关键词： 大数据   计算机网络   信息安全  

摘要： 随着我国信息技术与各行各业的迅猛发展,基于大数据技术的计算机网络安全防御系统成为核心工作。大数据时代计算机网络信息的泄露和损毁将对个人和企业造成巨大的损失。个人的隐私将受到威胁,个人的信用和财产安全都将面临风险,而对于企业来说,计算机网络信息的泄露可能导致商业利益的损失、客户信任被破坏以及竞争力的下降,同时大规模的网络攻击也会导致重要系统的瘫痪,造成社会秩序和经济发展的混乱。本项目的研究成果将为大数据环境下的计算机网络技术提供新的研究思路和方法,并为其应用奠定基础。

关键词： 档案   档案信息化建设   大数据   大数据技术  

摘要： 大数据技术在档案管理领域的应用,有效推进了档案信息化建设进程,显著地提升了档案管理质量和服务效能。文章通过阐述档案管理工作中应用大数据技术在数据收集、整合、处理、存储、检索以及分析等环节的优势,重点从构建档案信息化管理系统、搭建档案管理云存储平台、深化档案数据分析和利用、加强档案信息化人才队伍建设以及完善档案信息安全体系等方面入手,提出档案信息化建设的实施路径,旨在提升档案管理工作效率和质量,助力提升公共就业创业服务效能与精准度。

关键词： 大数据技术   继电保护   电气二次回路   隐患排查   智能化   电力系统  

摘要： 电力系统中,继电保护电气二次回路的隐患排查对保障系统稳定性至关重要。传统排查方法在处理能力、识别精度及智能化应对方面存在明显不足,导致隐患排查效率低下、故障预测不准确。为解决这些问题,本文结合大数据技术,提出了一种优化隐患排查的新方案。通过构建实时数据处理系统,结合机器学习算法提高隐患识别精度,并部署智能预警机制强化故障预测能力,有效提升了排查效率和精确度。研究结果表明,应用大数据技术能显著提高系统的智能化水平,减少隐患发生,确保电力系统的安全稳定运行。

关键词： 大数据技术   工业自动化   性能优化   智能诊断   实时监控  

摘要： 在大数据技术飞速发展的背景下,工业自动化仪表性能优化已经成为促进生产效率与产品质量提高的关键所在。本文对大数据技术的定义、特点以及大数据技术在工业自动化领域的应用状况进行了综述。对工业自动化仪表类型、作用、性能指标及面临的问题和挑战进行分析。鉴于此,提出一种基于大数据优化工业自动化仪表性能的策略,主要从数据采集和处理优化、智能诊断和预测维护、性能评估和优化算法、实时监控和故障、污水处理中的大数据应用与优化进行分析。

关键词： 数据中台   电网设备   质量信息   智能化管理  

摘要： 传统电网设备管理方式面临数据孤岛、信息不对称等问题。本文提出基于数据中台的智能化管理方法,整合多源异构数据,实现数据管理与标准化处理。结合LSTM模型对设备运行数据进行预测分析,精准识别潜在故障风险,提前预警并优化维护决策。

关键词： 大数据技术   长城文化   乌兰察布   边疆文化建设  

摘要： 本文旨在探讨如何运用大数据技术深入挖掘长城文化内涵,并将其与乌兰察布边疆文化建设相结合。通过分析乌兰察布地区长城文化数字化发展的现状,结合大数据技术的在文化领域的应用优势,提出了利用大数据技术进行长城文化公园建设、旅游开发、文化传承与创新、合作交流等文化建设方面的策略,为乌兰察布边疆文化建设提供新的思路和方法,以促进边疆地区的文化繁荣和经济发展。

关键词： 区块链   预制菜溯源   物联网   质量控制   大数据  

摘要： 该研究开发基于区块链和大数据技术的预制菜质量安全溯源系统,旨在解决食品质量控制、溯源和物流效率等问题。通过区块链实现数据的分布式存储和不可篡改性,结合物联网技术实时采集仓储、加工和运输环节数据,构建全产业链追踪平台。系统采用环境预测模型、协同过滤算法和电商模块,提供个性化推荐与智能仓储监控。实验结果显示,该系统显著提升质量控制、物流监控、产品溯源和生产数据分析效率,增强消费者信任。与传统系统相比,该系统在数据处理、信息透明度和质量保障方面具有明显优势,提升行业管理水平,具有广泛市场应用前景。

关键词： 企业管理   财务风险   大数据   技术路径  

摘要： 现阶段的企业经营管理体系不断完善,财务风险管理是比较重要的环节,对企业的长期发展有很大的影响。传统的管理手段比较单一,忽视了各项管理工作的具体实施效果,管理工作趋向于理论模式,未能够与各类动态因素密切衔接。为此,企业财务风险管理应积极融合新时代的发展理念,加强大数据技术的应用,完善管理方案,识别财务风险特点,优化风险预防,提高管理的可靠性、可行性,提高企业的竞争力。

关键词： 大数据技术   高校大学生   体质健康促进   个性化健康管理  

摘要： 分析大数据技术在体质监测和评估中的应用,通过对大学生体质健康的现状进行调查分析,探讨影响大学生体质健康的现实困境,并提出以下基于大数据的体质健康促进对策:应用大数据技术支持政策决策的科学化和精准化,使政策更符合客观实际;构建自动化的体质监测系统和智能化的评估模型,以提高监测与评估的效率;依托数据挖掘实现对不同个体需求的精准分析,制定个性化的健康管理方案;打通部门壁垒,构建教育、医疗、家庭等多方参与合作的新模式,形成体质管理合力,从而促进大学生体质健康水平的提高。

关键词： 大数据技术   林业生态资源   保护策略  

摘要： 随着科学技术的不断发展,信息技术、大数据技术以及人工智能等高新技术的出现,为林业生态资源保护工作提供了新的方向和路径。对此,林业部门要顺应时代的发展趋势,通过对现代科学技术的有效应用,建设智慧林业管理模式,强化资源保护成效。结合某林区的实际情况,从数据调查、资源监管以及采伐管理等多个维度出发,重点阐述了林业生态资源保护管理中大数据技术的应用方法,旨在提高保护管理质量和效率,以期为从业人员提供参考和借鉴。