析电磁问题的一般步骤,在建模中,采用NURBS建模技术以提高建模精度,然后将NURBS曲面转化为Bezier面片。因为Bezier面片的数学形式在进行数值计算时具有更加稳定的特性。在基函数选择中,采用的是准正交修正勒让德高阶叠层基函数,选用该类基函数可以使得矩阵的条件数降低。而针对矩量法中阻抗矩阵填充时间过长的缺点,采用ACA方法对阻抗矩阵进行了压缩;针对迭代方法中迭代时间的不可预测性,我们引入压缩块分解算法(CBD)来求解。

关键词： 电路问题   电路实验   电磁学   高考   内容  

摘要： 电路问题是整个电磁学的基础，因此每年高考均会涉及．除电路实验是高考的重点内容外，下面八种典型电路的分析计算也是高考考查的重点内容．

关键词： 苦难   祝福   电力工业   电磁学   物理学   法拉第   奠基人  

摘要： “人生有苦难，有重担，人性有邪恶、有欺凌，但是到后来这些都对我有益处，苦难是化了妆的祝福。”说这番话的，就是世界电磁学、电浆物理学、现代电力工业的奠基人法拉第。

关键词： 区域分解   电大尺寸   分治混合算法   计算电磁学   电流效应耦合  

摘要： 随着电磁场数值分析技术的发展，电大尺寸结构的辐射散射问题受到人们的广泛关注，现代电磁学的研究大多是围绕这个问题展开的。对于飞机、舰船级别等大型平台上的天线结构分析，普通的精确数值方法受限于未知量的数目已无法发挥效用。针对这类电大目标和电小目标共存的问题，本文研究了基于物理光学法近似的高低频混合算法，把电大尺寸载体上的电流效应耦合到结构较精细的区域，而后通过求解这些精细区域得到整个系统的响应。\n 对于超电大尺寸目标或尺寸相近的群场景问题而言，上述方法受限于计算机的内存限制，且往往不满足应用高频近似的前提条件。本文将此类目标结构表面分成若干子区域并进行缓冲区扩展，用积分方程对扩展后的子区域求解，有效地抑制了子区域边界上的电流奇异性，只需要两三次的外迭代即可准确的求解原问题。同时利用了各个子问题相对独立存在的性质，对算法进行了分布式并行化的处理，在保证正确性的前提下最大程度的提高了计算效率。\n 通过使用基于惠更斯等效面的等效源(EPA)法，可以将物体表面的未知量转移到其近场的空间中，在不降低计算精度的情况下大幅改善目标的矩阵条件数，有效的解决了精度和收敛性无法同时进行优化的矛盾。本文的最后基于此种方法对高低频混合及区域分解法进行了加速，并提出了一种稳定有效的普适性快速算法框架，达到了简化软件设计流程的目的。

关键词： 电磁学   漏磁检测   轮廓重构   粒子滤波   重采样  

摘要： 漏磁缺陷轮廓重构是指由检测到的漏磁信号重构缺陷轮廓及参数,是实现漏磁反演的关键。目前常用的反演方法包括神经网络法和优化法,但神经网络法的计算精度受噪声影响严重,优化法计算量大。针对这些问题,提出基于递推贝叶斯估计的漏磁缺陷重构算法。建立缺陷轮廓与漏磁信号的状态空间模型,将反演问题描述为基于状态和观测方程的典型的离散时间跟踪问题,对漏磁信号进行了反演,并在不同信噪比下对神经网络法和所提方法进行了反演效果的比较。结果表明:基于递推贝叶斯估计方法的漏磁信号反演算法精度高,同时对噪声具有鲁棒性,是一种有效可行的漏磁反演新方法。