关键词： 大数据   企业财务分析   应用策略  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已经成为企业运营中不可或缺的一部分,特别是在财务分析领域。大数据技术的应用使得财务数据分析更加高效、精准,为企业提供了更深入的洞察力和决策支持。本论文旨在探讨大数据在企业财务分析中的有效应用,包括数据采集、存储、处理、分析、可视化等方面的技术。通过研究,本文提出了一套大数据应用策略,旨在帮助企业改善成本控制、优化资源配置、降低风险,并提升竞争力。

关键词： 数字媒体艺术   大数据   跨界融合  

摘要： 为探索数字媒体艺术与大数据技术的跨界融合情况,采用文献综述与案例分析的方法,系统梳理当前技术条件下数字媒体艺术与大数据技术的相互作用与影响。结果表明,计算能力的提升、数据收集与分析技术的进步以及算法与人工智能技术的应用为数字媒体艺术创作带来了新的可能性,数字媒体艺术与大数据技术的跨界融合不仅拓展了艺术创作的边界,还为观众提供了更丰富与深刻的艺术体验,为未来艺术与技术的发展指明了新的方向,如个性化艺术体验与自动生成艺术作品。同时,该融合也面临数据隐私与安全性、技术稳定性与创新平衡、跨学科合作与沟通障碍等挑战,可通过加强数据保护、推动跨学科合作与倡导技术与艺术的平衡发展等策略加以应对。

关键词： 北斗卫星导航系统(BDS)   智慧运维   路港航监测   运维平台设计   大数据技术  

摘要： 随着路港航运输产业的不断发展和运营规模的扩大,高效的运维监测对确保整个物流链的安全性和运作效率至关重要.本研究提出了基于北斗卫星导航系统(BeiDou Navigation Satellite System,BDS)的路港航智慧运维监测平台的设计方案,以提升路港航运维的效率和安全性.利用BDS的定位和通信能力,通过集成先进的传感器和物联网技术,实现对船舶、车辆和设备的实时监测和管理,并提供相关的数据分析和决策支持功能,有效地提升了运输过程中的可视化和追踪能力,保障了恶劣环境下稳定的信息交换.同时利用集成大数据技术对大量运维数据进行实时分析和处理,提高了风险预防和管理的主动性和准确性,有效解决了路港航运输产业在运维监测方面面临的核心难题,为运输行业向更高效、更安全、更智能化的方向发展作出贡献.本文从智慧运维监测系统建设原则、平台建设方案、数据服务平台、地理信息平台四个部分进行了具体的研究探讨,实现了基于北斗的全方位、多维度的智能化运维解决方案,提升了整个路港航运维的效率与安全性.

关键词： 会计工作   企业发展水平   大数据思维   企业领导者   大数据技术   应用技巧   数据化   方法与模式  

摘要： 在企业经营与发展过程中,财务会计工作与企业发展水平、发展质量以及经济效益等方面内容息息相关,并在其中发挥着不可忽视的作用。如今,传统会计工作方法与模式缺乏适用性,无法保障会计工作优质开展,难以为企业发展提供真实有效的帮助。然而,将大数据思维与技术应用在企业会计工作中,能够准确优化会计工作开展条件与环境,提高会计工作开展效率与效果。因此,企业领导者与工作人员要准确认识到大数据思维和技术在会计工作中发挥的实际作用,积极适应时代变化与发展的趋势,树立大数据思维,掌握大数据技术应用技巧,从而推动会计工作向信息化、数据化以及高效化方向转变与发展,为企业长效发展提供坚实基础。

关键词： 大数据技术   配电网   继电保护装置  

摘要： 文章研究了基于大数据技术的配电网继电保护装置设计与应用。通过构建精细化的仿真实验环境,评估了不同算法和参数设置对保护装置性能的影响。结果表明,大数据技术可显著提高配电网继电保护装置的故障检测能力,降低误动率,并优化动作响应时间。

关键词： 成本管控   风险防控体系   大数据时代   医疗信息化   系统整合   大数据技术   医院财务管理   风险防范  

摘要： 随着医疗信息化与大数据技术的快速发展,医院财务管理正迈入大数据时代。海量数据为促进医院财务管理效率提升、成本管控和风险防范带来新机遇,但同时也给医院财务内部控制带来前所未有的挑战。在数据安全隐患加剧、系统整合难度增大、监管机制滞后等问题凸显的背景下,亟须创新医院财务内控方法,充分利用数据资源优势,完善风险防控体系,提升财务管理水平。

关键词： 课程思政教育   大数据技术与应用课程   融合   转型深化  

摘要： 大数据技术与应用课程融入课程思政是当前课程思政教育创新发展的新课题。据文献统计,研究领域主要集中在教育的主体与目标、课程中的思政理论课、课程中的思政教育经验、在线课程思政教育四个方面。课程包括培训。数据融合给思政教育课程带来机遇:技术、方法、主客关系等方面的融合问题依然存在。在伦理学上:整合之路必须通过观念的反思和重构来实现。另一个重要主题是范式和技术的采用。从思政教育教学核心理论来看,数据管理弥合了两者,因为大数据技术与应用课程是课程思政教育研究的重要领域,也是课程思政教育的重要领域。大数据技术与应用课程转型并深化与课程思政课研究的融合,需要四个转变,即从注重大数据技术与应用课程转向系统研究、从应用研究转向学科延伸研究、从注重大数据技术与应用课程转向数据应用。 。

关键词： 大数据技术   多维数据融合   系统设计   智能化应用  

摘要： 本文旨在设计与实现一个基于大数据的多维数据融合系统。该系统可利用深度学习等相关算法,对各类数据进行融合分析,进而获得有效信息,可以提高有用信息收集的效率与效果。多维数据融合是针对多维数据的重要处理手段,其融合结果将为后续的数据分析和学习提供更加全面、准确的信息。本系统针对多维数据利用引入深度学习的多维融合方法机智地对其进行融合处理,各类数据被赋予了同一表达形式,以避免在大量不同类型的大数据分析时的巨大复杂性。系统实验表明,在多维情况下,本系统取得了不错的效果,对大数据开展更深步的分析与学习具有推动性。本项研究提供了一种新的多维融合模式以促进更有效的大数据分析。本研究不仅为多维数据融合提供了新的思路和方法,也为大数据领域的进一步发展做出了积极贡献。

关键词： 大数据技术   成品油物流   优化策略  

摘要： 本文旨在探讨大数据技术在成品油物流优化中的应用策略,针对成品油物流领域面临的复杂性和挑战性,通过分析大数据技术的基本原理及其在物流行业的应用现状,提出了面向成品油物流的优化策略框架,包括大数据技术在预测物流需求、优化运输路径、改进库存管理、强化数据采集与处理以及提升风险管理与应急响应等策略。本文的研究为成品油企业提供了利用大数据技术优化物流管理的实践指南,对于促进石油行业物流现代化和智能化转型具有重要意义。

关键词： 大数据技术   大学生征兵   宣传工作   应用分析  

摘要： 近年来,随着科技的发展,大数据技术在各行各业的应用日益广泛,大学生征兵宣传工作也不例外。征兵宣传工作旨在提高大学生的参军意愿,保证国家安全需求与人力资源供给的平衡。然而,传统的宣传手段面临着受众分散、信息传达效率低等挑战,亟需现代技术的助力。大数据技术的引入为征兵宣传工作注入了新的活力,通过精准的数据采集与分析,可以更有效地触达目标群体,提升宣传效果。这一研究的背景在于探索大数据技术在大学生征兵宣传中的应用潜力,旨在为相关工作提供科学依据和实践指导。