关键词:
协同过滤推荐算法
评价机制
品味分类
移动图书馆
APP框架
摘要:
为了解决传统图书馆管理存在的管理效率低、灵活性不足等问题,设计基于个性化服务的智慧图书馆移动APP架构,提升图书馆管理效率和管理灵活性.将评价机制与优化后的协同过滤算法相结合,由读者间的亲密度来选择并建立评价信任值,实施品味分类,获得基于品味个性化的图书推荐算法,并在此基础上构建个性化服务的移动图书馆APP框架.对个性化推荐算法进行测试,并与传统协同推荐算法进行对比.结果表明本文提出的算法平均偏差率降低8%,平均召回率提高2%.该算法在智慧图书馆管理中具有一定的推广和应用价值.