关键词： OBE理念   高职院校   大数据技术  

摘要： 目前高职大数据技术专业人才培养存在培养目标与行业需求不匹配、课程体系与实际应用脱节、师资力量不足、实践教学条件薄弱、校企合作不够紧密等问题。成果导向教育强调明确、可衡量的学习成果,这与高职院校大数据技术专业对人才具体能力要求高度一致。基于OBE理念探索大数据技术专业人才培养的路径,以应对人才培养的困境,提升学生的专业技能与实践能力,提高大数据技术人才培养质量,为高职院校大数据技术专业教育改革提供参考。

关键词： 大数据技术   数据清洗   分布式计算   内存计算  

摘要： 大数据时代的到来给数据处理带来了前所未有的挑战。数据清洗与预处理作为数据分析的基础步骤,其质量直接影响后续分析结果的准确性。本文采用分布式计算框架和内存计算等大数据技术,设计并实现了一套高效的数据清洗与预处理方案。实验结果表明,该方案在处理海量异构数据时具有显著优势,能有效提高数据质量和处理效率。研究成果为大规模数据清洗与预处理提供了新的技术路径,对提升大数据分析的整体效能具有重要意义。

关键词： 领先性   一体化平台   大数据技术   空天信息   山东省济南市   计算平台   柔性化   清单  

摘要： 笔者9月23日获悉,山东省济南市日前对外发布了空天信息领域50个数字场景,聚焦卫星与火箭制造、空天信息应用、航空配套、低空经济四大领域,其中包括场景能力清单、政府场景机会清单、企业场景机会清单。据了解,场景能力清单重点围绕创新企业需要落地和推广的原创性、领先性新技术,推出包括AIRSAT星座建设,卫星地面运控及应用一体化平台,柔性化、通用应用场景下边缘侧AI计算平台与算法生态搭建,基于AI+大数据技术的“探驱防”一体化净空系统平台,无人机智慧飞行大脑,城市全域低空感知等在内的38个场景能力。

关键词： 大数据   高职院校   产教融合   数字化转型  

摘要： 伴随着大数据技术的快速进步,大数据与产业创新已经转变为当前社会生产改革的主要趋势。在专业技能应用型人才需求持续增长以及产教结合的大环境下,利用大数据科技推动高职院校的产教结合教育显得尤为关键。然而,在大数据科技与高职学校的产教结合过程中,仍然存在着供需匹配不准确、模式与数字化转型不协调、优质公司参与度不足等问题。为了提高高等职业学校的产教结合实践能力,应该使用可靠的行动检验方式,全面收集数据;改进人才培养体系,将产业需求与人才培养目标相结合;推行数字化教学,强化双师型教师团队的建设;发展在产教结合视角下的校企合作信息化项目;共同建立和分享产教结合信息平台,提供资源支持。

关键词： 大数据   酒店在线评论   关注点挖掘   情感分析  

摘要： 本文以南通大饭店、南通绿洲国际假日酒店、南通万豪酒店三家酒店为例,通过Python抓取携程旅行网网站上近三年的3429条在线评论构建了数据集,然后通过TF-IDF算法量化处理获得关键词,并进一步通过K-Means算法对关键词进行了聚类分析,从而识别出消费者在酒店服务中的主要关注点。此外,本文还利用贝叶斯公式对消费者的情感倾向进行了深入分析,揭示了客户主要关注点的情感偏向。通过对研究结果的分析,从把握关注要点,提升关键区域服务质量和了解情感倾向,提出了积极应对客户消极评论、优化酒店经营的建议。

关键词： 电商企业   物流效率   物流成本控制   物流需求   配送路径   大数据技术   物流资源   成本控制措施  

摘要： 在大数据背景下企业需要与时俱进,充分利用大数据的价值。特别是对互联网电商企业来说,通过对电商企业物流数据的分析和处理,可以预测物流需求、优化配送路径、调整运力安排等,从而提高物流效率和降低物流成本,实现物流资源的最大化利用和成本的最小化。J物流是我国电商企业中最早布局和使用大数据技术进行物流成本控制的企业之一,为此,本文旨在分析J物流基于大数据的成本控制措施和控制效果,从而为其他企业利用大数据技术降低物流成本提供参考借鉴。

关键词： 企业人力资源管理   企业创新发展   大数据时代   信息技术   大数据技术   人力资源管理变革   驱动力   变革策略  

摘要： 信息技术的迅猛发展促使大数据渗透到各行各业,成为企业创新发展的重要驱动力。在人力资源管理领域,企业应用大数据技术不仅可以提高管理效率,更可以为决策提供有力支持。然而,大数据时代的到来也给企业人力资源管理带来了前所未有的挑战。因此,我们探讨大数据时代企业人力资源管理的变革策略,以期为企业人力资源管理提供有益借鉴。

关键词： 财务风险   企业运营管理   隐秘性   财务部门   大数据技术   大数据时代   措施探究   健康经营  

摘要： 财务风险伴随企业运营管理的全过程,因其具有全面性、客观性、隐秘性、突发性等特征,对于企业有可能造成一定的经济损失,严重的会影响企业的正常运营直至濒临破产。财务风险并非不能预知,通过大数据技术的应用,通过对企业运营中的各类数据信息进行有效分析,可以有效预测财务风险,使得管理层、财务部门预先采取有针对性地措施给予处置,将财务风险消灭于萌芽阶段的同时,确保企业各类资源处于安全范畴。希望通过文中的论述,为集团企业有效防范财务风险、促进集团企业持续、健康经营提供相应理论借鉴。

关键词： 大数据分析   管控体系   停电计划   智能算法  

摘要： 阐述以大数据分析为基础,提出一种配网停电计划管控体系。该体系通过对配电网运行数据进行大数据分析,结合智能算法,实现对停电风险的实时监测和评估,并以此优化停电计划。

关键词： 数字化模型   陶瓷制品   3D打印   大数据技术   AIG   陶瓷设计   批量化   产业链  

摘要： 传统陶瓷产业链受到技术、人才、市场等因素的制约,难以满足当下多元化的用户需求。将AIGC工具引入陶瓷产业链,在设计研发阶段,通过大数据技术对用户需求进行挖掘,利用AIGC工具对陶瓷设计样式进行创意发散,接着借助计算机辅助设计工具,对创意方案进行数字化模型构建,在生产阶段,利用3D打印、数控加工等技术,进行批量化的陶瓷制品生产,最后,在销售及售后阶段,引入AIGC及数智技术对上下游企业进行管理,共享设计参数及需求信息,提高产业链协作能力,增强陶瓷设计产业链韧性。