关键词： 新型材料   道路面层   挥发性有机物  

摘要： 文章详细研究了碱化处理ZnO基热催化剂和有机化处理Ca(OH)2合成分子筛高效吸附剂两种材料对路面施工质量的影响,对其创新性和先进性进行了分析,提出了一种铺面改性沥青材料制备技术以及铺筑技术。同时,文章分析了铺面改性沥青材料制备技术以及铺筑技术的应用效果以及社会经济效益。研究结果表明,结合热催化剂的反应销毁和高效吸附剂的物理吸附,可以高效实现VOCs抑制型改性沥青混合料的绿色制备。

关键词： 公路   水毁滑坡   湿化成型工艺   水泥改性土   改性土挡土墙   团粒化效应  

摘要： 改性土湿化成型工艺是一种可采用高含水量的软塑状水毁滑坡堆积体作为填料,利用挖掘机进行掺拌水泥灰和压实成型的改性土施工工艺,该工艺无须采用最佳含水量下传统碾压施工工艺,具有施工便利、经济性和环保性好的优势,尤其适用于水毁滑坡治理。文中从水泥改性土复合胶凝作用机理出发,通过室内试验研究湿化成型施工工艺的适宜含水量和水泥掺量,通过团粒化效应试验分析得出复合胶凝作用是湿化成型施工工艺改性土强度增长的核心因素;结合湿化成型工艺在长沙市紫苑路某路堑边坡水毁治理中的应用,说明改性土湿化成型工艺的工程应用可行性,并通过改性土挡土墙修筑,实现利用高含水量的软塑状水毁滑坡土体作为主材进行滑坡治理的施工技术突破,为路堑边坡水毁治理提供思路。

关键词： 孤独症谱系障碍   语音识别   辅助诊断  

摘要： 孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)是一种起病于发育早期的神经发育障碍,其核心症状主要表现在语言和社会交往方面。传统诊断工具(如《自闭症诊断观察量表第2版》)应用广泛,但在低龄儿童和基层医疗中可及性与客观性不足。语音识别技术因其量化能力强、成本较低、识别婴幼儿早期言语异常的灵敏度高,正成为辅助诊断ASD的重要手段。文章系统梳理了语音识别技术在不同年龄段早期筛查、共病情绪问题诊断、疾病严重程度评估及多模态融合等方面的最新研究。结果显示,通过提取基频、语速、停顿等声学特征,可有效区分ASD个体与典型发育儿童,并识别焦虑、抑郁及注意力缺陷多动障碍等共病。多模态融合(如脑影像、生理信号和行为数据)可进一步提升诊断准确率。但数据多样性不足、方言与年龄适用性局限、共病干扰及隐私保护等挑战依然突出。

关键词： 失效模式与效应分析   一体化   创伤急救护理模式   急性冠状动脉综合征   血液学参数  

摘要： 目的探讨失效模式与效应分析(FMEA)的一体化创伤急救护理模式在急性冠状动脉综合征(ACS)患者中的应用及其对全球急性冠状动脉事件注册研究(GRACE)评分、血液学参数的影响。方法选取2022年03月-2024年03月我院收治的82例急性冠状动脉综合征患者,随机分为对照组和研究组,各41例,对照组采用FMEA模式,研究组基于失效模式与效应分析(FMEA)的一体化创伤急救护理模式,对比两组患者的预后情况、GRACE评分、血液学参数、临床指标以及相关工作指标,观察护理过程中不良反应发生情况。结果研究组预后效果显著优于对照组(P<0.05);研究组平均血小板体积与淋巴细胞比值(MPVLR)、单核细胞与淋巴细胞比值(MLR)以及中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)等均优于对照组(P<0.05),且研究组的GRACE评分优于对照组(P<0.05);研究组首次医疗接触到球囊扩张时间、到达医院至球囊扩张开通血管时间、转诊时间等临床指标均优于对照组(P<0.05);研究组到达导管室时间等工作效率显著优于对照组(P<0.05);两组不良反应率比较无差异(2.44.0%vs7.32%)(χ^(2)=1.051,P=0.305)。结论采用FMEA的一体化创伤急救护理模式对ACS患者进行护理,不仅能提高护理人员的工作效率,还能改善患者临床指标,并且GRACE评分与血液学参数能提高预测值,预后效果好,临床上应用前景好。

关键词： 人工智能素养   人工智能素养框架   计算思维   数据素养   数字素养   数字公民  

摘要： 提升教育者的人工智能素养已成为主动适应国家数字教育强国建设的重要议题。然而,我国对人工智能素养的研究仍处于探索阶段,且主要关注学生或区域框架。教育者人工智能素养的研究在理论层面存在框架缺失、评价指标缺乏等问题,实践层面面临监管政策缺位、应用指南短缺、评估工具匮乏等挑战。美国数字承诺组织制定的《人工智能素养:理解、评估和使用新兴技术框架》可为我国构建本土化教育者人工智能素养框架、提升教育者人工智能素养提供参考。该框架定义了人工智能素养的内涵,涵盖人工智能素养六类教育实践、两条核心原则、三种参与模式和三种使用类型,并提供了高中人工智能素养框架应用的实践示例和中小学提升人工智能素养学习体验的五种应用策略。我国应深化人工智能素养教育实践,构建系统普适的教育者人工智能素养框架;完善人工智能应用评估体系,围绕人工智能核心原则推动新兴技术发展;建立动态的人工智能监管机制,促进数智化时代新质人才教育转型;提升教育主体的人工智能素养,共筑实践导向的人工智能教学新生态;树立育人导向智能教学理念,融合教育大模型助推教育强国建设。

关键词： 污水处理   装置自净   活性炭   净化效率  

摘要： 文章设计了一种简易废液处理及自净的装置,装置由净水箱、过滤箱和储水箱三大主体组成,净水箱中有活性炭吸附板起到净化污水的作用,通过喷水机构和传动机构等的配合使用,将装置自身清洗干净,避免污渍久积影响净化效率。选取郎家厂水质站汛期时水样作为研究对象,实验结果表明装置净化效果很好,净化效率均在90%左右,具有较好的发展前景。

关键词： 高密度电法   水文地质   调查   应用  

摘要： 本文首先介绍了某产业园项目概况,其次分析了高密度电法的工作原理、检测装置和数据分析方法,之后讨论了该项目水文地质调查中引入高密度电法的方向,最后阐述了具体的应用流程,以期为有关技术人员提供一定参考。

关键词： 统计学   教学效果   聚类分析   教学评价  

摘要： 为了对高职院校学生学习效果做出合理、准确的分析,采集某职业学院交通土建类专业538名学生的课堂表现数据为分析样本。采用统计学原理分析2020学年、2021学年和2022学年学生们的成绩情况,得到均值、中值、众数、标准差、方差、偏度、峰度、极小值、极大值等指标,针对系列指标采用K均值聚类算法(K-means)对每个阶段的成绩进行分类和分析。研究结果表明:最佳的K值应该为3,传统的优良中差分级方法更多是基于经验,且只能分学年对学生评级,而聚类方法层次更加明显,分析结论数据可以为教师教学提供参考。