关键词： 大数据技术   数据传输   交换优化调度  

摘要： 探讨基于大规模虚拟设备的标准数据传输模型和交换优化调度算法,以解决当前网络和计算环境中所面临的挑战,能够为解决大规模虚拟设备数据传输和交换调度中的关键问题提供新的思路和解决方案,从而推动网络和计算环境的进一步优化和提升。

关键词： Hive   数据仓库技术   高职学生   案例分析   大数据技术  

摘要： Hive数据仓库技术是高职院校中大数据技术相关专业的核心课程之一。为了更好地帮助学生学习、理解课程内容,在教学实践过程中汇总积累了学生在各个阶段的实操过程中存在的典型问题案例,从学生角度出发,追溯问题案例根源,为课程设计的更新优化提供参考。

关键词： 大数据技术   船舶管理   运用   效果观察  

摘要： 随着全球化的加速和经济的不断发展,航运业成为了世界经济发展的重要支柱。然而,船舶管理作为航运业的重要组成部分,面临着复杂而繁重的任务。文中通过研究大数据技术在船舶管理中的运用,探讨了大数据技术对船舶管理的影响和效果,以期为船舶管理提供新的思路和方法。

关键词： 食品安全管理   大数据技术   风险预警   监管效率   效果评估  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术在食品安全管理领域的应用日益广泛。本研究选取某地区食品安全监管数据作为样本,运用大数据分析技术进行处理和评估。结果显示,大数据技术的应用明显提高了食品安全风险预警的准确性。同时,通过建立食品安全大数据平台,实现了跨部门信息共享,提高了监管效率。此外,大数据分析对消费者食品安全意识的提升也产生了积极影响。本次研究为进一步优化食品安全管理策略提供了数据支持和决策参考。

关键词： 大数据技术   NBA球队表现   数据可视化   NBA球员表现  

摘要： 通过大数据技术分析NBA球队和球员表现的数据,探索球队表现的关键影响因素及其对比赛结果的影响。首先,利用Python爬虫技术进行数据采集,通过预处理技术确保数据质量,并将数据保存至csv文件,采用Pandas进行读写分析。然后,设计并开发数据可视化平台,以直观方式呈现数据,支持用户对数据进行探索和分析。不仅为管理层提供数据支持,优化战术布局和球员配置,也为篮球爱好者提供数据视角,推动了体育数据分析领域的理论研究和实践应用。

关键词： 高职教育   大数据技术   岗课赛证创   融通育人  

摘要： 该文针对高职大数据技术专业育人现状,剖析了传统模式的不足,构建了“岗课赛证创”融通模式。通过岗位导向、课程优化、以赛促学、资格认证对接及创新能力培养,旨在培育理论知识扎实、实践技能突出的大数据技术人才,增强学生的就业与岗位适应能力。

关键词： 大数据技术   档案信息资源   资源整合  

摘要： 随着数字化转型的不断深入,档案信息资源的管理与利用面临着前所未有的机遇与挑战.档案信息资源的整合不仅涉及数据的收集、存储和管理,更关乎如何通过数据分析挖掘深层次的价值,实现信息资源的高效共享.本文旨在探讨大数据技术在档案信息资源整合与共享中的应用,分析其在提高档案管理效率、优化档案服务、促进档案资源开放与共享等方面的作用.

关键词： 调控一体化   电网监测   主动抢修   智能化调度   配电网建设   大数据   供电公司   转型发展  

摘要： 当前,如何发挥大数据优势,深入挖掘海量数据价值,解决制约配电网高品质供电的业务、管理、效益上的掣肘难题成为配电网建设转型发展的重中之重。国网龙岩供电公司以“跨专业融会贯通、智能化在线监测、精准化主动抢修、多维度数据价值挖掘”为整体思路,通过建立配电网智能化调度管理组织体系,深入开展营配调基础数据的集成共享和质量治理,构建调控一体化的大数据综合管控平台,强化配电网智能化调度控制,建立实施基于数据融合共享的配电网故障抢修模式,有针对性地提升配电网监测、分析与决策支撑能力,实现“大数据+配电网调控”的深度融合,促进配电网调度控制各环节“集成最优”。

关键词： 大数据技术   农产品质量安全   数据收集   数据分析   质量安全监管  

摘要： 随着人们对农产品质量安全的关注度越来越高,如何保障农产品的质量安全成为一个重要的课题,而大数据技术的发展为解决这一问题提供了新的思路和方法。该文探讨大数据技术在农产品质量安全保障中的重要性和应用,通过数据收集与整合、数据分析与处理、质量安全监管与追溯以及信息发布与共享等环节,展示大数据技术对农产品质量安全保障的积极影响。

关键词： 大数据技术   智慧养老   养老服务  

摘要： 随着我国人口老龄化程度的加深和养老需求的增加,基于大数据技术的智慧养老市场正迅速崛起。智慧养老服务是指在养老服务中融合智能技术和设备。本文首先对智慧养老行业的市场需求进行分析,其次对大数据技术在智慧养老行业的应用优势进行归纳和总结,并对大数据技术在智慧养老行业的应用所面临的挑战及其应对策略进行探讨,最后对基于Python编程语言的智慧养老系统的总体架构和功能模块进行设计,并对基于大数据技术的智慧养老行业未来的发展趋势进行分析和预测,希望对推动我国智慧健康养老事业的发展有所贡献。