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关键词: 大数据 数据管理体系 数据安全
摘要: 阐述航空物流企业应用大数据技术能够提高运营效率、增强客户体验、驱动业务创新。从完善数据管理体系、强化数据安全保护、完善大数据技术应用,探讨航空物流企业大数据应用的优化策略。
关键词: 大数据 石油化工 仪表数据 数据预处理 实时监控系统
摘要: 深入探讨的是大数据如何助力石油化工领域,特别注重的是以创新大数据技术研究和分解仪表数据。终极目标是提升石油化工生产的效率和安全性,进而构建出完整的数据处理流程。初期的研究步骤主要是对原始仪表数据进行预处理,例如清整和统一化;接着利用机器学习技术处理数据,以检测出潜在模式,还可以预测异常情况。采用大数据分析手法,足以应对复杂数据问题,其优势表现在错误检查率的明显提升,还有生产过程的优化。这次研究为石油化工产业的数据资产化开展了新的视角,同时也为实时监控系统级别提升提供了理论基础。
关键词: 课堂教学结构 课堂评价 课堂教学行为 学生核心素养 人工智能 大数据技术 互动交流 系统优化
摘要: 对初中语文课堂教学的传统评价,多是基于观课者的直觉印象,缺乏客观、有力的数据,因此课堂评价都偏主观。课堂教学智慧评价系统,是运用人工智能大数据技术详细分析课堂教学结构特征的一种课堂洞察工具,重点聚焦课堂思维激发、互动交流两大方面,协助教师定量诊断课堂教学情况。借助这一工具,教师可以更客观、更具体地剖析课堂教学行为的发生,从而更有针对性地改进课堂教学,最终助力学生核心素养的提升。
关键词: 企业经济效益 财务管理活动 数字化转型 企业财务管理 数字化技术 大数据技术 大数据时代 企业管理者
摘要: 随着我国社会经济的进一步发展,科学技术与时俱进,发生了深刻的变革。企业在开展财务管理活动时,若想实现数字化转型的目标,就应广泛应用大数据技术。这对于实现企业经济效益高速增长的目标而言,无疑具有举足轻重的作用。因此,企业管理者应当对数字化技术予以高效应用,并采取多元化措施,对企业在财务管理数字化转型进程中所存在的各类风险进行及时处理,确保企业的经济效益达到相对较高的水准,帮助企业高效开展后续的财务管理工作。
关键词: 大数据技术 国土空间规划 专项规划
摘要: 国土空间规划的主要目的是提升土地资源利用率,并且解除不合理的占地和用地状况,充分发挥土地价值。但目前来看,由于早期的城市建设中,多是以经济建设为主,耕地资源被占用的状况十分常见,且部分厂区的占地面积偏大,存在严重的资源浪费问题,这为国土空间规划工作带来了较为严峻的挑战。在此种背景下,要想实现国土资源高效利用的目标,便需加大对国土空间规划工作的投入力度,本文重点探究大数据技术在国土空间规划中的主要运用路径,以期提高国土空间资源配置水平。
关键词: 大数据技术 人力资源 管理
摘要: 随着信息技术的迅猛发展,我国的数据分析与管理技术日益成熟。大数据技术在人力资源管理中的科学应用,不仅提升了管理效率,还促进了工作流程的优化与高效。本文首先深入剖析了大数据技术在人力资源管理中的独特作用,随后审视了当前大数据背景下人力资源管理的局限,并最后探讨了其改进策略。大数据作为核心驱动力,正引领着人力资源管理的新趋势。
关键词: 大数据技术 林业生态资源 保护管理
摘要: 在信息化时代,信息技术、大数据技术以及人工智能等先进技术手段的发展,为林业资源管理工作提供了新的方向和路径。这就要求林业生态资源保护部门顺应时代的发展趋势,通过对大数据技术的合理应用,强化林业生态资源的保护成效。基于此,本文结合某林区的实际情况,简要分析了林业生态资源保护现状后,重点阐述了利用大数据技术管理保护林业生态资源的有效措施,旨在提高管理质量和效率,促进林业经济的可持续发展,以期为从业人员提供参考和借鉴。
关键词: 财务风险 大数据技术 行政事业单位
摘要: 在大数据时代背景下,信息技术在行政事业单位财务风险防控中得到了广泛应用,有利于单位实现财务规范化、决策科学化、监管透明化,提高行政事业单位的治理能力。但是,新技术应用会带来新的财务风险因素,行政事业单位要重视财务风险防控。阐述了大数据技术在行政事业单位财务风险防控中的应用优势,探究了大数据技术在行政事业单位财务风险防控中的具体应用,分析了大数据技术在行政事业单位财务风险防控应用中面临的挑战,提出了大数据技术在行政事业单位财务风险防控中的应用措施。
关键词: 大数据技术 医院档案管理 作用分析 应用措施
摘要: 伴随我国居民生活水平的不断提升,相应的对卫生保健的需求随之提升,各医院在接待患者信息的过程中需要对其档案进行整理,伴随医院档案信息量的不断提升,相应的医院管理档案的压力、工作量持续增加,传统的方式难以满足医院档案管理需求。医院将大数据技术应用到档案管理中,有助于促进医院档案管理信息化水平、为医院顺应现代社会发展趋势奠定基础、有助于为疾病治疗方案完善提供依据。现阶段医院运用大数据开展档案管理中仍存在一系列问题,包括档案管理理念的不足、档案管理方式和技术有待提高、管理安全风险较高。通过优化档案管理理念、加强档案大数据建设、人才队伍建设、区块链融合、构建管理制度体系,以此充分发挥大数据技术在医院档案信息管理中的优势。
关键词: 大数据 物资采购 信息管理 并行计算
摘要: 在大数据时代,企业面临着海量采购数据的挑战。文中分析了大数据技术在企业物资采购信息管理中的应用,首先概述了大数据技术的特点,设计了基于Hadoop等框架的系统架构。其次,重点探讨了数据存储、并行计算、数据挖掘、流处理等关键技术。最后,通过仿真实验,验证了系统在数据处理效率、资源利用率和可扩展性方面的优异表现。研究表明,引入大数据技术可显著提升采购信息管理水平,为企业决策提供支持。