关键词： 智能化系统   继电保护技术   故障分析  

摘要： 阐述继电保护技术在智能化电力系统中的应用功能,包括预保护、智能分析、保障电气元件正常运行。从故障分析及诊断、变压器继电保护优化策略、发电机继电保护方面,探讨继电保护技术的应用。

关键词： 数字化变电站   继电保护技术   系统适应性  

摘要： 阐述数字化变电站继电保护架构,分析继电保护系统的特点,包括电子式互感器适应性、过程层网络适应性分析、适应性动态模拟测试方案的设立分析,以提升数字化变电站继电保护的适应性。

关键词： 继电保护技术   变压器故障   接线控制  

摘要： 为全面提升变电站变压器运行质量,必须落实全过程质量管理控制方案,发挥继电保护技术优势作用,共同搭建规范化技术应用体系,从而及时解决变压器故障问题,实现经济效益和安全效益的和谐统一。本文简要分析了变压器继电保护系统,明确变压器继电保护系统运行原理,并从盲区故障排查、保护装置外部接线配合两方面对继电保护技术在变压器故障解决中的应用要点展开讨论。

关键词： 继电保护   诊断系统   数据采集   通信网络   自动化恢复  

摘要： 现阶段,受经济结构影响,社会对电力系统运行稳定性要求在不断提升。为保证电能质量,相关人员需借助新型继电保护自动化技术,结合实际需求,采用信息化、网络化的手段,对故障情况实施有效的检测与定位,在快速诊断的前提下,帮助电力系统恢复运行。对此,针对电力系统中继电保护自动化技术展开分析,明确继电保护自动化技术的应用原理,在合理设计继电保护自动化应用系统的基础上,强化继电器应用管理能力,进而为电力系统的稳定运行提供保障。

关键词： 电力系统   保护设备   故障诊断   分析  

摘要： 为解决电力系统中保护设备故障带来的挑战,本文以电力系统保护设备为例,对设备的故障诊断与分析技术展开研究,详细介绍了传统的故障检测方法,和基于信号分析、人工智能和通信技术手段技术的当代故障诊断技术,另外,分析了云计算和边缘计算在故障诊断实践运用,形成了一套故障检测和处理措施,为电力工程人员制定操作指南。

关键词： 隐私保护   电力系统数据   深度神经网络   完整性检测  

摘要： 电力系统数据具有隐私性,容易发生完整性攻击,被注入虚假数据,造成完整性破坏,为此提出了隐私保护下的电力系统数据完整性检测方案。因此,本文首先对电力系统数据进行去、离散化以及标准化处理,提取数据中残差特征突变特征并融合在一起,然后采用深度神经网络构建完整性判断模型,实现电力系统数据完整性检测,保护隐私数据安全,最后实施仿真实验。测试结果表明,该方案的电力系统数据完整性检测Kappa系数均在0.9以上,获得了较高精度的电力系统数据完整性检测结果。

关键词： 电力系统   继电保护   自动化装置   可靠性  

摘要： 本文以继电保护可靠性问题作为研究内容,提出继电保护及自动化装置可靠性能的试验评估方法,详细阐述评估指标、试验条件与具体步骤要点。引导工作人员对电力系统现有继电保护装置的可靠系数进行客观评估,找出安全薄弱环节。立足问题症结,从技术、管理等方面入手,提出多项可靠性提升策略。旨在切实改善继电保护及自动化装置运行条件,保障电力系统平稳运行,预防装置拒动、误动问题发生。

关键词： 智能化   电力系统   继电保护   故障诊断  

摘要： 智能化电力系统融合了信息技术、通信技术和自动控制技术,通过智能感知、数据采集和分析,实现对电力系统的实时监测、诊断、预测和优化控制。而继电保护技术作为电力系统的重要组成部分,能够显著提高系统的可靠性和稳定性、优化资源配置、增强故障处理能力,并推动电力系统的自动化和智能化发展。旨在分析继电保护技术的应用原则,探究其在实时监测、大数据分析、智能故障诊断、自适应保护和网络化管理等方面的具体应用。

关键词： 大数据   电力系统   继电保护  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动各行各业转型升级的重要力量。继电保护作可以快速、准确地进行故障识别并隔离,以免故障扩大,能够确保电网的其余部分继续实施安全供电。在电力系统领域,大数据技术的应用正逐步深化,特别是在继电保护这一关键环节,其潜力与价值日益凸显。本文主要就大数据在电力系统继电保护中的应用与挑战进行分析,以供参考。

关键词： 电力系统   故障检测   保护技术   人工智能  

摘要： 保证电力系统可靠运行的核心是电力系统的安全和稳定运行,这对保证故障检测和保护技术的现代社会至关重要。概述了电力系统中常见的故障类型,详细探讨了传统的电流保护、电压保护、距离保护、差动保护以及基于人工智能和机器学习的现代检测方法,包括各种先进的故障检测方法和保护技术。深入分析这些技术的工作原理和应用效果,并通过引入支持向量机、随机森林和卷积神经网络的算法,为电力系统的故障检测和保护提供全面的技术参考,提供具体的算法公式和实现流程图。