关键词： 早产儿   出院准备度   出院指导质量   父亲育儿胜任感   SERVQUAL模型  

摘要： 目的探讨基于SERVQUAL模型构建的早产儿父亲出院准备服务方案及其影响。方法采用随机数字表法选取2022年7月至2024年3月入住广西医科大学第五附属医院新生儿科早产儿的父亲作为研究对象,其中32人作为干预组,采用基于SERVQUAL模型构建的早产儿父亲出院准备服务方案;30人作为对照组,接受新生儿科常规出院准备服务。比较两组入院24 h、出院6 h前早产儿父亲的出院准备度、出院指导质量、育儿胜任感水平。结果入院24 h,两组早产儿父亲的出院准备度、出院指导质量、育儿胜任感得分差异均无统计学意义(均P>0.05);出院前6 h,干预组早产儿父亲的以上指标得分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论采用基于SERVQUAL模型构建的早产儿父亲出院准备服务方案,可以提高早产儿父亲出院准备度、出院准备指导质量及育儿胜任感。

关键词： 地铁车辆段   型钢混凝土结构   钢框木模板   剪力墙  

摘要： 在车辆段工程主体结构施工过程中,由于地铁车辆布置及限界要求,采用了多种样式的型钢混凝土组合结构,本研究以北京某特大型上盖预留开发的车辆段为工程背景,从模板选型、设计、施工等方面系统介绍了钢框木模板的应用,从而保证模板拼装简便、便于配模操作、强度高、质量轻,能够适合复杂、超厚、超高型钢组合结构的施工。

关键词： 钢岔管   水压试验   摄影测量   变形测量   残余变形   消应  

摘要： 钢岔管在两次水压逐级加载循环试验中变形特性复杂,为全面准确分析其在不同加载循环、不同内水压工况下的变形特性,采用工业摄影测量技术,可在非接触情况下快速高效、低劳动强度、高精度地获取岔管关键特征点的变形值。结果表明,两次逐级超载加载循环,岔管仍然存在一定的残余变形,但第二次加载到最高试验压力时岔管壳体相较于第一个加载循环更接近于一个弹性体,两次逐级加载循环后有较好的消应效果。

关键词： 音乐师范生   核心素养   评价指标体系   混合研究方法  

摘要： 在全球教育改革瞄准学生核心素养培育的时代背景下,音乐师范生亦需具备胜任未来工作需求和应对未来挑战的核心素养。本研究采用质性与量化相结合的混合研究方式,旨在深入探究音乐师范生核心素养构成指标。结果表明,音乐师范生核心素养水平在性别、年级、学校类型、教育实习经历和教师资格证获取情况五个方面,存在不同程度的显著性差异。总体而言,音乐师范生核心素养评价指标体系不仅可以提升音乐教师教育专业的教学质量和人才培养质量,还可以服务“五育并举”的教育发展战略、推动课程改革、强化师资队伍建设以及推动音乐教师教育学科发展。

关键词： 三维卷积神经网络   迁移学习   关键帧   Seq2Seq模型  

摘要： 针对手语难以被普通人理解的问题,提出一种基于深度三维卷积时序神经网络算法.从全局信息和多尺度时空卷积网络模块着手,基于联系手语识别方法进行训练,并通过对语料视频模型提取特征关键帧,将关键帧的特征和手语视频的特征进行融合,构建Seq2Seq模型,降低其他动作对手语识别的影响.实验结果表明,加入关键帧后,在Transformer基础上的手语识别方式识别精度显著提高.

关键词： 辐射发射   长线天线建模法   梳状信号源   发射天线   系统校验  

摘要： GJB 151B-2013规定了电场辐射发射测试系统的校验配置,该配置对测量接收机、测试软件和连接电缆进行校验,但未考虑接收天线和周边电磁环境对测试结果的影响。标准测试步骤中虽有补正要求,但不易落地操作。文章基于GB/T 18655-2018“长线天线建模法”的理论基础,精简其公式、自制50 cm发射天线升级梳状信号源,模拟“长线法”的辐射源。以10 kHz~30 MHz点检应用为例,改进RE102测试系统校验方案替代原校验配置。该方法可以及时发现测试系统可能存在的问题,有效保证辐射发射测试系统的准确性和稳定性。

关键词： 超微粉碎   杂粮   理化性质   应用  

摘要： 随着生活水平的提高,杂粮因其含有丰富的营养物质和活性成分深受人们喜爱,并对预防各类癌症、肿瘤、慢性疾病有着积极的作用。杂粮加工特性差等问题制约了杂粮产业的发展。超微粉碎作为发展迅速的高新技术之一,可有效降低杂粮粉体粒径、提升加工适应性、改善加工制品口感。本文阐述了超微粉碎对杂粮淀粉、蛋白质及膳食纤维的影响,超微粉碎对杂粮结晶特性、水合特性、糊化特性、流动性等理化性质的调控机制;总结了杂粮超微粉在食品中的应用,以期为相关研究人员与杂粮加工提供参考。

关键词： ChatGPT   DeepSeek-R1   大语言模型   强化学习   监督微调   推理能力   开源   商业化  

摘要： 人工智能技术的飞速发展推动了大语言模型(LLM)的不断进步。在众多LLM中,OpenAI推出的ChatGPT和DeepSeek-AI开发的DeepSeek-R1尤为引人注目。ChatGPT基于GPT-4架构,具备强大的自然语言理解能力和广泛的应用场景,而DeepSeek-R1则通过强化学习方法优化推理能力,在数学推理和编程任务中展现了强劲的竞争力。本文基于DeepSeek-R1的最新研究成果,全面对比ChatGPT与DeepSeek-R1在模型架构、训练方法、推理能力、应用场景及开放性等方面的差异。研究发现,ChatGPT依赖监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF),在自然语言处理任务上表现突出,而DeepSeek-R1更倾向于通过强化学习优化推理能力,尤其在数学推理、代码生成等任务上表现优异。此外,ChatGPT采用闭源策略,主要用于商业应用,而DeepSeek-R1则采取开源模式,为研究社区和开发者提供更大的灵活性。本文的研究结果为人工智能研究人员和开发者提供了重要参考,以期促进LLM技术的发展,并为未来的大模型优化提供新思路。

关键词： 高抗盐   压裂液   致密气   全返排液  

摘要： 评价了高抗盐一体化乳液稠化剂KVF-Al的溶解分散性,以及在清水、标准盐水、全返排液中评价了其耐温耐剪切、携砂、破胶、降阻性,并在苏里格深层区块应用2口井。结果表明:高抗盐压裂稠化剂KVF-Al溶解时间60 s,抗盐性达8.5×10^(4) mg/L,在未经处理的全返排液中起黏,携砂,效果显著,最大降阻率大于80%,具备较低的表面张力25.4 mN/m及较低的残渣含量44 mg/L。现场应用表明其抗盐性能优异,性能稳定,起黏效果在1.5%比例条件下,黏度可达72 mPa·s,最高携砂比例32%,最高减阻率达到81%,满足施工的设计和要求。

关键词： 小煤柱   宽度   沿空掘巷   巷道支护  

摘要： 针对吉祥煤矿中厚煤层回采工作面留设大煤柱造成资源严重浪费的问题,以153103工作面回风顺槽小煤柱沿空掘巷为工程背景,基于回采工作面基本顶断裂力学模型和围岩极限平衡理论,通过理论分析确定了小煤柱合理尺寸为7 m,提出“锚杆+锚索+钢筋梯子梁+金属网”的联合支护方案。现场应用结果表明:巷道掘进期间围岩整体稳定,工作面回采期间沿空巷道顶底板和两帮最大移近量分别为560 mm和800 mm,巷道变形量处于可控范围,满足现场安全生产要求。