关键词:
移动图书馆
数据挖掘
Apriori算法
赋权值
摘要:
科技的高速发展使移动图书馆已经成为阅读的新趋势,而数据挖掘技术作为一种信息资源智能化的前沿技术,为移动图书馆的人性化需求提供了重要的支持和保障。用传统的Apriori算法对移动图书馆数据进行挖掘,可以找出常规的频繁项集和关联规则,但存在运算效率不高、极具价值但出现频率相对较低的项集易被忽略等不足。为了解决这种缺陷,提出了一种改进的Apriori算法,该算法通过关联数据与原始数据的关联程度赋予权值,计算出其加权支持度与加权置信度而得到关联规则。通过实例对该算法进行验证。结果表明,该算法可以挖掘出传统的Apriori算法得到的关联规则,同时还可以挖掘出频率不高但极具价值的新关联规则,使挖掘结果更具价值。