关键词： 对外合作   校企合作   人才培养   应用型大学  

摘要： 加强对外合作是应用型大学实现转型发展,提高办学质量的根本策略,也是应用型大学发展的重要途径。以北京石油化工学院为例,结合学校开展对外合作的实践与问题,提出了应用型大学构建对外合作机制要通过确立共同的合作目标、采取多元化的合作方式、建立科学的合作机制、健全高校的合作管理体制、建立合作工作的评估机制的建议和策略。

关键词： 人工智能   流通业韧性   产业结构升级   空间溢出效应  

摘要： 本文通过构建流通业韧性评价指标和以工业机器人应用为核心的人工智能进行测度的基础上,基于2011-2022年31个省域面板数据,从理论和实证方面探索了人工智能对流通业韧性水平的影响效应及作用机制。研究结果表明,人工智能对流通业韧性水平增强具有显著促进作用,且通过了稳健性检验;同时,人工智能对流通业韧性水平的促进作用存在空间溢出效应;从作用机制分析来看,产业结构升级(产业结构高级和合理化)在人工智能对流通业韧性水平的影响中发挥正向中介效应。最后,本文从加强人工智能应用推广、促进区域间交流与合作、推动产业结构升级等方面提出相关政策建议。

关键词： LMC078   桁架双机械手   控制系统   组态  

摘要： 本文以传统桁架机械手的技术改造为基础,设计了一种以施耐德LMC078运动控制器、SERCOS总线和BMH系列伺服电机为支撑的桁架双机械手控制系统,并依托桁架双机械手设计了整个系统控制方案。采用研华工控机作为上位机,LMC078为硬件控制的核心,通过伺服电机为桁架双机械手提供动力,完成了硬件系统设计。软件系统完成了上位机和程序流程设计,通过上位机实现对桁架双机械手的控制,可以同时实现大片玻璃、小片玻璃、多片玻璃同时上片,特别适合玻璃生产厂家生产使用。经现场调试运行,证明该控制系统具有较高的可靠性和实时性,能够达到企业生产需求。

关键词： 急性心肌梗死   循证护理   作用  

摘要： 探究循证护理在急性心肌梗死患者中的应用效果及其对心功能的潜在影响。方法 本研究选取了2024年1月至2024年12月在我院因急性心肌梗死而接受治疗的500例患者作为样本。这些患者被随机分配到两个组别——常规护理组(对照组)和循证护理组(观察组),每组各250人。研究结束后,我们对比了两组的临床数据、患者满意度等关键指标。结果 初步数据分析显示,护理前两组患者在心功能指标上并无显著差异(P>0.05)。然而,护理后观察组的心功能指标显著优于对照组(P<0.05)。此外,观察组患者的住院和卧床时间均显著缩短(P<0.05),并发症的发生率也明显降低(P<0.05)。在患者满意度方面,观察组的表现同样优于对照组(P<0.05)。结论 循证护理在急性心肌梗死患者中的应用显示出显著的优势。它不仅能有效降低并发症的风险,维持患者心功能的稳定,还能缩短住院时间,提高患者的满意度。这种护理模式为患者的身心健康提供了有力保障,并得到了患者的广泛认可。

关键词： 静电放电   ESD防护   电子通信产品  

摘要： 静电放电(ESD)对电子通信产品可靠性的影响日益显著。本文在分析ESD防护设计技术研究现状和发展趋势的基础上,从电路板设计、设备外壳设计和生产环境设计三个方面,详细阐述了ESD防护设计技术在电子通信产品中的具体应用。针对未来电子通信产品向微型化和高性能方向发展的趋势,提出采用纳米级防静电材料、智能响应材料等先进材料,开发具有自适应特性的创新防护方案。同时,通过集成智能传感器和精密控制电路,实现对静电危害的实时监测与主动防护,构建立体化、多层次的综合防护体系。此外,优化设计方案以及改进生产工艺,在保证防护效果的同时显著降低成本,将是推动ESD防护技术发展的重要方向。加强ESD防护设计技术研究,对提升电子通信产品综合竞争力具有重要战略意义。

关键词： 透明ABS塑料   抗冲击性   透光率   汽车领域  

摘要： 本文详细介绍了透明ABS塑料的工艺特点以及在市场中的广泛应用。通过对其生产工艺的分析和市场数据的支撑,展示了透明ABS塑料在多个领域的重要性和发展前景。

关键词： 光缆自动监测技术   光缆网络系统   应用分析  

摘要： 光缆自动监测技术是一种基于光缆网络的在线智能系统,同时具备实际运行、维护管理等功能。同时,在光缆自动监测技术应用中,同样整合了多个方面内容,包括但不限于告警、测试、数据库建设、网络技术等,以此来达到实时动态化的自动监控效果。在此基础上,通过光缆自动监测技术的应用,可实现对告警信息的自动化分析,可实现对故障的自动化定位,并协助现场维护人员和现场管理人员对光缆线路的真实情况进行自动监测,保障光缆在传输中的质量和稳定性。文章分析讨论光缆自动监测技术在光缆网络系统中的应用,结合其线长、面广、点多的特点,整合各项生产业务的基础网络,促进维护管理优化,保障光缆网络系统的良好运行。

关键词： 问题链   高中物理   教学策略  

摘要： 高中物理教学要求教师除了要传达教材知识外,还应积极引导学生建立起对物理科学的好奇心与探究欲,培养学生的高阶思维,贯彻落实科学核心素养,促使学生在发现问题、解决问题的过程中拓展视野、增长相应知识。问题链教学法旨在围绕学习内容不断地提出问题,解决问题,帮助学生构建起整体化学习框架,明确探索的方向,在完成逐个层级问题的过程中深度思考,培养解决问题的能力。文章基于此从创设情境、整合问题、设计进阶层级、启发探究欲、抓住设问契机以及巧用留白六个角度着眼问题链与高中物理的有机融合,以期能够为提升教学质量提供参考。

关键词： 智能化设备   铜冶炼   精准控制   无人化操作   环保生产  

摘要： 随着科技的不断发展,智能化设备越来越多地应用到铜冶炼中,极大地提升了冶炼效率和产品质量,降低了生产成本。本研究针对目前铜冶炼产业中存在的工艺复杂性高、环境污染严重等问题,采用了坩埚试验、工业试验等实验手段,以智能化设备如自动控制系统、智能传感器等为研究对象,着重探讨了它们在铜冶炼中的应用效果。实验结果显示,运用智能化设备,可以实现对铜冶炼过程的精准控制,提升铜产品的质量和冶炼效率,同时能收集并处理大量生产数据,为冶炼工艺优化提供强大的数据支撑。此外,通过对冶炼过程的无人化操作,还能降低工人接触有毒有害物质的风险,实现环保生产。因此,智能化设备在铜冶炼中具有巨大的应用前景和潜在价值。本研究的结论对于推动铜冶炼行业的现代化与智能化,提升冶炼效率,降低环境污染具有重要的参考价值。

关键词： 自动引导车驱动电机   故障预测与健康管理   卷积神经网络   自回归模型   对称点图案  

摘要： 【目的】为评估自动引导车(AGV)驱动电机的健康状态、预测故障概率,改进AGV的保养维护和工作策略,本文结合AGV驱动电机的历史状态数据和预定义的工作负荷,提出了一种AGV驱动电机的故障预测与健康管理(PHM)模型。【方法】首先,采集AGV驱动电机的负载电流、振动信号以及温度数据,并对采集的数据进行去噪和归一化处理,以提高模型的收敛速度和泛化能力。然后,采用自回归模型和卷积神经网络模型对AGV驱动电机的负载电流、振动信号及温度数据的变化趋势进行预测,并将采集的数据和预测的数据转化为对称点图案(SDP)。最后,基于YOLOv11网络对生成的SDP进行分类,从而确定AGV驱动电机的健康等级。根据电机温升将健康等级分为不健康、亚健康和健康三类,基于电机的负载电流、振动信号采用本文所提模型检测驱动电机健康状态并估计驱动电机属于某类健康等级的概率,基于健康状态的测定可以得到AGV驱动电机的故障概率。【结果】对本文模型在验证集和测试集上进行验证测试以评估模型性能。结果表明AGV驱动电机的3类健康状态的平均诊断准确率为99.7%,其中健康和不健康两类的诊断准确率达到了100%。为进一步验证本文模型的优越性,与其他两种模型进行对比,结果表明本文模型的诊断准确度高于其他模型,具有较高的可信度。【结论】本文提出的PHM模型对故障概率预测和健康状态评估的准确度较高,将AGV工作负荷信息整合到PHM模型中,可为AGV的工作任务制定和保养维护提供数据参考。