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关键词: 移动图书馆 用户行为 技术接受与利用 整合模型 使用意愿
摘要: 获取用户使用移动图书馆的影响因素,对于提升移动图书馆服务质量具有实践指导意义。在UTAUT模型的基础上,加入任务—技术匹配度变量,构建了移动图书馆用户使用意愿研究模型,面向高校学生获取样本数据进行实证分析,获取影响用户使用移动图书馆的主要因素。实证发现,绩效期望、便利条件、任务—技术匹配度和社会影响等因素正向影响高校学生对移动图书馆的使用意愿,而努力期望不影响学生对移动图书馆的使用意愿,性别对用户行为具有调节作用。
关键词: 区块链 智慧图书馆 移动图书馆 智慧服务 管理体制 机构库建设 知识交易 设备空间 网络学习交流
摘要: 区块链技术是图书馆在云计算、物联网、大数据、智慧概念后的又一次技术革新。区块链技术在图书馆的应用将改变读者利用图书馆的途径,实现从目前的网络信息服务向价值服务的图书馆智慧服务的变革。图书馆在智慧服务中融合进区块链理念,可以推动优势资源的共建,开拓低成本的资源共享市场。区块链技术去中心化、共识机制、时序稳定、可靠数据关系的4个主要特征,决定了该技术在图书馆智慧服务的可行性。区块链技术在数字货币、金融交易与诚信、人文社科应用领域发展的3个阶段,决定了该技术在图书馆智慧服务的必要性。区块链技术助力图书馆智慧服务在管理体制、机构库建设、知识交易服务模式上的转变,满足读者对馆内设备空间使用与网络学习交流平台的智慧服务需求,是实现图书馆服务以读者阅读需求为中心的捷径。
关键词: 移动图书馆 APP 开发 设计
摘要: 阐述了移动图书馆APP产生的背景,并对高校移动图书馆APP的需求进行分析,提出应开发以Android操作系统为平台,包含用户登录、图书查询、信息预订、在线学习等功能模块的程序,最后从系统框架结构、手机客户端平台模块设计以及系统功能这三个方面阐述了APP系统的设计思路及解决方案。
关键词: 情境感知技术 移动图书馆 电子资源 个性化推荐
摘要: 文章简述了移动图书馆的应用现状及存在的不足,分析了用户对移动图书馆电子资源个性化推荐的要求,并提出了基于情境感知的移动图书馆电子资源个性化推荐模型构建,以期满足移动图书馆用户对电子资源的情境敏感性个性化需求。
关键词: 移动图书馆 移动信息服务 用户采纳
摘要: 系统全面地获取用户采纳移动图书馆的主导影响因素以及它们之间的复杂关系,对提高图书馆移动服务质量具有重要的实践指导意义。文章采取开放式问卷获取移动图书馆用户采纳的影响因素,并结合用户采纳理论中的TTF模型和UTAUT模型构建用户采纳行为模型,面向武汉地区高校大学生发放与回收问卷,实证分析用户采纳移动图书馆的行为意愿。研究发现,任务-技术匹配度、绩效期望、社会影响和便利条件等主导因素显著影响大学生采纳移动图书馆的行为意愿,而努力期望对大学生的采纳行为无显著影响。
关键词: Andriod平台 移动图书馆 APP客户端 功能设计
摘要: 文章首先对手机APP服务现状进行阐述,从基本功能、馆藏查询功能、在线查询三个方面入手,对基于Andriod平台的移动图书馆APP客户端功能设计进行解析,并以此为依据,提出基于Andriod平台的移动图书馆APP客户端功能实现对策。
关键词: 移动图书馆 高校图书馆 功能设置 服务质量 服务评价 移动服务
摘要: 对我国大陆地区和港澳台地区有代表性的高校移动图书馆的功能设置情况进行调研,根据功能性质,将高校移动图书馆的功能分为基础功能、核心功能和延伸功能,并从功能开发、服务交互、读者使用三个层面对移动图书馆各项功能及其服务质量进行评价,以此为基础提出移动图书馆功能设置和服务质量提升的相关建议,为高校移动图书馆的服务改进提供参考。
关键词: 移动图书馆 APP应用 个性化服务
摘要: 文章通过访问"双一流"高校图书馆网站、下载APP、收集新闻资讯、参考相关文献等方式,对其服务内容、开发模式、交互功能等方面进行调查与研究。结果显示:我国"双一流"高校移动图书馆APP在建设与应用的过程中存在拓展功能不足、功能模块缺乏结合读者需求深入细致的设计、缺乏个性化推送功能服务、高校移动图书馆APP之间合作性不强和移动图书馆APP宣传推广力度小等问题。因此,文章提出以用户需求为导向,提供个性化服务;加大宣传与推广的力度;加强移动图书馆APP开发者之间的交流与合作的建议,以使移动图书馆APP能够为高校师生提供更好的移动服务。
关键词: 移动图书馆 用户体验 测评 移动服务
摘要: 移动图书馆用户体验测评是从用户角度对移动图书馆服务进行评价,有助于发现用户在服务体验中遇到的关键问题,从而有针对性地完善移动图书馆服务。首先,从年代分布、研究主题讨论了当前移动图书馆用户体验测评研究概况;其次,对移动图书馆用户体验测评指标体系从理论基础、构建方法、指标内容等方面进行述评,继而分析当下移动图书馆用户体验测评的常用方法;最后,对移动图书馆用户体验测评研究现状进行总结,并对未来研究提出建议。
关键词: 用户信息行为 个性化推荐 移动图书馆
摘要: 随着高校图书馆信息化建设的不断加快,高校图书馆所拥有的资源越来越多,用户却面临着信息过载的问题。个性化推荐是解决信息过载的有效手段,在高校移动图书馆平台上通过个性化推荐服务不仅能缩短用户获取所需信息所花费的时间,还能提升图书馆资源的利用率。基于此,提出通过用户信息行为获取用户个性化的信息需求,结合协同过滤推荐算法构建高校移动图书馆个性化推荐模型,该模型能为用户提供高质量的个性化推荐服务。