关键词： 多模态技术   神经系统肿瘤   教学质量   教学满意度  

摘要： 目的探讨多模态技术在神经系统肿瘤临床教学中的应用效果,研究更符合神经系统肿瘤临床特点的教学模式。方法本研究选取2020年1月1日至2023年12月1日期间,在辽宁省肿瘤医院/大连理工大学附属肿瘤医院/中国医科大学肿瘤医院神经外科轮转的50名住院医师为研究对象,随机分为传统教学组(C组)和多模态技术教学组(M组)。培训结束后,评价住培医师对教学满意度。通过专家调查法设计问卷,基于柯式模型,从反应层、学习层、行为层和结果层4个方面对住培医师的教学情况进行比较和评价。结果M组住培医师对教学模式的总体满意度显著高于C组,差异具有统计学意义(P<0.05)。在柯式模型的反应层中,M组住培医师在教学形式、教学内容、学习兴趣及总体评价等方面的评分均显著高于C组(P<0.05);在学习层面,M组住培医师的理论知识、手术操作和总成绩均明显优于C组(P<0.05);在行为层面,M组住培医师在手术技能、医患沟通、团队合作及自主学习能力方面的评分也高于C组(P<0.05);在成果层面,掌握神经系统解剖知识和多模态技术的住培医师比例,M组显著高于C组(90%vs 50%)。结论多模态技术的引入显著提高了神经外科教学质量及住院医师的满意度,促进了青年医师对复杂解剖结构的理解及手术技能的提升。多模态技术有望在未来的神经外科教学改革中得到广泛应用,为专业人才培养提供新的方法和思路。

关键词： 肝移植   动脉并发症   超声造影   诊断  

摘要： 目的探讨多模态超声造影诊断肝移植(LT)术后动脉并发症的应用价值。方法2019年5月~2024年5月我院进行LT治疗患者79例,以数字减影血管造影(DSA)为诊断动脉并发症的“金标准”,分别采用二维灰阶超声成像、彩色多普勒血流成像(CDFI)、脉冲波多普勒成像(PW)和超声造影成像技术(CEUS)检查,早期发现动脉并发症,应用受试者工作特征曲线(ROC)评估诊断效能。结果经DSA检查,发现本组患者LT术后动脉正常者39例(49.4%),发生动脉并发症者40例(50.6%),其中血栓形成16例,血管狭窄13例,脾动脉盗血综合征6例和动脉瘤5例;在35例原发病为肝硬化、20例为肝衰竭和24例为原发性肝癌患者,LT术后动脉并发症发生率无显著性差异(P>0.05);CEUS诊断的敏感度、特异度、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为90.0%、97.4%、93.7%、97.3%和90.5%,而常规超声检查诊断则分别为97.5%(P<0.05)、89.7%(P<0.05)、93.7%、90.7%和97.2%。结论采用CEUS检查可能较为准确地诊断LT术后动脉并发症的发生,但其敏感性稍差,应予以注意。

关键词： 构建知识体系   一次函数   应用能力培养   函数概念   新情境   二次函数   数学素养   概念迁移  

摘要： 在初中数学学习中,概念是构建知识体系的基石。教材中涵盖了很多数学概念,学生对这些概念的理解与运用程度,直接影响其数学素养的提升。概念迁移作为一种重要的学习策略,能帮助学生将已学概念应用到新情境中,实现知识的融会贯通。培养学生的概念迁移与应用能力,不仅有助于他们更好地掌握数学知识,还能提升解决实际问题的能力,为后续数学学习打好基础。一、初中数学概念学习的特点初中数学教材中的概念具有抽象性、严谨性和系统性。例如,代数中的函数概念,描述的是变量之间的关系,较为抽象;几何中的图形性质概念,如三角形的相似、全等,有着严格的判定条件和性质定理。这些概念相互关联,构成一个完整的知识体系,如在学习一次函数后,再学习二次函数,新旧概念相互呼应,就可共同完善函数知识板块。

关键词： 传统文化元素   现代工业设计   造型设计   色彩与材料   传承  

摘要： 文章旨在探讨传统文化元素在现代工业设计中的应用与传承,分析传统文化元素的定义、内涵和独特性,阐述现代工业设计的定义与特点。通过详细论述传统文化元素在造型设计、色彩与材料设计、图案与符号设计及工艺设计中的应用实例,展示传统文化元素如何为现代工业设计注入新的活力与内涵。同时,探讨传统文化元素在现代工业设计中传承的意义、方式,以及面临的挑战、可以采取的对策,强调全球化背景下传承和弘扬传统文化元素对于丰富产品文化内涵、增强市场竞争力的重要性。

关键词： 永磁电机   防爆结构   电磁仿真升级改造  

摘要： 永磁电机直驱系统具有节能高效、过载能力强、重载软启动特性优等特点,已成为煤矿带式输送机的主要驱动系统。对山西某矿CST驱动系统进行升级改造,重点介绍了1000kW永磁电机的性能指标、防爆结构设计、电磁仿真和升级改造后的应用效果。

关键词： 物联网   软件开发   实时数据   用户体验   数据安全   智能家居  

摘要： 通过连接物理设备、传感器和网络,物联网能够实现对数据的实时收集与分析,从而为软件开发提供更丰富的信息源。开发者可以利用这些数据优化应用程序的功能,提高用户体验。此外,物联网促进了智能家居、智慧城市和工业自动化等领域的创新,推动了软件产品的多样化和智能化。然而,物联网技术的应用带来了诸多挑战,包括数据安全与隐私保护、设备互操作性及大规模数据处理等。开发者需要应对这些挑战,以确保软件的安全性和稳定性。因此,基于物联网的开发框架和工具应运而生,旨在简化开发过程,提高效率。

关键词： 石油工业   气相色谱   全二维气相色谱  

摘要： 文章综述了气相色谱技术的分析特点及其在石油工业样品分析中的应用,介绍了石油的一般组成、分类以及石油工业中常见的分析技术,讨论了气相色谱的工作原理、分析特点及其在石油工业样品检测中发挥的作用,分析了全二维气相色谱在石化分析领域的突出优势和发展前景,以期为相关领域的研究提供参考。

关键词： 无人机   电力系统   轨迹规划   信息采集  

摘要： 无人机信息采集在电力系统中有着广泛的应用,涉及无人机路径规划、故障检测和诊断以及图像采集和处理等关键技术。针对这些关键技术,阐述了无人机信息采集的实现策略,包括无人机的飞行控制、数据传输和处理等。通过对无人机信息采集在电力系统中的应用前景和发展趋势的分析,提出了一些未来的研究方向,为相关领域的科学研究提供有益的参考。