关键词:
复杂动态系统理论
潜在增长曲线模型
个体变化
群体差异
纵向数据分析
课堂怠学
摘要:
传统的二语习得研究多采用重复性(协)方差分析(repeated measure ANOVA/ANCOVA)等方法来分析重复测量的数据,进行差异性检验。然而该方法局限性明显,仅从群体层面探究学习者的发展变化,无法考察个体的变异性、比较个体与群体变化轨迹所存在的差异性。鉴于此,本文基于复杂动态系统理论,介绍一种更为先进的纵向数据分析方法:潜在增长曲线模型,该方法在考察群体变化趋势的同时关注个体发展,并探究影响发展轨迹变化和差异的因素。本文以学生课堂怠学(disengagement)的实证数据为例,使用R语言进行统计建模,展示如何使用该模型进行纵向数据分析,通过添加时变协变量探究影响个体内部课堂怠学变化的因素,通过添加时不变协变量解释群体变化中的个体差异。最后本文简要探讨了近年来该方法在二语习得研究中的应用。