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关键词: 用户需求驱动 文献受赠 受赠管理平台 智慧图书馆
摘要: 文献受赠是图书馆丰富馆藏资源的重要方式之一,但受赠管理工作实践中还存着流程复杂、关系维护欠缺、文献揭示不足等诸多需要调整之处。通过调研国内外高校图书馆文献受赠服务系统化建设情况,深入阐释文献受赠模式、政策和方式,介绍了一个用户需求导向的文献受赠管理平台的建设思路。通过提供简洁直观的受赠流程、即时的受赠反馈以及有效的受赠文献管理,提高图书馆文献受赠服务的效率和质量,为高校图书馆提供了一个优化文献受赠服务的有效途径。
关键词: 智慧图书馆 新馆建设 图书馆运营 服务效率
摘要: 随着信息技术的飞速发展,传统图书馆服务模式已难以满足现代社会的多样化知识需求。因此,构建智慧图书馆新馆,通过引入智能化设备和数字化资源,将图书馆转变为智能化、数字化的信息服务平台,成为图书馆事业发展的重要方向。以福州少儿图书馆智慧建设为例,结合其研究背景和建设内容进行分析,为智慧图书馆新馆的建设提供理论支持和实践指导,也希望为图书馆行业的智慧化发展提供有益的借鉴和启示。
关键词: 高校图书馆 智慧图书馆 现代信息技术 高校教学 智慧化 大数据时代 服务载体 服务模式构建
摘要: 随着现代信息技术的迅猛发展,当今时代已迈进大数据时代。在大数据时代背景下,高校图书馆作为为高校教学、科研等提供服务的重要场所,应紧随时代前进步伐,积极推进一系列工作,向智慧化方向迈进。基于此,现从智慧图书馆及其服务特征入手,阐述了高校智慧图书馆服务载体,探讨了高校智慧图书馆服务模式构建路径,并提出了高校智慧图书馆服务模式实行的注意事项,以供参考。
关键词: 大数据驱动 高校智慧图书馆 建设与服务
摘要: 随着信息技术的飞速发展,大数据技术为高校图书馆的智慧化建设和服务模式创新提供了前所未有的机遇。文章简述了医学类高校智慧图书馆的特征,探讨了大数据驱动下医学类高校智慧图书馆的建设策略和服务要点,并对数据驱动医学类高校智慧图书馆的建设观点进行了梳理,以期为高校智慧图书馆建设提供参考和借鉴。
关键词: 智慧图书馆 知识管理 策略性应用
摘要: 随着信息技术的飞速发展,智慧图书馆作为知识服务的重要平台,其建设已成为图书馆界关注的焦点。在这一背景下,知识管理作为一种有效的管理手段,其在智慧图书馆建设中的策略性应用显得尤为重要。本文旨在探讨知识管理在智慧图书馆建设中的应用策略,分析知识管理的核心要素及其在智慧图书馆中的具体实施方式。本文研究结果表明,通过有效的知识管理策略,智慧图书馆能够更好地满足用户的信息需求,提高图书馆的服务效率和质量,从而推动图书馆事业的发展。
关键词: 智慧图书馆 人脸识别技术 便捷服务 隐私风险
摘要: 随着信息技术的快速发展,人脸识别技术已应用于智慧图书馆多个服务场景。阐述了人脸识别技术的应用在提高入馆效率、优化读者体验等方面具有的显著便捷性及其带来的一些问题与挑战;通过研究分析发现,人脸识别技术带来的潜在隐私风险主要涉及数据收集与存储风险、数据传输和使用风险以及对读者权益的影响;在考察各国对人脸技术规制的基础上,提出了平衡人脸识别技术便捷性与隐私风险保护的策略,包括数据最小化与透明度原则、读者授权与参与、技术与管理的双重保障、馆员培训与读者教育、定期隐私评估与持续策略改进等,以确保人脸识别技术在智慧图书馆服务场景中的合规应用。
关键词: 智慧图书馆 新兴技术 建设策略
摘要: 大数据、云计算、人工智能等新兴技术的迅猛发展,不仅推动着技术进步和产业升级,而且也给高校图书馆带来了新的机遇和挑战。因此,充分利用新兴技术推进智慧图书馆建设就成为一种必然趋势。高校图书馆要结合读者需求,从智慧图书馆的核心要素出发,深入分析其中的制约因素,进一步完善建设理念,基于大数据使智慧图书馆的建设更加精准化,着力加强人工智能在智慧图书馆建设中的应用,加强人才队伍建设等,以期为高校的发展提供强有力的支持与保障。
关键词: “互联网+” 医院智慧图书馆 图书生态
摘要: 随着信息技术的发展,智慧图书馆建设已成为医院图书馆转型的重要举措。本文以“互联网+”为背景,通过文献梳理和案例分析,深入研究医院智慧图书馆建设的现状,发现医院智慧图书馆建设对于丰富人员知识储备、提升医疗服务质量具有重要意义,但在技术、服务、管理等层面依然存在一定问题。基于此,本文提出了加强医院智慧图书馆建设的策略,包括强化资源整合、优化监测维护、提升服务深度、健全管理体系。通过这些措施,以期为医院智慧图书馆建设提供理论支持和实践指导,从而推动医院的智慧化发展。
关键词: 智慧图书馆 图书馆数据 数据风险 数据合规
摘要: 智慧图书馆是国家“十四五”规划纲要关于“加快数字化发展,建设数字中国”的重要战略部署,也是推动国家文化数字化战略的关键任务举措之一。当前我国智慧图书馆建设已取得丰硕成果,但仍面临诸多数据风险。智慧图书馆数据合规的路径构建可从数据收集与使用的用户同意与隐私保护、数据分类分级保护、数据处理的严密设计、数据安全控制和风险管理、数据保留期限的明确与及时销毁五方面展开。