关键词： 高硫煤   硫赋存形态   脱硫   配煤炼焦   资源化利用   清洁转化   煤热解  

摘要： 随着低硫优质炼焦煤资源的大量消耗,高硫煤的高效和资源化利用问题凸显,而硫的有效脱除是解决这一问题的关键。煤自身的性质,特别是其变质程度以及硫的赋存形态与分布直接影响煤转化过程中硫的迁移行为。基于此,本文综述煤中硫的赋存形态及其脱除方法,包括煤热解过程中硫的热转化行为,以及高硫煤在配煤炼焦过程中的应用。结果表明:煤的硫含量及其赋存形态受煤生成时期沉积环境的影响较大,不同形态硫分解的温度区间不同,导致在热解过程中其转化行为存在明显差异。因此,需要结合现有或采用新的表征方法,精确识别煤中硫的含量及其形态分布。采用机器学习结合先进的算法挖掘出统计数据蕴含的规律,是煤热解脱硫研究的新方向。通过调整配合煤的组成,利用高挥发分煤裂解产生的富氢自由基作为原位供氢体,与含硫自由基结合,促使生成的含硫气体随挥发分一同逸出;同时,通过调控高挥发分煤中的矿物质(尤其是碱性化合物)组成,降低其固硫作用,从而获得低硫高质量焦炭,是高硫煤在炼焦配煤中有效应用的可行途径。此外,研究煤炭化过程中传质效应对硫调控的作用机制,对于抑制含硫组分与焦炭的表面反应、实现高硫炼焦煤的清洁转化及其在配煤炼焦中的高效利用具有重要意义。

关键词： 削切面造型   中型轮式拖拉机   设计   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展与用户审美需求的日益提升,拖拉机的设计已不再局限于单纯的功能实现,而是功能与造型的有机统一。削切面造型技术作为一种在工业设计领域广泛应用的设计方法,具有独特的视觉表现力与造型塑造能力。在概述削切面造型在中型轮式拖拉机设计中的应用优势基础上,论述了削切面造型设计的原理和方法,对削切面造型在中型轮式拖拉机设计中的应用提出了相关建议。

关键词： 乙烯–丙烯酸共聚物   合成方法   应用  

摘要： 对乙烯–丙烯酸共聚物的性能、国内市场需求情况、应用领域等进行了广泛调研。重点介绍了室内合成方法与工业化生产技术进展情况,并列举相关实施方法。对乙烯–丙烯酸共聚物在复合软包装材料和电缆屏蔽材料中的应用进行了总结与展望。

关键词： 采矿扰动   作物与植被物候   露天矿开采区  

摘要： 为掌握露天采矿活动对周围生态环境的影响,以山西省朔州市3个露天矿区为例,基于植被物候视角研究露天开采对周围植被的扰动情况。利用Sentinel-2地表反射率数据集构建高频次植被指数NDVI时间序列,采用双逻辑回归(Double logistic)方法拟合重建了2023年NDVI时间序列。利用动态阈值法提取露天矿区周围的作物和植被物候期:植被变绿期(SOS)、植被衰落期(EOS)和植被生长周期(LOS)。最后创建矿区100 m缓冲区,去除矿区之间相互影响的区域,统计在单个矿区影响下的物候期变化情况。研究成果可为煤矿企业更有针对性的实施生态修复方案提供参考依据,也可为识别露天开采活动对周围植被扰动范围和程度提供新思路。

关键词： 切顶卸压   沿空留巷   回撤巷道   出煤路线  

摘要： 针对工作面回撤巷道作为沿空留巷的问题,以祁东煤矿7132工作面为工程背景,应用爆破切顶卸压留巷技术来改善围压控制效果。通过现场监测,研究了爆破切顶卸压参数、巷道补强支护参数、巷道挡矸防护参数。工程实践表明:对回撤通道进行切顶卸压、补强支护等措施,大大改善了巷道围岩承压能力,减少了对附近上山、车场的影响,同时还将综采设备回收后即报废封闭的巷道,作为下一个工作面的出煤巷道使用,做到一条巷道重复利用,提高了巷道使用效率。研究成果对切顶卸压留巷技术有一定技术指导意义。

关键词： 1,1'–二羟基–5,5'–联四唑二羟胺盐(TKX–50)   晶体形貌   晶形修饰剂   结晶控制  

摘要： 通过对离子型表面活性剂临界胶束浓度的测定,为优化1,1'–二羟基–5,5'–联四唑二羟胺盐(TKX–50)合成过程中晶形修饰剂的用量提供了理论依据。在离子交换反应制备TKX–50的过程中,分别加入质量分数0.0765%十二烷基苯磺酸钠(SDBS)和0.0117%羧甲基纤维素钠(NaCMC),制备出了多面体颗粒状和短块状的TKX–50晶体,采用核磁共振仪、红外光谱仪对其结构进行测定,通过扫描电镜、高效液相色谱仪、元素分析仪、激光粒度仪、热分析仪等研究了晶形修饰剂对其形貌、纯度、粒度分布、热分解性能的影响。结果表明,晶形修饰剂的加入不影响产品的纯度,经结晶控制后,TKX–50晶体的形貌规则化,颗粒大小更加均匀,粒度分布范围变窄,热稳定性略有提高。

关键词： 地铁   智能运维   车联网   在途异常告警   数据应用   健康监控  

摘要： 城市轨道交通智能运维系统快速发展过程中,积累了大量包括轨道车辆各个子系统运行、故障数据在内的运营数据。深度挖掘这些数据的价值对于提升城市轨道交通的智能运维能力至关重要。通过深入挖掘数据在轨道车辆设备状态监测与预警中的价值,结合地铁车辆的实际运行工况,提供一种科学、有效的地铁车辆设备在途运行状态异常告警方案。方案不仅充分利用了现有数据资源,还通过模型构建和算法优化,实现对地铁车辆设备状态的更精准、更实时地监测和预警。方案详细阐述了包括空调在内的关键系统预警告警规则的实际应用案例,通过探讨合理的模型规则,使规则能够及时发现设备运行中的异常情况,并通过系统提示或自动报警等方式,提醒运维人员及时进行处理,以实现更科学、有效的设备在途健康监控。

关键词： 最优梯度   光伏阵列   多峰功率   电量特性   等效转换  

摘要： 针对光伏主机元件无法准确跟踪与控制功率信号的问题,设计基于最优梯度的光伏阵列多峰功率跟踪控制方法。按照最优梯度原则,确定光伏阵列组的实时排列顺序,求解电流与电压输出特性,分析光伏阵列电量特性;根据多峰电容的具体数值水平,实施光伏功率的等效转换,联合相关电量指标,计算跟踪控制参数,完成多峰功率跟踪控制。实验结果表明,规定60 min为单位电力周期时长,同一电力周期内只存在1个功率峰值,不会导致光伏阵列组织电量输出行为的梯度化差异分布,符合精准跟踪与控制功率信号的实际应用需求。

关键词： 数字孪生   数字油田   虚拟现实  

摘要： 数字孪生技术作为一种可将现实世界与虚拟信息世界等价映射并可视化的新兴技术,在传统的油气行业已得到广泛应用。而面对当前我国油气行业高生产力、高生产效率和高安全性的发展要求,深入研究数字孪生技术的内涵、关键技术及其在油气行业中的应用进展,对进一步认清数字油田领域中数字孪生技术存在的不足把握其将来的发展方向具有重要意义。首先系统介绍了油气行业数字孪生系统和数字孪生技术与系统中工业物联网、虚拟现实、大数据云平台、边缘计算、云计算、5G主要关键技术的关系;其次重点论述了数字孪生技术在油气行业中设备与资源的管理控制、生产流程的模拟、教育技能培训、应急响应训练和未来场景模拟等方面的应用研究进展;最后指出,未来石油化工中的数字孪生技术应在数据标准化、网络安全、数据的存储与分析以及降低维护成本方面展开深入探索、研究。

关键词： 青光眼   人工智能   分类   标注   流程   质量控制   指南  

摘要： 青光眼是以病理性眼压升高、视神经萎缩和视野缺损为共同特征的眼病,可能导致不可逆的视力丧失。近年来,人工智能(AI)技术的迅速发展为青光眼的早期诊断和管理提供了新的手段。通过对青光眼相关影像进行分类和标注,AI模型能够学习并识别青光眼特有的病理特征,从而实现影像的自动化分析与诊断。青光眼影像分类和标注的研究主要涉及彩色眼底照相(CFP)、光学相干断层扫描(OCT)、眼前节光学相干断层扫描(AS-OCT)以及超声生物显微镜(UBM)等。彩色眼底照相主要用于视杯与视盘的标注,OCT用于视神经纤维层的厚度测量与标注,AS-OCT和UBM则聚焦于前房角结构的标注与眼前节结构参数的测量。为了规范青光眼影像分类和标注,提升标注数据的质量和一致性,推动智能眼科的临床应用,特制定本指南。本指南系统阐述了青光眼影像分类和标注的原则、方法、流程及质量控制要求,为青光眼影像的分类和标注提供标准化指导。